基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用

针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据,聚类结果稳定且可视化效果较好。

面板数据交互固定效应模型的协方差矩阵检验

本文研究了面板数据交互固定效应模型中协方差矩阵的检验问题.首先依据模型协方差矩阵迹的估计构造检验统计量,检验协方差矩阵是否为单位矩阵,或是单位矩阵的常数倍.然后在一定正则条件下,证明了检验统计量的渐近性质,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法在高维面板数据下仍然有效.