基于改进DTW算法的高维时空数据关联挖掘方法

电网数据体系较为庞大,挖掘其中的高维时空数据之间的关联性有助于提高电网运行质量。为此,利用改进后的DTW算法关联挖掘高维时空数据。采用改进DTW算法计算高维时空采样数据之间的距离矩阵,明确距离矩阵累积结果,完成数据预处理。按照降序循环项头表中的频繁项,计算空间数据和时间数据的支持度并与设定的阈值对比。以此为依据挖掘高维时空数据的关联性。实验结果证明,该方法挖掘结果较完整,平均误差为1.6%,可以为电网运行提供可靠依据。