一种基于DCM下的漏极反馈反激变换器在PFM峰值电流模式控制下的稳定性分析

针对原边反馈反激变换器具有辅助绕组而成本偏高的问题,基于原边反馈与峰值电流控制方案,提出了一种基于开关管漏极反馈的反激变换器模型。与原边反馈反激变换器相比,漏极反馈反激变换器能够减少变压器辅助绕组,降低了成本,且具有较高的稳定性。首先,对此漏极反馈反激变换器模型进行了理论分析,并提出了一种高精度漏极采样方法。其次,基于开关网络模型法对工作在断续导通模式(Discontinuous conduction mode,DCM)下脉冲频率调制(Pulse frequency modulation,PFM)的漏极反馈反激变换器进行了小信号建模并进行补偿设计。通过Matlab/Simulink搭建模型验证其正确性;最后搭建试验平台来进行验证。结果表明,所提出的漏极反馈反激变换器模型是可行的。

车载遥感高速公路广告影像的文本信息提取研究与应用

针对现有高速公路广告牌人工巡检成本高、效率低且危险性大等问题,提出了一种以车载遥感影像的文本信息识别为技术支持的高速公路广告牌巡检新方法。该方法以车载遥感高速公路广告牌影像为研究数据,建立了一种融合最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测的高精度筛选算法和基于边缘像素点的笔划宽度变换(stroke width transform,SWT)字符识别优化算法,并基于文本信息提取实现广告牌问题的自动化甄别。研究结果表明:倡导的通过车载遥感技术与信息提取所结合的高速公路广告牌智能巡检方法可行且效率高,并且很好地解决了现行作业方式中施工人员的安全问题;提出的广告牌文本信息提取方法准确率高于80%。研究成果为我国高速公路管理及相关部门及时有效地识别、更新、维护高速公路广告牌提供了一种新的原创性技术支撑。

基于MSERs改进的大失配立体图像自动配准方法

提出了一种基于最大稳定极值区域(MSERs)改进的亚像素级自动鲁棒配准算法.该算法对灰度图像序列进行了MSERs特征提取与椭圆拟合.利用特征极线方位来代替该特征邻域主梯度方位,提出了改进的特征规则化处理与描述方法;采用一种新的自适应特征匹配方法来获得可靠特征匹配集,在此基础上基于最小二乘影像匹配(LSM)来进一步提高配准精度,根据匹配点误差统计分布规律与3倍标准差准则来剔除粗差点,并基于配准模型获得图像的配准融合结果.试验证明提出的算法对发生较大旋转、缩放以及视角变化的图像精确配准具有优越性.