CT-MRI同体位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中应用

目的探讨同体位MRI图像(MRIsim)与CT模拟定位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中的临床应用价值。方法选择20例脑胶质瘤术后放射治疗患者,其中男性13例,女性7例;年龄39~69岁,平均年龄45.5岁;全部为单发病变;均已行全切或不全切手术,全部经病理组织诊断证实;世界卫生组织(WHO)分级Ⅲ级6例,Ⅳ级14例。将每例患者的同体位MRIsim、常规MRI影像(MRIconv)分别与CT模拟定位图像融合。运用Dice相似指数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)算法来评价配准的精确度。在CT与MRIsim融合图像(Fusion-CT MRIsim)、CT与MRIconv融合图像(Fusion-CT MRIconv)上分别勾画危及器官(OAR)及靶区[大体肿瘤靶区(GTV)、临床肿瘤靶区(CTV)]。评估两种融合图像(即Fusion-CT MRIsim组和Fusion-CT MRIconv组)OAR勾画体积、GTV、CTV及剂量学差异。结果融合精确度评估:除全脑外,Fusion-CT MRIsim组其余OAR DSC均高于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05);Fusion-CT MRIsim组OAR HD小于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05)。OAR勾画体积比较:Fusion-CT MRIsim组OAR勾画体积与Fusion-CT MRIconv比较,差异无统计学意义(P>0.05)。靶区:Fusion-CT MRIsim组GTV、CTV小于Fusion-CT MRIconv组[(118.2±8.0)cm^(3)vs(125.3±8.1)cm^(3)、(234.3±12.8)cm^(3)vs(256.0±13.4)cm^(3)],差异有显著统计学意义(均P=0.000)。剂量学比较:Fusion-CT MRIsim组D_(max)-PTV、D_(mean)-PTV与Fusion-CT MRIconv组[(6432.9±23.0)cGy vs(6430.4±25.2)cGy、(6159.0±13.7)cGy vs(6166.2±17.3)cGy]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论CT-MRI同体位融合图像配准精确度高,可降低全脑平均剂量(D_(mean))及缩小GTV及CTV,是高级别脑胶质瘤术后精确放射治疗值得广泛应用的临床方法。

替莫唑胺联合伽玛刀立体定向放射治疗高级别脑胶质瘤预后及术后残留复发影响因素分析

目的探讨替莫唑胺联合伽玛刀立体定向放射治疗高级别脑胶质瘤术后残留的预后,并分析其影响因素。方法选取医院2021年1月至2023年1月收治的高级别脑胶质瘤术后残留患者117例,根据治疗方案的不同分为对照组(54例)和观察组(63例)。两组均行伽玛刀立体定向放射治疗,然后行脱水治疗3~5 d;观察组患者加服替莫唑胺胶囊,治疗2周期。比较两组临床疗效、不良反应发生情况及术后残留复发情况。采用单因素分析和二元Logistic回归分析识别联合治疗患者术后残留复发的独立危险因素。结果观察组总有效率为73.02%,显著高于对照组的48.15%(P<0.05);观察组不良反应发生率与对照组相当(55.56%比64.81%,P>0.05);观察组术后残留复发率为22.22%,显著低于对照组的40.74%(P<0.05)。患者年龄(≥60岁)、肿瘤直径(≥5 cm)及次全切治疗均为影响术后残留复发的独立危险因素(P<0.05)。结论替莫唑胺联合伽玛刀立体定向放射治疗高级别脑胶质瘤,可进一步提升疗效,降低术后残留复发风险。患者年龄(≥60岁)、肿瘤直径(≥5 cm)、次全切治疗为患者术后残留复发的独立危险因素。

H3和IDH野生型弥漫性儿童型高级别胶质瘤6例临床病理分析

目的探讨中枢神经系统H3和IDH野生型弥漫性儿童型高级别胶质瘤的临床病理学及分子特征。方法收集上海交通大学医学院附属新华医院病理科诊断的6例H3和IDH野生型弥漫性儿童型高级别胶质瘤的临床病理资料,采用免疫组化(全自动免疫组化染色仪)检测GFAP、Olig2、Syn、NeuN、IDH1、H3K27M等蛋白的表达,FISH法检测EGFR、MYCN基因扩增,Sanger测序检测IDH、H3F3A、TERT基因突变,并复习相关文献。结果本组6例患者年龄范围5~11岁,中位年龄7.5岁。其中男性2例,女性4例,男女比1∶2。临床症状表现为肢体乏力、偏瘫、呕吐、抽搐、视物模糊等。肿瘤发生部位:5例位于幕上,1例位于幕下脑干和小脑。组织学形态:3例表现为高级别胶质瘤形态学特征,其中2例伴有瘤巨细胞;2例表现为胚胎性肿瘤样特征,1例同时具有高级别胶质瘤及胚胎性肿瘤样形态学特点。5例伴有微血管增生和(或)坏死;1例间质黏液变/微囊形成。免疫表型:肿瘤细胞GFAP(6/6)和Olig2(6/6)部分或局灶阳性,Syn(3/6)和NeuN(1/6)局灶或散在阳性,IDH1、H3K27M、H3G34V和H3G34R均阴性,ATRX、H3K27me3、INI1、BRG1均弥漫阳性(6/6)。p53阳性5%~95%不等,Ki67增殖指数40%~90%。分子检测示6例均为IDH1/2和H3F3A野生型;2例MYCN扩增;2例EGFR扩增伴多倍体;1例同时伴有EGFR扩增和MYCN扩增;1例PDGFRA扩增。治疗及随访情况,术后放疗和(或)替莫唑胺化疗;3例于术后1~5个月死亡;2例存活,随访截至2024年1月,分别随访4个月和7个月;1例失访。结论H3和IDH野生型弥漫性儿童型高级别胶质瘤是一种高度恶性肿瘤,组织学表现为胶质母细胞瘤样或胚胎性肿瘤样特征,根据分子遗传学特征分为RTK1、RTK2、MYCN三种分子亚型,其中MYCN亚型预后最差。诊断时应注意与其他儿童型或成人型高级别胶质瘤及胚胎性肿瘤鉴别。

复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后危险因素及风险预测模型构建

目的分析复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的危险因素,并构建风险预测模型。方法回顾性收集2019年1月至2022年1月于医院接受伽玛刀放疗的85例复发高级别脑胶质瘤患者临床资料,依据随访1 a期间预后情况将资料分为病死组(n=40)与存活组(n=45)。采用Cox回归分析影响复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,利用R软件构建列线图,并绘制受试者工作特征曲线评估风险模型的预测效能。结果病死组年龄、最大肿瘤直径大于存活组,而靶区周边剂量、放疗前Karnofsky功能状态(KPS)评分低于存活组,差异有统计学意义(P<0.05);经Cox回归分析显示,年龄、最大肿瘤直径为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗后病死的危险因素(HR>1,P<0.05),而靶区周边剂量、放疗前KPS评分为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗后病死的保护因素(HR<1,P<0.05);绘制列线图构建复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后病死风险预测模型,验证模型区分度显示一致性指数(C-index)值=0.876,具有良好的区分度;绘制标准曲线显示,校准曲线与Y-X直线相近,模型准确度良好。结论年龄、靶区周边剂量、最大肿瘤直径、KPS评分为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的影响因素,基于以上因素构建的风险模型对于复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的预测价值较高,具有良好的临床应用价值。

3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发诊断中的价值分析

目的:分析在高级别脑胶质瘤术后复发诊断中应用3D动脉自旋标记(3D-ASL)技术的临床价值。方法:选取2017年11月—2023年10月于山东第一医科大学附属省立医院就诊的疑似高级别脑胶质瘤复发的患者共计50例。均应用MRI、MRI增强、3D-ASL检测,以手术病理结果为金标准,分析不同检查方式的诊断效果。结果:手术病理结果显示,阳性36例,阴性14例;MRI平扫+增强方式检出真阳性29例,真阴性7例;MRI平扫+增强+3D-ASL检测方式检出真阳性35例,真阴性12例。MRI平扫+增强+3D-ASL联合检测高级别脑胶质瘤复发的诊断灵敏度、增强率、特异度均高于MRI平扫+增强扫描,差异有统计学意义(P<0.05)。经病理诊断,50例疑似高级别脑胶质瘤患者中,共有36例确认为术后肿瘤复发,余14例为术后放射性脑损伤者。不同类型患者病灶各项最大相对脑血流量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在高级别脑胶质瘤术后复发诊断中,在应用MRI平扫、MRI增强扫描基础上联合应用3D-ASL技术,可提升级别脑胶质瘤术后复发诊断准确率,可推广。

基于磁共振影像组学和语义特征对高级别胶质瘤和转移瘤的鉴别研究

目的本研究旨在结合传统MRI序列及增强检查,提取多模态高通量影像组学特征并联合语义特征,使用不同的机器学习分类器构建不同的模型并绘制列线图来鉴别高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis,SBM)。材料与方法本研究对101名患者的多参数MR图像进行了回顾性分析,由两位资深医师标定肿瘤感兴趣区,然后对每个序列分别提取影像组学特征后进行组合,共提取428组影像组学特征。为消除人为标定差异,进行组内相关系数一致性检验,并运用最大相关最小冗余算法选取最具相关性的特征,然后进一步通过最小绝对收缩和选择算子算法筛除冗余特征。本研究采用支持向量机、逻辑回归、随机森林及K近邻四种算法建立分类模型。结合放射科医生评估的七项语义特征,通过卡方检验和多因素分析去除差异无统计学意义的语义特征。然后结合组学特征建立综合模型并绘制列线图。最终,评价各模型的诊断能力,以确定最优分类器。结果HGG及SBM患者建立的影像组学模型中LR的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)值最高,训练集与测试集分别为0.90和0.90。语义特征建立的模型中随机森林模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.82和0.87。语义特征联合影像组学评分后采用逻辑回归建立的模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.91和0.92。结论本研究使用影像组学机器学习分类器并联合其他图像语义特征绘制列线图对HGG及SBM进行鉴别,这是一种非侵入性方法,具有较好的准确性,为临床决策和实践提供了较大的帮助。

替尼泊苷动脉化疗联合贝伐珠单抗在复发高级别脑胶质瘤的临床回顾性研究

目的:探索替尼泊苷超选动脉化疗联合贝伐珠单抗在复发高级别脑胶质瘤治疗的临床疗效和安全性。方法:79例复发高级别脑胶质瘤患者按治疗方法的不同,分为试验组37例(替尼泊苷动脉化疗联合贝伐珠单抗治疗)和对照组42例(贝伐珠单抗单药治疗),比较两组患者脑胶质瘤维持治疗后的客观缓解率、疾病控制率及不良反应率,评估O~6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶基因启动子甲基化状态对两组患者疾病控制率的影响。结果:试验组和对照组的客观缓解率分别为43.2%和21.4%(P=0.038),疾病控制率分别为78.4%和54.8%(P=0.027)。试验组在轻度消化道反应(P=0.044)、头痛(P=0.044)及白细胞减少(P=0.026)的不良反应发生率高于对照组。试验组年龄小于60岁人群的疾病控制率较对照组明显增加(P<0.05)。结论:在高级别脑胶质瘤维持治疗中,替尼泊苷超选动脉化疗联合贝伐珠单抗的疗效优于贝伐珠单抗单药治疗,值得临床进一步推广。

基于MRI流入血管空间灌注成像直方图特征预测高级别脑胶质瘤复发的研究

目的探究基于MRI的流入血管空间灌注成像(iVASO)技术,计算获取小动脉脑血容量(CBVa)直方图相关特征,分析其预测高级别脑胶质瘤术后复发的价值。方法回顾性收集2020-01—2021-02南方医科大学南方医院收治的50例高级别脑胶质瘤患者的MRI图像,提取iVASO数据,根据术后复发情况分为非复发组(n=27)、复发组(n=23)。使用Matlab软件处理iVASO数据后计算获得CBVa的直方图参数,包括平均值(CBVa mean)、中位值(CBVa median)、众数(CBVa majority)、最大值(CBVa max)、最小值(CBVa min)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis),第10(CBVa 10)、20(CBVa 20)、25(CBVa 25)、30(CBVa 30)、40(CBVa 40)、60(CBVa 60)、70(CBVa 70)、75(CBVa 75)、80(CBVa 80)及90(CBVa 90)百分位数。比较2组各参数,构建预测回归方程式,并绘制ROC曲线评估其预测效能。结果非复发组CBVa mean、CBVa median、CBVa max、CBVa 20、CBVa 25、CBVa 30、CBVa 40、CBVa 60、CBVa 70、CBVa 75、CBVa 80、CBVa 90均显著低于复发组(P<0.05),2组间CBVa min、CBVa majority、skewness、kurtosis及CBVa 10均无统计学差异(P>0.05)。ROC曲线分析显示CBVa median在鉴别非复发组与复发组中的诊断效能最高,曲线下面积均为0.853,当以1.0435×10^(-3) mL/100 mL截断值时,灵敏度为55.6%,特异度为100.0%。基于二分类Logistic回归分析,使用CBVa median构建回归方程式。结论iVASO技术通过获取CBVa直方图特征,可作为一个高级别脑胶质瘤术后复发的预测工具,CBVa median对高级别脑胶质瘤术后复发具有较高的预测价值。

贝伐珠单抗联合替莫唑胺用于复发性高级别脑胶质瘤的有效性及安全性分析

目的探讨贝伐珠单抗(bevacizumab,BEV)单用及贝伐珠单抗联合替莫唑胺(temozolomide,TMZ)治疗复发性高级别脑胶质瘤(high-grade glioma,HGG)的近期疗效、安全性及影响复发性高级别脑胶质瘤患者总生存期(overall survival,OS)的预后因素。方法按照脑胶质瘤治疗效果评估(response assessment in neuro oncology,RANO)标准,以客观有效率(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)为指标,回顾性分析云南省肿瘤医院2020年8月至2023年7月31例复发性HGG患者的临床病历资料,分为对照组(BEV)和治疗组(BEV+TMZ),评价2组近期疗效。采用Cox单因素和多因素分析方法分析组别(对照组与治疗组)、性别、年龄、疾病分级、入院评分、组织病理型分类等对31例复发性HGG患者OS的影响;通过χ^(2)检验比较2组不良反应(adverse reactions,ADR),评价安全性。结果治疗组ORR=63.16%,对照组ORR=16.67%,差异有统计学意义(χ^(2)=6.419,P=0.011);治疗组DCR=89.47%,对照组DCR=75.00%,DCR比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.320,P=0.571)。对照组中位生存期(mOS)为7个月(95%CI:3.605~10.395),治疗组中位生存期(mOS)为14个月(95%CI:3.853~24.147),2组mOS差异无统计学意义(χ^(2)=0.829,P=0.363)。31例复发性HGG患者Cox单因素分析入院评分和组织病理型分类差异有统计学意义(P<0.05),多因素分析组织病理型分类差异有统计学意义(P<0.05)。2组治疗后ADR比较,恶心呕吐、乏力及腹泻,差异无统计学意义(P>0.05);血小板及白细胞降低率比较,差异有统计学意义(P<0.05),2组出现的ADR对症处理后均得到了缓解。结论治疗组治疗复发性HGG近期疗效优于对照组,2组治疗复发性HGG后的ADR可耐受,安全性良好。组织病理型分类可能是影响31例复发性HGG患者OS的预后因素。

术中冰冻切片联合快速免疫组化在中枢神经系统淋巴瘤和高级别胶质瘤诊断中的价值

目的:探讨术中冰冻切片联合快速免疫组化(rapid immunohistochemistry,RD-IHC)诊断中枢神经系统淋巴瘤(central nervous system lymphomas,CNSL)和高级别胶质瘤(high-grade gliomas,HGG)的可行性及意义。方法:收集我院2019年01月至2023年12月CNSL术中标本18例,设为CNSL组;高级别胶质瘤24例,设为高级别胶质瘤组,使用术中冰冻切片HE染色和术中冰冻切片RD-IHC检测白细胞共同抗原(LCA)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)在两种疾病中的表达,以石蜡切片免疫组化结果为金标准,对比术中冰冻切片HE染色和RD-IHC两种方法诊断CNSL和高级别胶质瘤的准确率。结果:术中冰冻切片RD-IHC和术中冰冻切片HE染色诊断CNSL正确率分别为100.00%、72.22%,差异有统计学意义(P=0.045)。术中冰冻切片RD-IHC结果显示LCA阳性及GFAP阴性表达率在CNSL组中显著高于高级别胶质瘤组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:术中冰冻切片RD-IHC诊断CNSL和高级别胶质瘤显著优于术中冰冻切片HE染色,LCA和GFAP联合可作为术中冰冻切片快速免疫组化指标来鉴别CNSL和高级别胶质瘤。

MYCN基因扩增的H3和IDH野生型儿童型弥漫性高级别胶质瘤1例

患者男性,17岁,因“突发头痛6天”入院。头颅MRI示右侧额叶异常信号,内伴囊变坏死,实性部分T1WI呈等低信号,T2WI呈等高信号,DWI实性部分明显高信号,增强可见明显强化(图1),考虑高级别胶质瘤;术中见肿瘤位于脑白质浅层,灰红色质软,血供丰富,伴囊性变,内侧沿大脑镰下向对侧生长,肿瘤全切。

首次联用卡莫司汀和替莫唑胺治疗后复发性高级别脑胶质瘤患者生存情况及其影响因素分析

目的探讨首次联用卡莫司汀和替莫唑胺治疗复发性高级别脑胶质瘤患者的生存情况及其影响因素。方法选取河北工程大学附属医院2015年9月至2020年8月收治的患者156例,按治疗方案的不同分为对照组(56例)和观察组(100例)。两组患者均予注射用替莫唑胺治疗,观察组患者加用卡莫司汀注射液,两组均治疗12周,随访3年。以单因素分析筛选有统计学意义的指标,以多因素Logistic回归分析患者经联合用药后生存情况的影响因素。结果观察组客观缓解率为66.00%,疾病控制率为97.00%,显著高于对照组的33.93%,78.57%(P<0.05)。观察组患者中生存64例(64.00%),死亡36例(36.00%)。观察组与对照组不良反应发生率相当(13.00%比10.71%,P>0.05)。多因素回归分析结果显示,最大病变面积[OR=36.000,95%CI(5.246,247.061),P<0.001]、相对脑血容量(rCBV)[OR=2.228,95%CI(1.282,3.871),P=0.004]、相对脑血流量(rCBF)[OR=1.713,95%CI(1.011,2.904),P=0.046]、相对通透性表面积乘积(rPS)[OR=1.524,95%CI(1.129,2.057),P=0.006]是患者生存情况的独立危险因素。结论与单用替莫唑胺比较,加用卡莫司汀可进一步改善复发性高级别脑胶质瘤患者的近期疗效。最大病变面积、rCBV、rCBF及rPS是患者首次联用卡莫司汀和替莫唑胺治疗后生存情况的独立危险因素,其影响效果可能与各因素反映的患者肿瘤细胞侵袭性、肿瘤微环境和瘤区供血情况相关。

基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型研究:高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤的鉴别诊断

目的探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值。方法收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T2W1、T2加权液体衰减反转恢复(T2_FLAIR)和T1WI增强图像(CE_T1WI)4种常规轴位MRI图像上勾画目标感兴趣区域(ROI),并使用开源影像组学工具Pyradiomics从4个MRI序列分别提取影像组学特征。使用本研究提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型对4个MRI序列的影像组学特征进行融合并得到分类模型。采用五折交叉验证方法和特异性(SPE)、灵敏度(SEN)、准确率(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)评价该分类模型的鉴别性能。将本研究所提模型与其他特征融合分类模型对于HGG与SBM的鉴别能力进行定量比较,同时对本研究提出特征融合方法得到的融合特征进行样本散点可视化实验,验证本研究所提出的多模态特征融合分类模型的可行性和有效性。结果五折交叉验证结果显示本研究所提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的SPE、SEN、ACC、AUC分别为:0.871、0.817、0.843、0.930,且特征融合方法在可视化实验中具有优秀的表现。结论基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的应用具有优秀的鉴别能力和较高的应用价值。同时,与其他特征融合分类模型相比,本研究提出的分类模型在HGG与SBM的鉴别分类任务中具有较大的优势。

基于三维密集连接卷积网络鉴别高级别胶质瘤与单发脑转移瘤

目的探讨三维密集连接卷积网络(3D-DenseNet)通过MRI鉴别诊断高级别胶质瘤(HGGs)与单发脑转移瘤(BMs)的价值,并比较不同序列建立的模型诊断性能。资料与方法回顾性收集兰州大学第二医院2016年6月—2021年6月经手术病理证实的230例HGGs和111例BMs的T2WI及T1WI对比增强(T1C)影像资料,预先勾画出三维模型下的感兴趣区体积作为输入数据,以7∶3随机分为训练集254例和验证集87例,基于3D-DenseNet分别构建T2WI、T1C及两种序列融合的预测模型(T2-net、T1C-net和TS-net),通过受试者工作特征曲线评价各模型的预测效能并进行比较。结果T1C-net、T2-net和TS-net在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.852、0.853,0.802、0.721,0.856、0.745。T1C-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net和TS-net,TS-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net,T1C-net与T2-net在验证集的AUC差异有统计学意义(P<0.05),而TS-net与T2-net、T1C-net与TS-net的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。基于3D-DenseNet的T1C-net模型性能最优,验证集的准确度为80.5%,敏感度为90.9%,特异度为62.5%。结论基于MRI常规序列的3D-DenseNet模型具有较好的诊断效能,在鉴别HGGs和BMs时T1C-net序列所建模型性能更好,深度学习模型可成为鉴别HGGs和BMs并指导临床制定精准化治疗方案的潜在工具。

替莫唑胺剂量密集方案联合安罗替尼治疗复发高级别脑胶质瘤

目的评估替莫唑胺剂量密集方案与安罗替尼联合治疗在复发高级别脑胶质瘤患者中的疗效和安全性。方法选取2018年1月至2023年2月在宁波大学附属第一医院接受替莫唑胺剂量密集方案与安罗替尼联合治疗的42例复发高级别脑胶质瘤患者的临床数据,评估其近期疗效、生存情况和不良反应。结果42例复发高级别脑胶质瘤患者中,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)4级26例,WHO 3级16例。客观缓解率为38.1%,疾病控制率为81.0%。中位无进展生存期(progression free survival,PFS)为5.2个月,中位总生存期(overall survival,OS)为8.6个月,6个月PFS率为38.1%,12个月OS率为14.3%。主要不良反应包括手足皮肤反应、高血压、骨髓抑制和胃肠道反应,均为1~2级。结论替莫唑胺剂量密集方案联合安罗替尼治疗复发高级别脑胶质瘤患者表现出明显的疗效,且不良反应可耐受。

贝伐珠单抗治疗高级别脑胶质瘤的研究进展

高级别脑胶质瘤(high-grade glioma,HGG)患者预后差、生存期短,是常见的脑肿瘤之一。新诊断的HGG经标准stupp方案治疗后几乎都会复发,且复发后暂无标准的治疗方案。HGG表现为高度血管化,部分是由血管内皮生长因子驱动。贝伐珠单抗与血管内皮生长因子靶向结合,减少新生血管的形成,抑制肿瘤的生长,减轻血管压力,减少肾上腺皮质激素类药物的使用,从而达到治疗目的。由于这种特性,越来越多的研究开始关注贝伐珠单抗用于HGG的治疗。本文就贝伐珠单抗治疗HGG的疗效、预测因子、剂量选择以及使用策略进行综述。

T2-FLAIR影像组学对高级别脑胶质瘤术后1年复发的预测价值

目的:探讨T2-液体衰减反转恢复序列(T2-FLAIR)影像组学对高级别脑胶质瘤(HGG)术后1年复发的预测价值。方法:回顾性收集我院2019年1月—2021年12月收治的81例HGG(WHOⅢ~Ⅳ级)患者,所有患者均接受标准的肿瘤切除手术及术后辅助治疗。获取患者术后4周内的MRI T2-FLAIR图像,根据术后1年内的随访数据将患者分为未复发组(51例)和复发组(30例),将所有患者按照7∶3比例随机分配为训练组(57例)和验证组(24例)。采用3D-Slicer软件对残腔周围T2-FLAIR高信号区进行图像分割,并提取851个影像组学特征,包括一阶特征、形状特征、纹理特征、小波变换后的特征。采用观察者一致性检验、最大相关最小冗余算法、最小绝对收缩和选择算子算法逐步进行组学特征选择;采用logistic回归模型构建疗效评估模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果:最终筛选出12个影像组学特征纳入影像组学模型,训练组和验证组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.789和0.757。进一步将临床参数IDH1基因突变状态、1p19q杂合缺失情况纳入模型后,联合模型中的AUC在训练组和验证组分别为0.880(95%CI 0.788~0.902)、0.929(95%CI 0.830~1.000),灵敏度分别为0.864、0.857,特异度分别为0.834、0.910。结论:基于T2-FLAIR建立的临床-影像组学联合模型具备早期预测HGG术后1年复发的价值。

^(18)F-FET PET在成人高级别胶质瘤诊治中的应用新进展

胶质瘤是成人最常见的原发性颅内肿瘤,其中高级别胶质瘤患者具有生存期短、预后差的特点。高级别胶质瘤的诊断、治疗、疗效评价及预后预测对于改善患者生存有着重要意义。传统增强磁共振成像在定义肿瘤边界、鉴别肿瘤进展与治疗相关改变等方面存在着不足,因此,将氨基酸PET尤其是^(18)F-FET PET纳入高级别胶质瘤的诊治过程已得到广泛共识。本文对近年来^(18)F-FET PET在成人高级别胶质瘤的诊断、治疗中的研究新进展进行阐述。

3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发的价值研究

目的探讨三维动脉自旋标记灌注成像(3D-ASL)在高级别脑胶质瘤术后肿瘤复发的应用价值。方法回顾性分析2019年12月—2021年12月河北省涿州市医院经穿刺活检或手术病理证实的31例高级别脑胶质瘤术后复发患者作为研究对象。全部患者行磁共振平扫、增强扫描、3D-ASL检查,测量高级别脑胶质瘤术后复发区域、对侧正常脑组织脑血流量(CBF),分为复发组CBF、正常组CBF,进行统计学分析。通过常规磁共振检查阅片与常规磁共振检查联合3D-ASL阅片分别诊断,分析诊断符合率进行统计学比较。结果高级别脑胶质瘤术后复发组CBF明显高于正常组CBF,差异有统计学意义(P<0.05);常规磁共振检查联合3D-ASL阅片诊断高级别脑胶质瘤术后复发的诊断符合率较常规磁共振检查阅片显著提高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发中有较高的诊断效能,具有重要的临床应用价值。

高级别脑胶质瘤治疗的研究进展

高级别脑胶质瘤(HGG)具有侵袭性强和复发率高的特点。根据世界卫生组织(WTO)的分类方法,成人HGG分为4个类型:3级异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变伴1p/19q联合缺失型少突胶质细胞瘤,3级IDH突变型星形细胞瘤,4级IDH突变型星形细胞瘤,4级IDH野生型胶质母细胞瘤(GBM)。HGG的传统治疗方法包括放疗、化疗和手术切除等,尽管传统治疗方法取得了进展,但HGG的治疗前景仍然不容乐观。近年来,随着对脑胶质瘤分子生物机制研究的逐步深入以及在影像学检查、外科手术、放射治疗和新药方面取得了很大进步,脑胶质瘤的治疗效果较前明显改善。本文对目前HGG的治疗方法和研究进展进行综述。