大庆油田薄储层井震融合高精度预测技术国际领先

2023年6月16日记者获悉,在中国石油和化学工业联合会科技成果鉴定会上,大庆油田牵头申报的薄储层井震融合高精度预测技术被鉴定为国际领先水平。当前,我国油气勘探开发面临海相储层埋藏深,陆相沉积相变快,总体呈现出“深、薄、隐、碎”特征的瓶颈,国外成熟的地震预测方法是基于埋藏较浅、相对均质的海相地层,无法解决这个问题。

高精度预测模型及其构建方法——以脉状金矿为例

采用“场理论—场结构—场分析—场模拟”方法构建了具有时空结构框架 ,能反映局部异常精细结构特征 ,可对多元预测信息进行有效提取和集约化分析的高精度预测找矿模型。该模型是对致矿异常结构、矿化结构和信息结构的耦合分析与关键预测信息提取及优化相匹配和深化后的最佳表达方式。其技术关键是预测对象的地质、地球物理。

基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测

准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测,将转变目前“先排放,后检测”的碳排放数据计算方式,对落实“双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精准预评估为研究目标,通过自行搭建激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)系统和LIBS光谱统计分析,利用主成分分析-偏最小二乘(PCA-PLS)结合小样本算法对训练集进行回归训练,建立了一种煤炭的碳排放预测模型,并通过在新疆A电厂和山东B电厂中的实际应用,证明了LIBS系统在煤质指标分析中的可靠性。结果表明:所提出的预测方法与传统方法相比绝对误差最大为0.0256 t,表现出较好的碳排放预测能力。所提方法可以用于燃煤企业碳排放量的精准预测,为实现煤炭碳排放和煤质指标的预评估提供了一种较为高效的技术解决路径。

高速磁浮轨道结构沉降的高精度预测及控制策略

轨道结构沉降高精度控制是保证高速磁浮列车安全稳定运行和乘坐舒适性的关键。文章阐述了磁浮轨道结构沉降的特点及研究现状。针对600 km/h速度级高速磁浮对轨道结构沉降控制的需求,分析了其面临的技术挑战和难题,提出了高速磁浮轨道结构沉降控制的发展展望与建议:创建结构-基础-土体复合体系沉降高精度计算理论,创新高速磁浮轨道结构与基础新体系,突破高速磁浮轨道结构沉降自主控制技术,为600 km/h速度级高速磁浮轨道结构的设计与施工提供技术支撑。

非线性变量高精度预测的仿真实践

文章讨论了近年来山西电大开放教育规模预测的方法及其预测结果,提出了灰色系统GM(1,1)模型方法预测了山西电大未来几年开放教育的发展规模,根据预测结果提出了相干政策建议。

中厚板精轧过程的高精度温度预测模型

从设定模型角度结合中厚板精轧过程的工艺特点,分析了热辐射和对流、高压水除鳞、轧辊的热传导和塑性功对钢板温度变化的影响,得出如下结果:①钢板热辐射和对流过程可以简化成一维热传导方程,钢板的黑度可考虑成钢板厚度的函数;②高压水除鳞过程可以简化成半无限体平板的瞬态热传导模型;③轧辊的热传导过程可简化成两个半无限体之间的热传导过程,接触热阻的影响通过修正系数进行调节;④塑性功造成的温度变化必须考虑热功转化效率的影响·通过与实际数据的比较可以看出该模型具有很好的预测精度·

高精度灾害天气预测技术在电力安全中的应用

介绍小尺度、高精度灾害天气预测总体技术架构,将高精度数值天气预报、灾害天气预测模型、多源气象数据、电网微气象数据等相结合,对现有系统进行优化改进,实现支持电网防灾的高精度灾害天气预测预警。

基于长短期记忆网络汽轮机振动幅值预测

火电机组的主轴振动幅值具有非线性,非平稳,时序相关,且与当前历史状态密不可分的特点,而实际火电厂所提取数据往往呈现无规则,长时间,数据量庞大的特点。提出了由麻雀搜索算法(SSA)进行优化的的长短期记忆网络(LSTM)相结合构建深度学习预测模型,对汽轮机主轴的振动幅值进行更高精度的预测模拟。相较于非时序神经网络模型和无优化时序神经网络模型预测性能大大提高。

基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究

农产品市场价格的准确预测对农民生产销售和政府调控具有重要的意义。选取广州市2013年1月1日至2016年11月20日的32种蔬菜日价格数据和气候数据作为训练集,基于遗传算法的动态特征选择算法,建立高斯过程回归模型并根据滚动交叉验证法优化模型参数,对后42天的本地菜心日价格预测,预测得到平均绝对误差为0.098元,平均相对误差为1.15%。结果表明,依据这种预测策略建立的高斯过程回归模型预测精度高,能很好地应用于本地菜心日价格预测。

高精度河砂同期展示的关键技术与应用效果

油田开发阶段,同期展示河、砂、泥的关系对于理清砂体的内部结构、点砂坝之间的关系及部署注采井位都非常重要。文中以渤海海域A油田B砂层为靶区,使用90°相移数据体,在多种刻画河道、砂体算法优选的基础上,实现河砂数据体融合,并展示河、砂、泥同期关系。通过与井资料结合研究证实,数据体反映的河、砂、泥关系等与井数据吻合。运用该方法,研究了河道发育演化、点砂坝内部结构,实现了从成因、过程视角来恢复和重建曲流河道历史演化过程,为剩余油的挖潜及高产调整井的部署提供了有力依据。

地理信息系统工程在城市规划与建设中的应用研究

本文旨在探索GIS在城市规划建设之中的应用。利用GIS里的空间分析工具,可以洞悉城市建设的地理模式,从而做出精准而细致的规划。GIS的数据收集、储存、处理与呈现,都极其高效,显著提升了城市规划建设的精度与效果。在部分城市改造项目上,GIS的数据嵌入和垂直整合功能,更是助力以地理、人口等多因素为依据的高精度预测与规划。应用GIS工程在城市规划和建设过程中,可以提高规划人员的工作效率,同时也可以更扎实地为决策者提供数据支持。未来,GIS工程预计会在城市规划和建设中发挥更重要的作用,特别是在优化城市建设中的资源配置、提高建设效率等方面有着广阔的应用前景。

东濮凹陷文卫马地区油气滚动勘探开发技术研究

文卫马地区地质条件复杂,沉积类型多,储层变化大,构造复杂,油藏类型多样,滚动勘探开发难度大。近几年通过滚动勘探开发研究、部署及实施,总结出一套适合该区滚动勘探开发的配套技术,在应用中取得了较好效果。

油田开发阶段地震波形解释及应用

目前的精细地震预测技术很大程度上是勘探阶段地震解释技术的延伸,受研究方法与复杂地质条件影响,在解决油田开发阶段小尺度储层描述时仍具有较大局限性。针对开发阶段小层解释与储层预测的要求与难点,建立了不同于勘探阶段地震资料解释的思路,提出了开发阶段地震波形解释工作流程,将地震资料解释从原有的大尺度波组特征分析细化至波形特征分析。具体包括3个步骤:(1)建立地震波形与岩性/储层结构的关系,统计层面顶界地震相位变化特征;(2)基于岩性组合与地震波形变化关系,分区带变相位解释开发小层;(3)开展深度域地震波形指示高精度储层定量预测。在上述研究步骤中均充分考虑地震波形特征。以哈法亚油田Hartha油藏为研究对象,利用地震波形刻画生屑滩、约束开发小层解释、指示储层反演,研究成果符合开发阶段高精度储层预测要求。

企业信息系统用户异常行为预测方法研究

为了完善基于规则的用户异常行为预测方法,解决在实际应用中存在正确预测用户异常行为数据量小、无法实现对企业信息系统运行安全和稳定的保护问题,本文进行了企业信息系统用户异常行为预测方法的探究。本文通过构建系统用户异常行为特征模型,划分用户异常行为类型,在此基础上,进行模型预测训练,完成企业信息系统用户异常行为预测。通过实证分析得出结论,设计的预测方法在实际应用中能够有效地增加正确预测用户异常行为数据量,实现更高精度的预测。