NOAA-11高级甚高分辨率辐射计/2—热通道定标的更新

对诺阿(NOAA)11卫星载高级甚高分辨率辐射计2(AVHRR/2)敏感器热通道的中心波数值进行了重新评价。在NOAA-11卫星发射(?)以及接着编辑的“NOAA极轨数据用户指南”中,(?)未正确确定AVHRR/2的中心波数值。本文列出NOAA-11 AVHRR/2中心波数的正确值,并详细描述利用这些正确的中心波数值估计得到的亮温间的差别。现已发现,通道3和通道4亮温的最终变化是不明显的,而通道5的亮温比用不正确中心波数计算值高0.34 0.44K。现已证明:对中心波数进行更新会使“二分窗口”海表温度估计值降低0.6-1.7K,而“三分窗口”海表温度估计值通常下降0.34-0.42K。

风云一号气象卫星甚高分辨率扫描辐射计

甚高分辨率扫描辐射计是风云一号试验气象卫星上的主要探测仪器,本文介绍了它的探测原理、仪器结构、信息处理、轨道运行性能及获取的图像质量情况。

基于球坐标变换的AVHRR2048点经纬度的研究

基于卫星扫描和地球曲率的几何关系,利用旋转球坐标系的方法,计算了高级甚高分辨率辐射计扫描行中2048点的经纬度,计算结果与卫星数据所提供的经纬度进行了比较,结果表明,该方法可以有效地减小因宽视场的扫描和地球曲率所引起的AVHRR图像的横向比例畸变。

基于深度置信网络-Otsu混合模型的自动云检测算法

地球表面一半以上被云覆盖,卫星遥感图像中的云检测主要是人工检测识别或者半自动化方法,依赖人工干预,效率不高,难以满足实时或准实时应用的需要。为了提高卫星遥感数据的可用性,基于深度置信网络(DBN)和最大类间方差法,提出一种自动云检测算法——DOHM。该算法采用自适应阈值代替人工标定阈值,实现云检测的全自动化,将云检测的正确率提高到95%以上;DOHM算法选取了维度为9的特征向量作为检测网络的输入,输入特征向量的多样性,有利于网络更全面有效地捕捉到云的特点。

南海北部陆架区夏季上升流数值研究

采用三维斜压非线性数值模式并结合卫星遥感资料分析,对南海北部陆架区夏季上升流进行了初步研究。研究结果表明,上升流是南海北部陆架区6—9月的一个规律性现象,而不是个别年份的特殊现象;海南岛东部沿岸及雷州半岛以东广州湾东南部一带海域(琼东上升流区)、汕头沿岸直至福建沿岸南日群岛附近海域(粤东上升流区)夏季表层及次表层海水均表现出明显的低温、高盐、高密等陆架上升流特征;上升流中心主要位于海南岛以东清澜湾至七洲列岛之间111°10′E、19°45′N附近,陵水湾至陵水沿岸110°15′E、18°25′N附近,粤东汕头沿岸116°45′E、22°50′N附近及澎湖列岛以西118°E、23°40′N附近。同时通过对模拟结果与QuikSCAT风场的比较分析发现,沿岸上升流与局地风场有着密切的关系,夏季西南风及风应力旋度对琼东沿岸上升流的形成有着非常积极的作用;而粤东沿岸风应力旋度较小,但夏季西南风仍是诱生粤东沿岸上升流的重要因素之一。

西北太平洋部分海域AVHRR、TMI与MODIS遥感海表层温度的初步验证

选取[10～35°N,110～165°E]的西北太平洋海域,利用2002年7月～2005年12月Argo浮标数据对AVHRR/MODIS/TMI SST的daily(升轨)数据进行验证.结果表明:AVHRR/MODIS/TMI daily SST与Argo浮标5～6 m层温度总体的均方差rms在0.6～0.9℃,平均偏差bias在-0.2～0.2℃,平均绝对偏差bias_abs在0.3～0.7℃.这与三传感器全球范围的SST反演目标相当,说明在本区域SST反演不存在显著偏差.各遥感SST与浮标温度的差异存在季节变化,夏季偏高,很可能与夏季垂直混合较弱,比对采用的实测水温与海表温度差距较大有关.在3种遥感SST中,TMISST偏离实测值的程度最高,且偏离范围较大.作者认为这与该区域黑潮经过,产生诸多涡旋和锋面,SST时空变化剧烈而TMI空间分辨率较低有关.本研究将为此西北太平洋海域的多源SST融合提供一个比较可靠的依据.

基于AVHRR时序数据的辽宁省植被变化监测

利用NOAA(美国国家海洋和大气局)卫星上搭载的AVHRR(甚高分辨率辐射计)对地观测的时间尺度长达20年的遥感数据,研究了辽宁省植被的动态变化和空间异质性。通过分析辽宁省20年来每月NDVI(归一化植被指数)的最小值、最大值、平均值、变化系数、标准化不规则值、动态平均值等指标,揭示了辽宁省植被的时空变化模式并发现异常现象。20年的数据表明,辽宁省NDVI的最大值出现在7月或8月,植被生长季的变化系数达到6%-14%的幅度,1984-1990年间植被绿度一致向上,1991-1998年间植被绿度趋势向下,植被绿度的摆动周期存在7到8年的规律,干旱季节NDVI的峰值在1991-1999年间比1982-1990年间高出20%-25%,辽宁省植被的这种变化模式是由于近20年来气候变化所造成。