关于高维簇的小收缩映射

设Ｘ是非奇异的ｎ维射影簇，Ａ是Ｘ上的一个Ａｍｐｌｅ除子．本文研究了以Ｋｘ＋（ｎ—ｋ）Ａ为支撑除子的小收缩映射的例外集的结构．

关于极面的ADJOINT收缩(英文)

高维代数簇的半线收缩已有很多研究 .将它们推广到极面收缩对高维簇的双有理分类理论是很有意义的 .设 X是非奇异的 n维射影簇 ,L是 X上的 ample除子 ,f:X→Y是以 KX(n- 3 ) L为支撑除子的极面收缩映射 .当 f 不是双有理映射时 ,Beltrametti等人系统的研究了 f 的结构 .本文主要研究 f 是双有理映射时的情形 .一个完整的结构定理被给出 .

具有丰富向量丛的高维代数簇的分类

设X是n维光滑射影簇(n≥3),ε是X上秩为r=n-k的丰富向量丛(k≥1).定义∧(ε,K_x)=max{(-Kx-c_1(ε))·C|R=R+[C]∈Ω,且l(R)=-Kx·C},其中K_x是X的典范丛,c_1(ε)表示ε的第一陈类,Ω表示X的满足(K_x+c_1(ε))·C≤0的极端半线R的集合,R_+是正实数集,l(R)表示R的长度.本文将给出当∧(ε,Kx)≥k-1时(X,ε)的分类.

Further Results on the Computation of Higher-Dimensional Varieties

The eigenvalue method for computing high-dimensional varieties has been described in [1] and [2].This paper gives some further results based on [1], and gets the more refining results of the correspondence of generic points of irreducible sets and isolated solutions of the polynomial systems associated with maximal independent sets.