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多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
1
作者
王全龙
戴宗铎
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005年第1期51-58,共8页
基于多重Laurent级数上的高维连分式理论 ,以实例证明 ,在对多重Laurent级数作有理逼近时 ,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近 .
关键词
高维连分式变换
Jacobi-Perron算法
修正Jacobi-Perron算法
最佳有理逼近
LAURENT级数
下载PDF
职称材料
题名
多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
1
作者
王全龙
戴宗铎
机构
信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院)
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005年第1期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金 ( 60 173 0 16)
国家 973项目 ( 19990 3 5 80 4)资助
文摘
基于多重Laurent级数上的高维连分式理论 ,以实例证明 ,在对多重Laurent级数作有理逼近时 ,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近 .
关键词
高维连分式变换
Jacobi-Perron算法
修正Jacobi-Perron算法
最佳有理逼近
LAURENT级数
Keywords
multidimensional continued fraction transform(m-CFT),Jacobi-Perron algorithm(JPA),modified Jacobi-Perron algorithm(MJPA),optimal rational approximation
分类号
O173.1 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
王全龙
戴宗铎
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005
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