基于编码标记点的高精度运动估计

为实现前景运动的精确估计,本文提出了一种基于编码标记点的高精度运动估计方法。该方法在测量环境内的前背景中粘贴环状编码标记点,并在每次前景运动后采集若干图像,通过同时估计所有相机位姿以及背景固定标记点、前景运动标记点的空间坐标,获取前景运动六自由度参数(旋转、平移)。为实现上述目标,本文提出了包括基于随机抽样一致性的编码标记点识别与提取,图聚类的编码标记点与相机分组,增量式从运动恢复结构的背景点与相机位姿初始化,图优化的前景点与前景运动初始化以及广义光束平差的全局优化等在内的一套高精度运动估计流程。实验结果表明,本文提出的前景运动估计方法精度在0.3 mm左右,可以满足高精度前景运动估计的需求。

H．264/AVC在数字安防监控系统中的应用

目前数字安防监控系统采用基于H.263的硬件压缩卡压缩处理庞大的图像信息,但是压缩卡具有许多局限性,而且编解码后的模糊细节无法得到处理。介绍了新一代视频编码标准H.264编码过程中的关键技术:帧内预测编码及其选定、变换与量化过程、运动估计和运动补偿原理、帧内和帧间预测模式的选择等,采用此标准实现了数字视频监控系统图像的纯软件压缩,同时采用图像增强的方式对编解码后的图像进行了处理,改善了图像质量,提取安防监控录像中的有用信息,有效地提高了监控系统的处理能力。

HEVC中分像素插值算法的动态可重构实现

针对高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)分像素运动估计亮度分量插值算法计算量大、冗余度高、难以实现不同编码块之间灵活切换的问题,提出一种动态可重构且具有高数据复用率的分像素插值算法实现方法。根据编码单元(coding unit,CU)的规模和大小自适应地对其周围参考像素块进行插值计算,得到最优预测单元的编码模式和运动矢量。实验结果表明,与专用硬件实现的分像素插值算法相比,不同编码块灵活切换的同时,参考像素的读取数量减少43.8%,硬件资源消耗减少18.5%。