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仿生模式识别的算法实现与应用
被引量:
4
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作者
王宪保
陆飞
+2 位作者
陈勇
方路平
王守觉
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2011年第1期71-74,共4页
运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础...
运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果.
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关键词
仿生模式识别
几何
体覆盖
高维空间几何学
流形学习
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职称材料
题名
仿生模式识别的算法实现与应用
被引量:
4
1
作者
王宪保
陆飞
陈勇
方路平
王守觉
机构
浙江工业大学智能信息系统研究所
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2011年第1期71-74,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60871093)
浙江省教育厅科研资助项目(Y200907801)
文摘
运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果.
关键词
仿生模式识别
几何
体覆盖
高维空间几何学
流形学习
Keywords
biomimetic pattern recognition
geometrical distribution
high dimensional space geometry
manifolds learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仿生模式识别的算法实现与应用
王宪保
陆飞
陈勇
方路平
王守觉
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2011
4
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