汶川地震区航空影像地质灾害自动识别技术

汶川地震引发的大量地质灾害在高精度航片上表现出明显的纹理特征。对航片进行正射校正后,采用数学形态学方法,选取包括全部方向的结构元素,设计单波段全方位结构元素边缘增强和多波段加权彩色合成相结合的边缘检测算法,自动提取汶川地震引发的灾害体信息,既考虑了灾害体具有亮度突变信息、色调突变信息和边界发展具有多方向性的特点,又考虑了各种色调地物在各个波段上具有不同亮度值的特点,对粘连的地物信息进行分离,根据各个波段与实际灾害体信息的相关性做加权合成,充分挖掘了高精度遥感的色调信息和纹理信息。

面向对象的地质灾害信息提取——以汶川地震为例

讨论了面向对象的高空间分辨率遥感影像地质灾害体信息提取方法.该方法首先利用像元的色调和形状特征判别所要生成的影像对象的异质性,采取自下而上区域合并的方法将影像划分为互不相交的影像对象,然后根据这些对象的影像特征,如光谱、纹理、形状和上下文等,进行分类,提取出地质灾害体.结果表明,该方法能有效地提取地质灾害信息,为震灾调查和快速预评估提供决策支持数据.

老油田城区极浅目的层三维地震勘探及效果

在城区面积大、地表条件复杂、主要目的层埋藏极浅、地震资料信噪比低、障碍物遍布、人口密集等区域,野外采集资料的完整性难以保证,提高资料信噪比困难。通过特殊观测系统设计,利用高精度地理信息辅助选线选点,采取炸药震源与可控震源联合激发、电钻打眼埋置检波器等针对性的技术措施,取得了较好的勘探效果,填补了复杂城区地震资料空白,满足了油田公司开展综合调查研究和增储上产的需求。实践表明,该方法科学合理、可操作性强,为大面积城区极浅目的层地震勘探提供了借鉴。