基于改进萤火虫算法的结构损伤识别

提出一种基于改进萤火虫算法的结构损伤识别方法。将结构损伤模拟成杨氏模量的减少。对于没有邻居的萤火虫,让它们在自身位置附近随机搜索,同时引入新的移动方式来提高算法的精度和收敛速度,避免算法过早的陷入局部最优,克服萤火虫算法在高维目标函数中寻优能力不足的问题。采取功能梯度梁(Axial functionally graded,AFG)作为研究对象,利用欧拉-伯努利梁单元建立力学模型。采用了简支梁作为算例,将结果和基本萤火虫算法、领导者萤火虫和自适应步长萤火虫算法作对比,说明改进的有效性。