基于小面元的多源遥感影像高精度配准方法

基于几种高精度的匹配方法 ,引入了小面元微分纠正的思想 ,设计出一种高精度影像相对配准方法。实验结果表明 ,该方法对多种遥感影像有很强的适应性 ,相对配准精度高 ,尤其适用于变形明显或山区多源影像间的高精度配准。

PET与MRI三维脑图像高精度配准

目的 在PC机上实现高精度的PET与MRI三维脑图像配准。方法 采用最大互信息法对 6例患者PET和MRI三维脑图像进行刚体配准。使用归一化互信息作为相似性量度。在互信息计算过程中 ,使用Powell多参数优化法和Brent一维搜索算法。为加快配准速度 ,使用了多分辨金字塔方法。采用基于坐标的阈值选取方法对PET图像进行分割预处理 ,消除星状背景伪影。结果 配准误差平均值为 2 .6mm ,误差中位数平均为 2 .7mm。结论 配准视觉效果良好 ,评估证明该算法可达亚体元级配准精度。

基于机器学习的脑功能时间序列图像高精度配准算法

传统脑功能时间序列图像配准算法输出的图像信噪比较高,导致图像质量降低,为解决该问题,提出基于机器学习的脑功能时间序列图像高精度配准算法.构建脑功能时间序列图像采集模型,采用视觉信息增强技术对采集到的图像进行信息增强处理.提取脑功能时间序列图像视觉特征量,采用三维视觉重构技术进行脑功能时间序列图像特征配准设计,结合模板匹配方法实现图像空间视觉重构.利用机器学习算法进行脑功能时间序列图像高精度配准的自动寻优.仿真结果表明,该算法输出图像的信噪比较高,时间开销较短,配准精度较高,成像质量好.

基于不规则三角网分割的多源遥感影像高精度配准

多源遥感影像的配准精度,将直接决定影像信息融合、变化检测及目标的提取、定位等后续处理过程的质量和效果,进而影响实际生产实践的应用。基于此,本文提出了这种利用不规则三角网(TIN)分割思想实现多源遥感影像高精度配准的新方法。

高图像配准精度的非相干数字全息彩色成像

菲涅耳非相干相关全息是一种能记录非相干物体全息图的新型技术,在生物医学成像和三维遥感领域具有重要应用前景。针对高光谱成像过程中图像融合配准困难的问题,文中利用空间光调制器的可编程特性,设计并制作了波长分别为492、562、672 nm的三组焦距恒定的双透镜相位掩模,依次调用三种波长的掩模并记录对应波长下物体的全息图。由于三色记录光经对应波长掩模调制后在CCD表面汇聚的光斑位置及尺寸均相同,因此,全息图重建后获得的重建图像具有相同的横向放大率,可提高图像融合时的配准精度,免去繁杂的光谱图像空间配准算法,真正实现了全息彩色成像的高精度配准和实时融合。采用该系统记录骰子的全息图,经数值重建及色彩融合后得到了颜色重建性较好的彩色三维像。

高精度景象匹配下的高速SAR平台定位和测速

针对目前惯导精度较低,不能精确地对高速SAR平台进行定位的问题,提出了一种基于数字地图高精度配准后再对高速SAR平台进行定位的方法。该方法通过得到SAR图像中所匹配点目标的位置信息来确定高速SAR平台的瞬时位置,将提高高速SAR平台的定位精度,其定位精度可在2-3 m之内。同时,还利用回波数据的多普勒信息对高速SAR平台瞬时测速的可行性进行了分析。最后,通过仿真实验证明了该方法的有效性。

基于深度相机的飞机中央翼油箱高精度三维重建方法

提出一种基于深度相机的飞机中央翼油箱高精度三维重建方法。该方法用多视点云实现配准,配准过程包括粗配准和精配准两个阶段。首先在2个点云上建立点对特征(Point pair features,PPFs)作为全局模型描述。然后,对一组粗配准位姿进行投票,得分最高的位姿作为初始位姿。在此初始位姿的基础上,构造颜色和几何的联合目标函数,利用迭代最近点(Iterative closest point,ICP)对点云进行对齐。将上述过程应用于相邻帧点云,并通过图优化重建结果,实现完整的飞机中央翼油箱三维模型重建。与其他方法相比,本文方法实现了高精度的三维重建。此外,当遇到重复的特征和结构时,传统的ICP可能缺乏稳定性,但本文方法仍然适用。

一种基于自适应三角剖分的航空多光谱影像配准方法

本文针对DMZⅡ相机多光谱影像视场大、多通道影像间形变差异较大的特点,提出了一种高精度影像配准方法。基本流程是:首先,采用Harris算法提取影像特征点,并采用由粗到精和分块匹配的策略获取初始同名点对;然后,在三角网条件约束下,逐步实现整个重叠视场范围的配准;最后,基于小面元微分纠正实现了航空多光谱影像间的髙精度配准。试验表明,该方法能够实现航空多光谱影像共同视场全覆盖,配准误差均小于1个像素,配准精度达到了亚像素级,满足多光谱影像间高精度配准的处理要求。

集成冷光学的双波段杜瓦组件技术

集成冷光学的红外探测器杜瓦封装在中波、长波红外组件研制中具有重要意义,有利于抑制红外辐射背景、提升仪器灵敏度和集成度。提出了集成冷光学的中波、长波双波段探测器杜瓦组件,设计了一体化冷平台支撑、低漏热透镜支撑等新结构,解决了冷光学透镜组与探测器组合、双波段探测器透镜组之间高精度配准及高强度单点支撑钎焊等新工艺,建立了该冷光学集成组件杜瓦的冷面温度均匀性、双温区控制以及低热负载等关键参数。实现了杜瓦液氮热负载小于0.85 W,中波工作于73 K,冷面温度均匀性0.36 K,长波工作于65 K,冷面温度均匀性0.08 K,探测器与透镜组配准精度偏差优于±10μm,探测器光学模组间配准偏差优于±15μm。该新型杜瓦已通过一系列空间环境适应性试验验证,成功应用于风云四号系列气象卫星大气垂直探测仪中。