基于MES的企业高级计划排产系统的设计

以某机械加工企业为例,分析该行业订单排产管理存在的挑战,应用面向多订单的APS高级排产和基于MES的集成开发等技术,提出高级计划排产业务过程设计方案,实现基于MES的高级排产系统,重点解决计划排产策略配置、计划手工调整、插单业务排产等需求难点,以满足企业加工中“多品种、小批量、常插单”的特点。

高级计划排产系统与ERP的集成设计及实现

由于ERP的计划部分计算的不准确性,以及不能及时反映车间的实际情况和定单变化,ERP系统计划模型已经不能适应企业信息集成的需求;APS系统通过复杂有效的算法实现了有效的动态排产。通过分析ERP的核心计划系统和APS计划系统的功能和特点,提出了APS与ERP的集成方案,并在此基础上,分析了集成的要素和集成技术,建立了信息集成的结构框架。

离散制造业高级计划排产应用研究

该文以离散制造业的智能制造推进趋势为背景,通过具体的试点研究,总结并实践出适合五菱汽车工业自身的高级计划排产方案。探索过程主要分为先期学习行业相关理论研究基础,定位笔者所在单位的典型生产单元,熟悉实际业务计划流程,研究高级计划排产调度模型,实施落地。探索方法主要以观察法与个案研究法为主。经过为期2年多的研究,最终基本达到了研究目的。

按订单生产的高级计划与排程系统研究

分析离散型按订单生产的中小企业生产过程,建立生产计划系统模型,采用模拟退火算法设计了基于订单的生产计划和排程系统。

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，高级计划与排产（Advanced Planning and Scheduling以下简称APS）是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意．特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景，以生产计划编制为研究对象．以计划编制的优化为主要内容．结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。

基于生产节拍的计划排产研究

介绍多品种、小批量生产模式下按生产节拍进行MES计划排产的方法,针对影响计划排产的主要因素进行分析,研究生产节拍变动时各因素的调整规则,基于规则进行程序设计,满足不同生产节拍下的计划排产需求,提高生产计划准确性,为数字化工厂建设提供有力支撑。

基于遗传算法的染整车间自动排产问题研究

排产调度问题(Advanced Planning and Scheduling),简称APS,是一个典型的NP难问题。在染整行业中,针对染缸的排产已有一些研究成果,但是对于车间的自动排产研究还未见报道。为了解决染整车间的排产调度问题,本文首先对问题进行分析、描述后建立数学模型,在此基础上结合遗传算法提出了解决方法,该方法能得到相对最优解,最后用实验通过实际排产任务对方法的效率进行了验证。实验结果表明与人工排产相比,效率得到了极大提高。

基于APS与ERP集成的新型ERP/APS/MES企业管理系统

文章简要概括了经常被提出的ERP(MRP Ⅱ)在做生产计划时的先天缺陷,并在此基础上提出了基于TOC理念和DBR模型的APS系统与ERP集成的解决方案,提出了APS与ERP集成的潜在问题和可行方案,介绍了基于TOC的APS的关键技术,并根据国内外学者的研究,引入了APS与ERP集成的发展趋势——面向多品种小批量混流制造的精益化改造,以及以APS为核心的新型ERP/APS/MES企业SCM系统。

面向多目标优化的烟草制丝APS设计与实现

为了提高烟草行业制丝计划排产的合理性和实时性,提出了面向多目标优化的烟草制丝APS(MO-TPAPS)。首先对制丝工艺建模,其次对系统进行了功能模块、排产流程、数据库和优化算法的设计和实现,解决了按时交货、班次均衡、设备利用率、连批生产等多目标优化制丝排产问题,最后对MO-TPAPS进行了测试,验证了系统设计方案的可行性和可靠性。

供应链管理的形成及其在工业企业的地位

环节和链条是哲学范畴中的一对常见的对立统一体。企业的生产过程和商业流通领域也皆有之。供应链管理（Supply Chain Management，SCM）则是解决在生产过程和商业流通领域物资（包括原材料、产品或商品）供需中的对立统一问题。