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基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测
1
作者
王猛
刘树林
+4 位作者
刘晓东
孙浩瀚
张颖
李安
刘瑞斌
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期597-603,共7页
准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测,将转变目前“先排放,后检测”的碳排放数据计算方式,对落实“双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精...
准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测,将转变目前“先排放,后检测”的碳排放数据计算方式,对落实“双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精准预评估为研究目标,通过自行搭建激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)系统和LIBS光谱统计分析,利用主成分分析-偏最小二乘(PCA-PLS)结合小样本算法对训练集进行回归训练,建立了一种煤炭的碳排放预测模型,并通过在新疆A电厂和山东B电厂中的实际应用,证明了LIBS系统在煤质指标分析中的可靠性。结果表明:所提出的预测方法与传统方法相比绝对误差最大为0.0256 t,表现出较好的碳排放预测能力。所提方法可以用于燃煤企业碳排放量的精准预测,为实现煤炭碳排放和煤质指标的预评估提供了一种较为高效的技术解决路径。
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关键词
激光诱导击穿光谱技术
碳排放
高精度快速预测
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职称材料
题名
基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测
1
作者
王猛
刘树林
刘晓东
孙浩瀚
张颖
李安
刘瑞斌
机构
西安科技大学机械工程学院
北京理工大学物理学院
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期597-603,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3009800)。
文摘
准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测,将转变目前“先排放,后检测”的碳排放数据计算方式,对落实“双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精准预评估为研究目标,通过自行搭建激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)系统和LIBS光谱统计分析,利用主成分分析-偏最小二乘(PCA-PLS)结合小样本算法对训练集进行回归训练,建立了一种煤炭的碳排放预测模型,并通过在新疆A电厂和山东B电厂中的实际应用,证明了LIBS系统在煤质指标分析中的可靠性。结果表明:所提出的预测方法与传统方法相比绝对误差最大为0.0256 t,表现出较好的碳排放预测能力。所提方法可以用于燃煤企业碳排放量的精准预测,为实现煤炭碳排放和煤质指标的预评估提供了一种较为高效的技术解决路径。
关键词
激光诱导击穿光谱技术
碳排放
高精度快速预测
Keywords
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy(LIBS)
carbon emission
high precision and fast prediction
分类号
TD463 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测
王猛
刘树林
刘晓东
孙浩瀚
张颖
李安
刘瑞斌
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
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