生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意.特别是中小企业的现行生...生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意.特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景,以生产计划编制为研究对象.以计划编制的优化为主要内容.结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。展开更多
排产调度问题(Advanced Planning and Scheduling),简称APS,是一个典型的NP难问题。在染整行业中,针对染缸的排产已有一些研究成果,但是对于车间的自动排产研究还未见报道。为了解决染整车间的排产调度问题,本文首先对问题进行分析、描...排产调度问题(Advanced Planning and Scheduling),简称APS,是一个典型的NP难问题。在染整行业中,针对染缸的排产已有一些研究成果,但是对于车间的自动排产研究还未见报道。为了解决染整车间的排产调度问题,本文首先对问题进行分析、描述后建立数学模型,在此基础上结合遗传算法提出了解决方法,该方法能得到相对最优解,最后用实验通过实际排产任务对方法的效率进行了验证。实验结果表明与人工排产相比,效率得到了极大提高。展开更多
文摘生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意.特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景,以生产计划编制为研究对象.以计划编制的优化为主要内容.结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。
文摘排产调度问题(Advanced Planning and Scheduling),简称APS,是一个典型的NP难问题。在染整行业中,针对染缸的排产已有一些研究成果,但是对于车间的自动排产研究还未见报道。为了解决染整车间的排产调度问题,本文首先对问题进行分析、描述后建立数学模型,在此基础上结合遗传算法提出了解决方法,该方法能得到相对最优解,最后用实验通过实际排产任务对方法的效率进行了验证。实验结果表明与人工排产相比,效率得到了极大提高。