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基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用 被引量:7
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作者 袁欣 俞卫琴 王国强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第17期52-54,共3页
针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔... 针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据,聚类结果稳定且可视化效果较好。 展开更多
关键词 高维面板数据 希尔伯特相似度 Jensen-Shannon距离 聚类分析
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面板数据交互固定效应模型的协方差矩阵检验 被引量:2
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作者 陈冉冉 李高荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期621-638,共18页
本文研究了面板数据交互固定效应模型中协方差矩阵的检验问题.首先依据模型协方差矩阵迹的估计构造检验统计量,检验协方差矩阵是否为单位矩阵,或是单位矩阵的常数倍.然后在一定正则条件下,证明了检验统计量的渐近性质,并说明所提出的检... 本文研究了面板数据交互固定效应模型中协方差矩阵的检验问题.首先依据模型协方差矩阵迹的估计构造检验统计量,检验协方差矩阵是否为单位矩阵,或是单位矩阵的常数倍.然后在一定正则条件下,证明了检验统计量的渐近性质,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法在高维面板数据下仍然有效. 展开更多
关键词 高维面板数据 交互固定效应模型 协方差矩阵 FROBENIUS范数
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中间品贸易自由化对出口产品质量的影响研究——基于中间品价值链嵌入位置的视角 被引量:1
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作者 卢晓菲 章韬 《上海经济》 2020年第1期57-71,共15页
贸易自由化和全球价值链分工是逆全球化背景下贸易发展的两大重要特征。本文使用2000—2014年我国海关企业产品数据、WITS进口关税数据和WIOD投入产出数据,使用分位数模型等方法,考虑中间品的价值链嵌入位置后,研究了中间品贸易自由化... 贸易自由化和全球价值链分工是逆全球化背景下贸易发展的两大重要特征。本文使用2000—2014年我国海关企业产品数据、WITS进口关税数据和WIOD投入产出数据,使用分位数模型等方法,考虑中间品的价值链嵌入位置后,研究了中间品贸易自由化对企业出口产品质量的影响。研究发现:(1)中间品贸易自由化会促进产品质量升级,企业进口中间品下游度越低,这一机制效应就越强;(2)上述机制在出口高质量产品的企业会更强,体现为在面对贸易自由化冲击时,产品质量升级存在低下游度和高出口质量的组合效应;(3)相较于出口低收入国家的企业,出口高收入国家的企业面对中间品贸易自由化冲击,能够更好吸收各类中间品的技术溢出效应,从而促进产品质量升级。本文的研究为逆全球化背景下,出口企业产品质量升级路径提供了理论证据和经验支持。 展开更多
关键词 中间品贸易自由化 产品质量中间品下游度 高维面板 分位数模型
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