基于ASTER GDEM的黑龙江省地形起伏度分析

地形起伏度是描述地貌形态的重要指标,反映了研究区域内地势起伏特征。以黑龙江省为研究区域、以30 m分辨率的ASTER GDEM(先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型)数据为基础,在ArcGIS平台上利用领域分析法分析不同窗口大小下的地形起伏度,通过均值变点法得出最佳统计单元面积为0.396 9 km^(2)。在此基础上对黑龙江省地势起伏度进行分析。结果表明黑龙江省地形起伏可分为4类,主要以台地、丘陵为主,平原占比次之。

基于ASTER遥感图像的东昆仑造山带岩性信息提取研究

应用ASTER数据,通过主成分分析和矿物指数等岩性信息提取方法,对东昆仑造山带温泉水库地区进行了岩性信息的遥感识别与提取。研究结果表明,主成分图像和矿物指数图能很好地反映岩石物质组成信息。元古宇结晶灰岩、二叠系灰岩、中三叠统闹仓坚沟组砂岩以及上三叠统八宝山组碎屑岩等分布面积较大的岩石地层单位在ASTER图像上可以识别出来。ASTER图像对基岩裸露区岩性信息进行提取是行之有效的方法,特别是碳酸盐岩及具有不同SiO2含量的沉积岩和火山岩;但对厚度较小的岩性识别及岩石蚀变还需要进一步研究。

基于ASTER数据和空间误差分析的SRTM无效区域填充

提出了利用ASTER数据,通过分析两种数据高程差异的空间分布特点,从而进行SRTM无效区域填充的方法.该方法首先对ASTER数据进行预处理,然后计算两种DEM数据的高程差异,并利用ASTER数据的地形因子,通过协同克里金方法对高程差异进行空间插值,得到SRTM无效区域内两种数据的高程差异,并在此基础上对ASTER数据进行变换,从而对SRTM无效区域进行填充.计算结果表明该方法可以提高填充结果的精度,是一种有效的SRTM无效区域填充方法.

利用ASTER立体像对提取Grove山地区相对DEM及精度分析

在无地面控制点的情况下,利用ASTER L1A级数据中的两个波段(3N,3B)进行南极Grove山地区立体测量,将其结果与在2000年由中国第16次南极科学考察队GPS实测的数据和InSAR技术生成的DEM进行详细比较分析。结果证明利用ASTER立体影像提取DEM能保证较高的精度,能够用于南极科学研究。

基于ASTER数据的冰川提取方法研究

利用高空间分辨率的Aster遥感影像数据进行冰川的提取,在提取过程中,根据以前的冰川提取的工作方法,结合本次实验数据的具体情况,设定了一套冰川提取的工作流程,经过检查对比,证明本次提取的工作精度是很高的,达到了实验数据的要求,并对冰舌末端的冰碛物的分类进行了研究,能够取得不错的效果。最后对本文的方法进行了总结及展望。

对ASTER GDEM数字高程模型的精度评价及修正

针对ASTER GDEM高程精度还未得到充分验证,以江西省莲花县为试验区,使用ICESat-2数据系统分析了ASTER GDEM在坡度、地形起伏度和土地利用类型中的误差分布。结果表明,ASTER GDEM受坡度、地形起伏度影响严重,随坡度、地形起伏度增加,GDEM误差呈上升趋势;对于不同土地利用类型,GDEM误差存在较大差异,在水域误差最大,在建设用地误差最小。最后,使用后向传播神经网络(BPNN)对莲花县ASTER GDEM修正,结果发现BPNN模型可以有效改善其高程精度。

多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例

建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。