信息化高级排程系统APS的应用

APS是指高级计划与排程,是一种高效的企业计划管理软件,综合考虑可能存在的需求以及生产过程中人、机、料、法、环等多方面因素,对企业现有资源进行科学合理的配置和规划,进而为生产计划人员提供有效的生产排程方案,辅助生产决策。

经编车间高级计划排程系统及调度算法

多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。

钢铁行业高级规划与排程系统研究

企业资源计划(ERP)一直是钢铁业管理信息化的热点,ERP虽然可以实现资源的整合,但其在生产计划领域的不足却难以提供高质量的生产计划方案。本文针对钢铁行业高级规划与排程系统的特点进行研究,指出APS与ERP的整合是钢铁行业未来信息化的发展方向。

基于高级计划排程系统与制造执行系统的电网运检计划管控系统

针对传统运检计划的编制与执行依靠工作人员人工编制与现场管控,存在运检计划编制缓慢、执行管控疏漏等问题,为提升运检工作质效、保障电网本质安全,搭建了运检计划数字化管控系统。系统基于制造业应用成熟的高级计划排程(APS)系统以及制造执行系统(MES),通过对比运检业务与制造业业务异同点,建立映射模型。系统在电网资源业务中台的基础上进行微应用改造,明确了运检计划数字化管控系统八大基本功能与全业务工作流程。通过对比数字化管控系统的应用,可减少90%信息收集工作,避免因检修不到位造成设备质量事件。通过分析运检承载能力、辨识运检风险、制定差异化运检策略,切实保障人身、设备、电网安全。

资源计划系统与排程系统集成应用探讨

介绍资源计划系统与排程系统集成的必要性,基于Web Services集成资源计划系统与排程系统,阐述集成框架,对集成前应用模式和集成后进行比较,得出一个具有普遍意义的系统集成解决方案。

使用规则挖掘实现排程系统的规则制定

在企业中应用APS(advanced planning and scheduling)高级排程系统对企业的生产计划进行管理可以有效的提升企业的生产效率,但是由于企业的实际生产情况千变万化,以往基于启发式算法的排程系统都需要将排程的规则人工总结提炼后再进行测试调整,这种方式所需时间长,局限性较大,并且容易漏掉许多规则。为此,提出一种基于粗集理论与规则挖掘的APS排程系统相关排程规则制定方法,取得大量的企业历史生产数据后,对其进行知识挖掘以便得到实际可用的排程规则,从而达到可以快速达到可以接受的排程效果以便于迅速上线APS排程系统进行测试调整,并且可以在企业以后的实际生产中,根据不断产生的生产数据,实时的更新规则库,令排程更加的准确。

流程企业的特点分析及其ERP实现构想

通过分析流程企业在产品结构工艺、生产计划、成本核算等方面的管理特点,提出了流程企业实现ERP可能的解决方案:与DCS紧密集成,在供应链SCM整体解决方案中实现扩展的e-ERP。

论半导体行业生产计划管理系统

半导体行业生产制造流程的复杂性决定了使用高级计划与排程系统(Advanced Planning and Scheduling,APS)去解决生产计划和成本控制中疑难问题的必要性。APS在半导体制造业中的实施应用不仅要考虑整个供应链管理(Supply Chain Management,SCM)的需求,更要考虑如何与用于生产执行的企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)系统进行整合。

APS在智能工厂的应用

随着工业4.0时代的到来,智能工厂的建设成为制造业转型升级的重要方向。高级计划与排程系统(APS)作为智能工厂的核心技术之一,通过智能算法对生产计划和排程进行优化,实现了生产流程的高效与灵活。本文深入探讨了APS在智能工厂中的应用价值,指出其不仅能够显著提高生产效率、降低生产成本,还能显著提升客户满意度。通过实时监控生产数据和动态调整生产计划,APS系统确保了生产资源的合理分配和生产流程的最优执行,从而提高了整体生产效率。同时,APS通过优化排程和减少库存积压,有效降低了生产成本。此外,APS还助力企业准时交付高质量产品,显著提升了客户满意度。本文还结合具体案例,展示了APS在某汽车制造企业中的成功应用,详细分析了其实施前后的变化及成效,进一步验证了APS在智能工厂中的实际应用价值。

钢铁制造业信息化集成方案与优化技术研究

结合钢铁制造企业特点,提出了一个基于STEP标准的企业内外信息集成方案;研究了以实现整个企业及供应链集成优化为目标的高级计划排程系统;围绕原材料的充分利用问题,研究了原料的优化下料决策支持系统;给出了采用数据挖掘技术实现库存控制和故障分析的思想。

钢铁企业APS优化引擎的软件模型研究及应用

分析了钢铁企业APS理论和应用研究现状,总结了钢铁生产计划体系中的优化问题和求解方法,在此基础上,提出了钢铁企业APS优化引擎的软件模型ISMA。模型以通用性、独立性、可重用性和可扩展性为目标,分为接口层、求解层、模型层和算法层,阐述了各层的分工和协作方式。最后以钢轧一体化批量计划编制问题为例,说明了模型的应用方法。

离散制造业APS生产数据结构的研究及应用

阐述了APS(advanced planning system)高级计划排程系统的概念、功能及其在离散制造业中的巨大潜力。提出了针对离散制造业的APS生产数据结构,它包括生产数据描述、生产数据模型和生产数据关联。这个结构可以有效地描述离散制造业中生产数据的逻辑关系,可为APS与ERP集成的实施奠定基础。最后用实例说明了它的可行性与实用性。

APS理论与应用

高级计划排程系统(APS)是供应链管理中一种决策优化的计算机系统。本文详细介绍了APS系统的体系结构、算法原理和主要特点。在应用中,介绍了i2公司的部分软件模块及APS系统能为企业带来的收益,最后对APS系统作了总结和展望。

钢铁行业分层生产计划体系及解决方案

探讨钢铁企业的计划所面临的问题,对整体钢铁计划问题进行了分层,给出了分层后的解决方案。最后介绍了宝信软件在这种分层体系下的SCM、APS等套装软件的整体解决方案。展示了国内钢铁行业在SCM和APS领域的最新成果。