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基于复小波-Contourlet变换的高维信号处理 被引量:2
1
作者 白春霞 赵文忠 《自动化与仪器仪表》 2011年第1期113-115,118,共4页
Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能。因此将Contourlet变换用于多维信号处理,能更好的提取图像信号边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用... Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能。因此将Contourlet变换用于多维信号处理,能更好的提取图像信号边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种自适应对偶树复小波-Contourlet变换的多传感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 高维信号 对偶树复小波变换 CONTOURLET变换 自适应 融合算法
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基于深度学习的高维信号信道估计算法 被引量:3
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作者 钱蓉蓉 吕孝明 任文平 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1554-1559,共6页
针对大部分基于深度学习(Deep Learning,DL)的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题,提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法,即UTCENet(Untrained Channel Estimation Network)。在UTCE... 针对大部分基于深度学习(Deep Learning,DL)的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题,提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法,即UTCENet(Untrained Channel Estimation Network)。在UTCENet中,信道信息上的复杂分布转换为模型参数上的简单分布,即通过神经网络参数化来获得隐式先验知识并将其应用于信道估计。虽然该算法不需要任何训练,但保证了估计的性能,其原因在于专门设计的网络模型可以有效利用时频网格中元素的相关性。仿真结果表明,与传统方法以及现有的深度学习方法相比,所提出的算法在归一化均方误差和误码率方面性能提升明显。 展开更多
关键词 多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM) 信道估计 高维信号 深度学习
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高维解析信号的外推
3
作者 叶万洲 周相泉 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 1998年第6期34-38,共5页
文献[2]给出了一维解析信号的外推方法.
关键词 高维解析信号 信号 外推 一致收敛 解析信号
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图信号处理在高光谱图像处理领域的典型应用 被引量:4
4
作者 刘娜 李伟 陶然 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1529-1540,共12页
高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于... 高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于传统1维时间信号、2维图像信号,高光谱图像具有多阶、高维的信号属性。为解决传统信号处理方法在高光谱图像处理领域中的不足,图信号处理(GSP)理论与方法被逐渐引入高光谱图像处理与解译等任务中。该文以短综述的形式,介绍了图信号处理在高光谱图像处理领域的理论发展并列举了在高光谱特征提取、图像重构和解译分类3个主要方面的典型应用。最后,进一步探讨了该方向未来发展所面临的挑战和相应解决办法。 展开更多
关键词 信号处理 高光谱图像 遥感 高维信号
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基于张量分解的跑动行为检测
5
作者 贺涛 罗兵 郭会文 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期49-56,共8页
异常行为检测是智能安全监控的重要内容,而异常行为特征的提取是一个难点.张量作为高维数据的自然表现形式能有效保留数据的结构信息提取到运动目标.本文将张量分解应用于数字视频处理,然后对稀疏前景张量时间轴方向上的纤维束做频域处... 异常行为检测是智能安全监控的重要内容,而异常行为特征的提取是一个难点.张量作为高维数据的自然表现形式能有效保留数据的结构信息提取到运动目标.本文将张量分解应用于数字视频处理,然后对稀疏前景张量时间轴方向上的纤维束做频域处理进一步优化运动前景;最后使用多层卷积神经网络结构对运动目标的跑动行为进行识别.仿真对比实验证明了基于张量分解的方法比传统方法处理效果更好、在实测视频中本文跑动行为识别率达到81.4%. 展开更多
关键词 张量分解 高维信号处理 卷积神经网络 跑动检测
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基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法
6
作者 蒋韬 《无线通信技术》 2023年第1期58-62,共5页
现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况,提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息,首先,设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数;然后,利用广... 现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况,提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息,首先,设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数;然后,利用广义近似消息传递算法得到稀疏向量中元素的估计值;最后,将稀疏向量较小值对应的频谱判决为频谱空洞。仿真结果表明,与已有方法相比,所提方法在处理中低维和高维问题时都具有较高的性能。 展开更多
关键词 超宽带压缩频谱感知 广义近似消息传递算法 高维信号
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Effective Action for Noncommutative U(1) Gauge Theory with Higher Dimensional Terms
7
作者 Behrouz Mirza Moslem Zarei 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第8期308-316,共9页
In this paper we apply the assumption of our recent work in noncommutative scalar models to the noncommutative U(1) gauge theories. This assumption is that the noneommutative effects start to be visible continuously... In this paper we apply the assumption of our recent work in noncommutative scalar models to the noncommutative U(1) gauge theories. This assumption is that the noneommutative effects start to be visible continuously from a scale ANC and that below this scale the theory is a commutative one. Based on this assumption and using background field method and loop calculations, an effective action is derived for noncommutative U(1) gauge theory. It will be shown that the corresponding low energy effective theory is asymptotically free and that under this condition the noncommutative quadratic IR divergences will not appear. The effective theory contains higher dimensional terms, which become more important at high energies. These terms predict an elastic photon-photon scattering due to the noncommutativity of space. The coefficients of these higher dimensional terms also satisfy a positivity constraint indicating that in this theory the related diseases of superluminal signal propagating and bad analytic properties of S-matrix do not exist. In the last section, we will apply our method to the noncommutative extra dimension theories. 展开更多
关键词 noncommutative field theory background field method effective action
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高光谱图像稀疏信息处理综述与展望 被引量:44
8
作者 张良培 李家艺 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1091-1101,共11页
高光谱成像技术具有光谱连续、图谱合一,能够以较高的光谱诊断能力对地物目标进行精细化解译,可以大幅增强地物信息的提取能力。充分利用高光谱遥感图像丰富的空间、谱信息,进行观测目标地物的精细化解译,成为近年来遥感领域的研究热点... 高光谱成像技术具有光谱连续、图谱合一,能够以较高的光谱诊断能力对地物目标进行精细化解译,可以大幅增强地物信息的提取能力。充分利用高光谱遥感图像丰富的空间、谱信息,进行观测目标地物的精细化解译,成为近年来遥感领域的研究热点和前沿领域,并在多个相关领域具有巨大的应用价值和广阔的发展前景。本文结合高光谱图像成像特点,对基于稀疏表示理论的高光谱图像处理与分析方法进行综述,概括了高光谱图像处理与分析主要研究,并对各个研究领域与方向进行分析和评价,最后对各研究领域发展提出建议和展望。 展开更多
关键词 高光谱图像处理与分析 稀疏表示 高维信号处理 图像质量改善 影响分类
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一种基于L_1范数的目标源测向算法
9
作者 李枝灵 李凯 +2 位作者 岳晓果 亓峰 陈兴渝 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期103-107,共5页
在高维信号处理中,为了有效地估计信号的角度,提出了基于L_1范数的二阶锥规划算法(L_1-SVD).该算法将稀疏重构用于目标源测向技术,在窄带信号的模型基础上,引进稀疏域模型,将一个高维信号的角度估计问题抽象成欠定方程组求解问题.经Mat... 在高维信号处理中,为了有效地估计信号的角度,提出了基于L_1范数的二阶锥规划算法(L_1-SVD).该算法将稀疏重构用于目标源测向技术,在窄带信号的模型基础上,引进稀疏域模型,将一个高维信号的角度估计问题抽象成欠定方程组求解问题.经Matlab仿真验证,与其他最小范数法以及经典多重信号分类算法相比,该算法在较大的信噪比范围内都能取得较低的重构误差和较高的成功概率,对相关性较大的信号也能进行识别.这证明了该算法能够有效地实现目标源测向. 展开更多
关键词 高维信号处理 L1-二阶锥规划算法 稀疏重构 信号角度估计
原文传递
Numerical investigation of efficient synthetic jets generated by multiple-frequency actuating signals 被引量:4
10
作者 Yiran Lu Jiangsheng Wang Jinjun Wang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期70-80,共11页
The synthetic jets generated by multiple-frequency actuating signals composed of a basic sinusoidal wave and a superposed high-frequency signal is investigated by two-dimensional simulation in the present study.The ef... The synthetic jets generated by multiple-frequency actuating signals composed of a basic sinusoidal wave and a superposed high-frequency signal is investigated by two-dimensional simulation in the present study.The effect of the frequency and amplitude of the high-frequency signal on the synthetic jet in the quiescent flow is investigated in detail with stroke length ratio L and Reynolds number Re_(U0)kept as constant.It is found that,with the high-frequency signal superposed,the vortex pairs induced by the synthetic jets are strengthened and accelerated.The distance that the vortex pairs can propagate downstream is also elongated.The entrainment of the synthetic jets is thus enhanced as well.The optimal design is reached when the frequency ratio,defined as the ratio between the superposed signal frequency and the basic signal frequency,is fixed at f^(+)=2.At this optimal frequency ratio,the jet entrainment increases monotonously with the amplitude of the high-frequency signal. 展开更多
关键词 Synthetic jet Jet entrainment Signal superposition Vortex pairs
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