高维条件均值假设检验及其在帕金森症诊断中的应用

目的分析高维条件均值假设检验的内容,并评估其在帕金森症(PD)诊断中的应用价值。方法选择山东第一医科大学第二附属医院在2020年1月至2023年1月期间诊治的PD患者80例作为观察组,同时选择同期进行健康体检的健康者80例作为对照组。然后对两组的血清中维生素D(VD)含量及声音特征进行提取,选择高维条件均值假设检验方法进行分析,评估两组之间的差异性,分析该方法的诊断价值。结果观察组男性和女性的VD、F0与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。而观察组男性vF0与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05),但女性vF0与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组男性和女性的频率微扰商(FPQ)、振幅微扰商(APQ)、谐噪比(H/N)与对照组差异有统计学意义(P<0.05),其中观察组组间差异也显著,有统计学意义(均P<0.05),但对照组组间差异不显著,无统计学意义(均P>0.05)。结论应用高维条件均值假设检验方法提取血清中VD含量及个体的声音特征,发现PD与正常群体之间存在显著差异,同时性别之间也存在显著差异。因此可以利用该逻辑计算方法诊断PD的存在,并考虑性别因素,相比检验科其他常规诊断方法有更高的准确度,具有较高的应用价值。

高维条件均值假设检验及其在帕金森症诊断中的应用

在中国人口老龄化不断凸显的背景下,有关老年人常见疾病的诊断和治疗受到越来越多社会关注,帕金森症就是这些中老年人最常见的疾病之一。以往研究中发现帕金森患者在发音方面与正常人群存在明显差异,从而出现了利用提取声音特征来诊断帕金森症的判别方法。在相关众多研究中一般没有考虑个体性别因素,但在最近的其他研究中发现不同性别的患者之间声音信号表现出差异性。因此采用从声音中提取特征诊断帕金森症的方法是否需要考虑个体性别特征有必要进一步进行研究。本文利用高维条件均值假设检验方法,对各类常用的声音特征提取方法在不同性别上的差异显著性进行比较分析,发现各类声音特征提取方法获取的特征在不同性别群体中表现出显著的差异性,从而表明在利用这类方法诊断帕金森症时需要考虑性别因素。

总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷与改进

揭示了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷,提出了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验的改进方法,给出了一个该总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验改进方法的应用实例.

全连接条件随机场高分辨率遥感影像面状地物交互提取

提出一种基于全连接条件随机场高分辨率遥感影像面状地物交互式提取方法。通过人工交互标记估计前景模型,结合光谱与纹理特征,在利用简单线性迭代聚类算法对输入影像进行过分割的基础上,通过基于区域的最大相似融合对前景区域进行扩充,建立全连接条件随机场描述影像的全局信息。以均值场估计为基础,利用高维高斯滤波方法实现模型推断,进而获取面状地物轮廓。通过对高分遥感影像上水域、林地、梯田等面状地物的实验提取,证明了该方法的有效性。