基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检系统研究

新型电力系统高比例新能源接入以及“双碳”目标的实施,推动了光伏产业的高速发展,我国光伏装机容量已位居世界前列。针对视频巡检面临的卡顿、故障识别精度不足、数据处理速度无法满足高精度快速故障识别需求的问题,文章提出基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检技术,通过视频巡检数据传输抗干扰、弹性计算资源分配以及故障识别算法优化,全方位提高故障识别的精度与速度。在此基础上构建了智能光伏视频巡检系统,实现光伏电站全天候、全方位智能监测,与基于并行调度和复杂神经网络的巡检系统相比,传输速率增加了97.20%和85.18%,视频流处理时延降低40.16%和23.78%,识别蜗牛纹故障的精度增加了22.12%和8.77%,全面提高识别精度的同时,实现巡检数据的可靠传输与高效快速处理,提升了巡检的有效性、安全性和可靠性。