利用机载LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法

通过对1∶2 000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述。

基于机载LiDAR数据的地形复杂区高精度DEM生产实践

传统的地形测绘需要人工进行野外采点,存在时间长、成本高、环境危险等问题,且获得的数据不够直观,尤其在地形复杂区域,由于作业条件艰苦、部分地区无法到达,更是难以保证工程按期完成,而利用机载LiDAR技术能够方便地获取测区地表密集采样点的空间坐标和高程信息,为大面积、高效率、高精度获取DEM数据开辟了一条新的途径。本文利用机载LiDAR技术获取高密度的机载激光点云数据,并使用Terra Solid软件设计了点云分类方法和流程,完成高精度DEM的构建和精度分析,验证了利用机载LiDAR数据制作地形复杂区的高精度DEM的可行性。

倾斜影像中提取高精度DEM的方法研究

针对传统航空影像获取的DSM在立面及局部地面、建筑物屋顶空间信息的不足,获取高精度DEM较为困难的问题,提出了基于倾斜影像提取高精度DEM的方法。首先对倾斜影像获取的点云DSM结构进行分析,得出了DSM具有几何约束特点,能够在城区很好地区分地面点和地物点;然后指出对DSM滤波处理是获取高精度数字高程模型(DEM)的关键技术,提出了基于法向量差值区域生长分割TIN的滤波方法;最后选取吉林省敦化市的倾斜影像数据进行了滤波试验和算法验证。试验结果表明,该方法能够快速、有效地滤除不同尺寸的建筑物、植被和其他地物,获取高精度DEM。

基于LiDAR点云的高精度DEM构建方法

对激光雷达测量点云滤波分类出真实地面点,通过不同的方法构建高精度的数字高程模型,包括不规则三角网模型和Grid模型,采用等值线回放法和检查点法分别从定性和定量角度评估DEM的精度。实验表明,线性三角网插值法构建的DEM边界约束最好、精度较高,且效率最高,是Li DAR点云构建高精度DEM的最优方法。

黄土高原沟壑区典型小流域高精度DEM制作及其应用研究

高精度数字高程模型(DEM)是水土流失规律研究与流域地形空间分析中重要的空间数据。以黄土高原沟壑区的南小河沟流域为例,以1∶1万地形图为数据源,探讨了在Arcgis和ArcView地理信息平台下,生成高精度DEM及提取流域土壤侵蚀指标的步骤和方法。结果表明,提取的地形信息能准确地反映该区域地形起伏变化与破碎状况,满足当前"数字流域"建设的需要。

球坐标系下基于全球DEM数据的重力远二区高精度地改算法

提出使用全球高分辨率DEM数据计算重力远二区地形改正的方法。通过不同算例的对比分析,证明了该方法的可行性和有效性。结果表明,当环数大于4 000时,其计算精度可达到μGal级。同时,当前全球高分辨率DEM也适用于μGal级的远二区地改计算。

地形复杂区域InSAR高精度DEM提取方法

干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术是合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）发展过程中极具里程碑式的成果,具有很强的发展和应用潜力,也是地球科学与遥感领域发展最迅速的技术之一。SAR传感器的快速发展为InSAR技术提供了海量、快速、高分辨率的可用数据源,使得InSAR在地形测绘、地表形变监测、灾害监测、冰川运动、森林资源调查、

基于GPS-RTK测量技术制作微地形高精度DEM的方法研究——以沙丘DEM生成为例

GPS-RTK测量技术以其实时、高效、高精度等优势,已在测绘领域得到了广泛的应用。数字高程模型(DEM)是地理信息系统作空间分析的基础数据之一。高质量的数字高程模型是应用DEM的重要前提。克服了诸多影响RTK测量数据精度的因素,通过GIS软件对实测RTK数据处理,获得高精度DEM,为沙丘的实时动态监测提供了保证。

基于高精度DEM的地形监测方法研究

基于非接触的遥感手段的DEM采集精度越来越高,如何运用好高精度DEM成为关键。介绍了包括LiDAR、合成孔径雷达、摄影测量技术等遥感手段采集高精度DEM的方式及处理流程。DEM在地质、地貌、土壤、国防建设方面均有着广泛的应用,就基于高精度DEM的地形监测方法展开试验和讨论,对比不同分辨率(1,10,30 m)DEM影像展示效果,得出高精度DEM在展示与分析方面的优点,通过计算山体阴影、坡度、地形曲率,研究了基于单期高精度DEM的不同地形监测方法。

LRIS-3D系统在高精度DEM建立中的应用

本文探讨了采用三维激光扫描系统(LRIS-3D)系统采集小流域地形数据,结合GPS技术生成高分辨率DEM数据的新方法,建立了黄土高原丘陵沟壑区的高精度DEM。与常规方法建立的DEM相比,该方法建立的DEM分辨率最高可达1m,较好地表现了地貌的微观特征。建立DEM技术简单,时效性强,能为黄土高原典型丘陵沟壑区工程建设、地形地貌研究和水文分析提供现实性强、精度高的DEM。

基于机载LIDAR技术快速获取高精度DEM的研究

机载LIDAR技术是基于激光测距技术、全球定位系统和惯性导航系统的集成系统,其目的是快速获取高精度的数字表面模型。作为一种新型测绘技术,机载LIDAR近几年来发展迅速。本文系统阐述了机载LIDAR的工作机理,获取和处理激光点云数据,以及利用点云数据制作DEM的过程。本文还将机载LIDAR技术与摄影测量技术做适当的比较,以分析其技术优势。

上海城市高精度DEM空间数据库建设与应用研究

城市高精度数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是智慧城市建设和管理的重要基础数据。基于上海基础地理框架数据和局部三维激光扫描数据,构建了覆盖全市的高精度DEM,并创新地采用了对象化管理技术实现了不同精度DEM数据的融合,建立了上海全市统一的DEM空间数据库和相应的数据库管理系统,实现了上海全市海量DEM数据的高效管理和动态更新。针对上海DEM的应用需求,还深入研究并实现了DEM基础分析算法和发布了全市DEM彩色晕渲图服务,相关成果在上海智慧城市建设的土地规划、市政和水务等领域发挥了重要的作用,对其他城市的DEM的管理和应用工作具有借鉴意义。

高精度DEM的制作方法与质量控制

数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地理信息数据库中最为重要的空间信息资料之一,是构建国家空间数据基础设施的重要框架数据。结合某城市1∶2 000高精度DEM制作的生产实践,讨论了高精度DEM的制作方法,基于高精度DEM生产,说明了高精度DEM的质量策略。为制作高精度DEM指出了一条非常有效的途径,也为今后建立城市精细三维模型奠定了良好的基础。

基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取算法

提出一种基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取算法.首先,基于无人机航测技术获取1m分辨率的DEM数据,在此基础上计算地面坡度.此时,梯田田坎处于坡度的极大值区.其次,采用坡面流水模拟算法实现对该极值区的提取.最后,对提取结果进行掩膜滤波,消除非梯田区域,得到最终梯田提取结果.以陕西省长武县王东沟流域为实验样区,进行梯田提取实验,并将实验提取结果与梯田目视解译结果及光照晕渲模拟方法提取结果进行对比.结果显示,相比目视真值,该方法提取梯田的准确率为90.67%,具有较高的提取精度;相比光照晕渲模拟方法,该方法可提取出更为完整和连续的梯田结果.该梯田快速提取方法及结果可为水土保持、农业发展、生态环境治理等研究提供依据.

利用机载双天线InSAR数据生成高精度DEM的试验研究——以大面积丘陵地区为例

机载双天线InSAR(interferometric synthetic aperture Radar)是获取高精度数字高程模型(digital elevation model,DEM)的新技术。为了获取大面积高精度的DEM,在已有的应用机载InSAR数据生成DEM流程的基础上,引入精确干涉参数定标和区域网平差处理技术,提出了利用国产机载双天线InSAR数据生成丘陵地区大面积、高精度DEM的技术流程,主要包括干涉定标、干涉处理、区域网平差、相高转换、地理编码和影像镶嵌;基于VC++开发了InSAR地形制图处理系统。以四川江油试验区4个条带、76景高分辨率机载InSAR数据为基础进行试验研究,生成了覆盖超过500 km2的高精度DEM。利用野外布设的角反射器检查点进行精度检验的结果是点位中误差为±1.188 m,高程中误差为±0.508 m。该结果表明:应用上述技术流程生成的DEM能满足丘陵地区1∶1万比例尺一级高程中误差的精度要求;机载InSAR可作为复杂地区大面积地形测图制取的一种技术手段。

基于资源三号测绘卫星DSM的复杂地形水系提取精度分析——以云南省高海拔山区为例

针云南省楚雄地区为研究区域,采用1:25万水系数据为参照,基于资源三号测绘卫星DSM(ZY-3DSM)数据自动提取水系,并从河流分支点和水系因子两方面分析其精度,再与SRTM DEM提取的水系进行比较。结果表明:(1)从河流分支点来看,ZY-3 DSM提取的水系精度普遍高于SRTM DEM,在中海拔丘陵和中海拔台地上点位精度比后者高50%以上,在低海拔平原和中海拔平原上点位精度比后者高25%以上;(2)就水系长度和分级而言,ZY-3 DSM提取的水系总长度比SRTM DEM约长15%,一级和二级河流数目比后者多18%;(3)从水系密度和河网套合差来看,ZY-3 DSM提取水系与1:25万水系吻合度较好,水系密度相似度高于SRTM DEM约3倍,河网套合程度前者高于后者45%。总之,基于ZY-3 DSM提取的水系精度较高,完全符合测绘标准规范,且各方面均优于SRTM DEM提取的水系。

高精度DEM在南四湖滨湖洼地排涝分区中的应用

一、引言目前对南四湖滨湖洼地进行排涝分区,通常基于1∶10000或1∶50000比例尺地形图,参照市县水利工程统计手册,由相关技术人员在地形图上进行划定,工作周期长,现场调查任务繁重,最终成果矢量化后还存在一定误差。而通过1∶5000比例尺DOM生成的高精度DEM,进行高精度等高线的自动提取，可以定量地对微地貌特征进行量测，协助划定排涝分区，提高了工作效率与成果质量，从而指导骨干泵站及干沟治理，也能为区域资源开发和灾害防治提供基础数据。

高精度DEM模型建模方法--以某城市下立交为例

高精度的道路数字高程是城市内涝模拟的重要基础。以北京某城市下凹式立交桥为例,以地面测量数据为基础,采用最小二乘法曲线拟合加密高程数据点,建立高精度道路数字高程模型(DEM)。为提高道路DEM的精度和生成效率,研究从设计角度分析高程分布规律,采用最小二乘法拟合道路断面曲线方程,并结合道路坡度情况增设高程点,建立空间内插模型。结果表明,与普通地形图数据、地面测量数据相比,空间内插加密数据点生成的道路DEM模型轮廓清晰,路面平整度高,能够更好地呈现实际路面情况,为下立交的精准分析奠定了良好的基础。

基于机载LiDAR数据的广西困难地区高精度DEM生产研究

数字高程模型(DEM)利用有限的地形高程数据实现对地表形态的数字化模拟,是测绘部门数据生产的重要内容。当前DEM生产主要采用交互式数字摄影测量方式,不仅需要投入大量人力,极为依赖经验,同时生产效率也较为低下。近年来兴起的机载激光雷达(LiDAR)技术为DEM获取提供了一种新的途径。本文以广西植被茂密区和陡石山区的点云数据为例,研究在广西困难地区应用机载LiDAR技术进行高精度DEM生产的可行性,并利用同区域的数字广西地貌成果对所生产的DEM进行精度验证。结果表明,应用机载LiDAR数据进行DEM生产不仅将植被茂密区的生产效率提升了25%,陡石山区的生产效率提升了7倍以上,同时数据精度能够满足1∶10000 DEM的要求,在广西传统DEM生产困难地区具有极大的优势。

基于机载LiDAR数据获取高精度DEM的关键技术探讨

分析了机载LiDAR点云制作高精度DEM的原理与流程,主要探讨了脉冲回波次数、阈值设置、人工手动交互3种地面点分类方案以及水系水域空白区DEM处理等关键技术;结合四川省南充市某村落1∶500大比例尺航测项目,借助Visual C^(++)6.0编程环境,利用C^(++)语言编制了地面点阈值滤波程序,完整提取了地面点,并对DEM成果进行了精度评定。结果表明,高程中误差优于1∶500 DEM规范要求,获取高精度DEM的关键技术为地质灾害、地形测绘等同类项目的设计与实施提供了参考。