基于ASTER数据和空间误差分析的SRTM无效区域填充

提出了利用ASTER数据,通过分析两种数据高程差异的空间分布特点,从而进行SRTM无效区域填充的方法.该方法首先对ASTER数据进行预处理,然后计算两种DEM数据的高程差异,并利用ASTER数据的地形因子,通过协同克里金方法对高程差异进行空间插值,得到SRTM无效区域内两种数据的高程差异,并在此基础上对ASTER数据进行变换,从而对SRTM无效区域进行填充.计算结果表明该方法可以提高填充结果的精度,是一种有效的SRTM无效区域填充方法.

基于ASTER遥感图像的东昆仑造山带岩性信息提取研究

应用ASTER数据,通过主成分分析和矿物指数等岩性信息提取方法,对东昆仑造山带温泉水库地区进行了岩性信息的遥感识别与提取。研究结果表明,主成分图像和矿物指数图能很好地反映岩石物质组成信息。元古宇结晶灰岩、二叠系灰岩、中三叠统闹仓坚沟组砂岩以及上三叠统八宝山组碎屑岩等分布面积较大的岩石地层单位在ASTER图像上可以识别出来。ASTER图像对基岩裸露区岩性信息进行提取是行之有效的方法,特别是碳酸盐岩及具有不同SiO2含量的沉积岩和火山岩;但对厚度较小的岩性识别及岩石蚀变还需要进一步研究。

利用ASTER立体像对提取Grove山地区相对DEM及精度分析

在无地面控制点的情况下,利用ASTER L1A级数据中的两个波段(3N,3B)进行南极Grove山地区立体测量,将其结果与在2000年由中国第16次南极科学考察队GPS实测的数据和InSAR技术生成的DEM进行详细比较分析。结果证明利用ASTER立体影像提取DEM能保证较高的精度,能够用于南极科学研究。

ASTER高光谱影像在地面人工建筑物信息提取中的应用

ASTER(高级空间热辐射热反射探测仪)是高光谱遥感影像时代到来的标志,高光谱遥感与一般遥感影像相比能为对地观测提供更高质量的信息源.以福州市的一景ASTER影像数据进行主成分分析及波段运算,然后进行非监督自动分类,结果表明能较好地提取地面的人工建筑物信息.该结果可服务于城市规划和城市环境评价中.

基于ASTER数据的冰川提取方法研究

利用遥感数据进行的冰川信息的提取工作是预测冰川变化的主要手段。通过冰川信息的提取,可以得到冰川以及冰碛物分布的冰川的范围,这对于分析冰川的变化以及分引起冰川变化的原因具有重要的作用。本文在冰川的地物光谱特性以及IDL,VC++语言的基础之上,研究利用Aster数据进行冰川以及冰碛物信息的提取的方法,并且提出了一种新的冰川的提取的工作流程。经过检查对比,证明本次提取的工作精度是很高的,达到了实验数据的要求,并对冰舌末端的冰碛物的分类进行了研究,能够取得不错的效果。最后对本文的方法进行了总结及展望。

基于ASTER数据的冰川提取方法研究

利用高空间分辨率的Aster遥感影像数据进行冰川的提取,在提取过程中,根据以前的冰川提取的工作方法,结合本次实验数据的具体情况,设定了一套冰川提取的工作流程,经过检查对比,证明本次提取的工作精度是很高的,达到了实验数据的要求,并对冰舌末端的冰碛物的分类进行了研究,能够取得不错的效果。最后对本文的方法进行了总结及展望。