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基于混合高维模型表示方法的可靠性分析与优化设计
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作者 牛成娟 《进展》 2020年第1期68-70,共3页
结构的可靠性及其优化设计直接决定了机械结构的可靠度。因此,对机械可靠性设计的研究具有十分重要的意义。本文提出基于混合的高维模型表示(high dimensional model representation,HDMR)方法,并将其应用到可靠性分析与优化设计中。该... 结构的可靠性及其优化设计直接决定了机械结构的可靠度。因此,对机械可靠性设计的研究具有十分重要的意义。本文提出基于混合的高维模型表示(high dimensional model representation,HDMR)方法,并将其应用到可靠性分析与优化设计中。该方法是将HDMR与一次二阶矩法结合,其优点在于:在灵敏度分析的过程中减少了有限元的计算,提高了计算效率;在极限状态方程为隐性时通过插值进行可靠性分析及优化。算例表明,本文提出的方法在可靠性分析中具有较高效率和精度,通过与遗传算法的结合提高了结构可靠性优化设计的效率。 展开更多
关键词 结构可靠性 高维模型表示(HDMR) 一次二阶矩 结构优化
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SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法 被引量:4
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作者 李亮 孙秦 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期6-9,共4页
为了构造高维下的近似模型,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入切割高维模型表示(Cut-HDMR),提出了SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法,给出了相应的自适应采样和模型构造算法。该方法利用Cut-HDMR将高维问题转化为一系列低维问题,用LS-SV... 为了构造高维下的近似模型,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入切割高维模型表示(Cut-HDMR),提出了SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法,给出了相应的自适应采样和模型构造算法。该方法利用Cut-HDMR将高维问题转化为一系列低维问题,用LS-SVM求解这些低维问题。数值算例的测试结果表明该方法具有较好的近似精度,且与传统近似方法相比极大地降低了计算成本,从而更适用于高维工程问题的求解。 展开更多
关键词 近似模型 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 切割高维模型表示(Cut-HDMR) 自适应采样
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基于改进型Kriging-HDMR的翼身融合水下滑翔机外形优化设计 被引量:4
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作者 张宁 王鹏 宋保维 《水下无人系统学报》 北大核心 2019年第5期496-502,共7页
为了使翼身融合水下滑翔机(BWBUG)具有更优的升阻特性,文中通过在优化过程中引入改善期望(EI)补点策略和移动中心点策略,对传统克里金-高维模型表示(Kriging-HDMR)优化方法进行了改进,以达到更准确的预测精度和更高效的优化效率。首先... 为了使翼身融合水下滑翔机(BWBUG)具有更优的升阻特性,文中通过在优化过程中引入改善期望(EI)补点策略和移动中心点策略,对传统克里金-高维模型表示(Kriging-HDMR)优化方法进行了改进,以达到更准确的预测精度和更高效的优化效率。首先通过基于分类函数变换的参数化方法,建立BWBUG外形的参数化模型,然后以最大化升阻比为优化目标,采用改进型Kriging-HDMR优化方法,对BWBUG外形进行优化设计。试验结果表明,优化后BWBUG外形的升阻比比初始外形提高了3.135 6%。 展开更多
关键词 翼身融合水下滑翔机 克里金-高维模型表示 外形优化 改善期望
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非独立区间变量和随机变量下的单步可靠性计算方法 被引量:2
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作者 潘柏松 谢少军 蒋立正 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第18期2430-2436,共7页
随机变量和非独立区间变量往往共存,两种变量共存不仅导致出现双层优化问题,而且会降低可靠性的计算效率。为解决双层优化问题和提高可靠性计算效率,基于椭球模型描述的非独立区间变量,利用高维模型表示方法(HDMR)解耦随机变量和非独立... 随机变量和非独立区间变量往往共存,两种变量共存不仅导致出现双层优化问题,而且会降低可靠性的计算效率。为解决双层优化问题和提高可靠性计算效率,基于椭球模型描述的非独立区间变量,利用高维模型表示方法(HDMR)解耦随机变量和非独立区间变量,转换双层优化问题为简单的单步求解问题,基于提出的采样方法,利用二次多项式近似HDMR展式,将隐式的单步求解问题转化为显式问题,提出了一种混合型单步可靠性计算方法。算例结果表明,所提出的单步可靠性计算方法具有较高的计算效率和精度;该方法仅需少量的极限状态函数调用次数,即可获得较高精度的计算结果。 展开更多
关键词 椭球模型 非独立区间变量 高维模型表示方法 快速可靠性方法
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HDMR在多维随机变量结构全局灵敏度分析的应用 被引量:2
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作者 陈杉杉 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期192-195,共4页
针对多随机变量作用的框架结构体系,采用构造近似模型替代传统的大规模计算任务,并获取结构体系的全局灵敏度信息进行分析。结果表明,HDMR可以在一定样本的条件下准确构造近似模型并获取灵敏度信息,对结构优化与安全评估具有重要意义。
关键词 高维模型表示 全局灵敏度 多随机变量结构 MonteCarlo采样
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基于RBF-HDMR模型与PSO算法的液力透平叶片优化 被引量:5
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作者 姜丙孝 杨军虎 +1 位作者 王晓晖 苗森春 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期283-292,共10页
针对泵反转作透平时效率偏低的问题,提出将径向基函数与高维模型表示方法结合的混合模型用于液力透平性能优化。以液力透平叶轮叶片为研究对象,用Bezier曲线将叶片型线参数化,分离出代理模型的自变量并确定模型的训练区间,结合Matlab、C... 针对泵反转作透平时效率偏低的问题,提出将径向基函数与高维模型表示方法结合的混合模型用于液力透平性能优化。以液力透平叶轮叶片为研究对象,用Bezier曲线将叶片型线参数化,分离出代理模型的自变量并确定模型的训练区间,结合Matlab、Creo和Fluent软件构建基于叶片型线控制变量的液力透平效率预测代理模型,运用粒子群算法对构造的代理模型在训练区间内全域寻优得出液力透平的最优效率点及对应的叶片几何参数,分别用数值模拟和试验研究的方法验证代理模型的预测数据。结果表明,经代理模型优化后的液力透平数值模拟性能曲线与试验结果大体相符,在最优工况点,优化后的液力透平数值模拟效率值较原型液力透平提升了4.78%,轴功率提升了6.22%;试验效率值较原型液力透平提升了3.7%,轴功率提升了4.8%。 展开更多
关键词 液力透平 叶片优化 径向基函数 高维模型表示方法 粒子群算法
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基于知识挖掘的HDMR优化方法与工程应用 被引量:1
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作者 刘肖佐 王鹏 +3 位作者 何瑞轩 李靖璐 董华超 温志文 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期122-129,共8页
在工程问题中,尽管积累了大量的实验、仿真和设计经验,传统的设计方法仍然面临着知识利用率不高的挑战。为了有效利用知识信息来加速装备的设计与开发,一种基于知识挖掘的高维模型表示(High dimensional model representation,HDMR)优... 在工程问题中,尽管积累了大量的实验、仿真和设计经验,传统的设计方法仍然面临着知识利用率不高的挑战。为了有效利用知识信息来加速装备的设计与开发,一种基于知识挖掘的高维模型表示(High dimensional model representation,HDMR)优化方法被提出。首先,引入了一种改进的多元模型筛选策略,以提高HDMR子项的构建效率和预测精度。之后,提出了一种基于知识挖掘的优化策略。该策略使用全局代理模型替代真实函数,以最优样本为中心点构建HDMR子项,并在每个子项代表的维度上分别寻找局部最优点,并通过置信度对比挖掘全局潜在较优点,以加速算法寻优。最终,利用该方法开展翼身融合水下翔机(Blended-wing-body underwater glider,BWBUG)外形优化设计。在满足体积约束的条件下,将滑翔机的升阻比提升了5.04%,优于无知识辅助下升阻比提升2.93%的优化结果,验证了所提方法中知识挖掘的作用。 展开更多
关键词 知识挖掘 高维模型表示 全局优化 翼身融合水下滑翔机
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主客观不确定性重要性分析的态相关参数法 被引量:1
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作者 李璐祎 吕震宙 李维 《中国科学:技术科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期755-763,共9页
针对同时存在主观变量和客观变量的结构系统,提出了一种主客观不确定性因素共同作用下主观变量重要性指标求解的态相关参数(SDP)法.所提方法首先通过主观变量的边缘概率密度函数以及给定主观变量条件下客观变量的条件概率密度函数将两... 针对同时存在主观变量和客观变量的结构系统,提出了一种主客观不确定性因素共同作用下主观变量重要性指标求解的态相关参数(SDP)法.所提方法首先通过主观变量的边缘概率密度函数以及给定主观变量条件下客观变量的条件概率密度函数将两种不确定性传递到结构响应,建立主客观变量共同作用下主观变量重要性指标求解的计算模型,然后利用模型估计高效的SDP方法求得所建模型的一阶高维模型表示(HDMR),进而得到各主观变量相应的重要性测度指标.与主客观变量重要性分析的直接MonteCarlo法相比,所提方法可以在保证计算精度的同时大幅度提高计算效率.与现有的主客观变量重要性分析的近似法相比,所提方法不仅适用于线性响应函数,而且适用于各种形式的非线性响应函数,因而具有更广泛的适用范围.所提方法的效率和精度将由文中算例验证. 展开更多
关键词 主观不确定性 客观不确定性 重要性分析 高维模型表示 态相关参数法
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