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基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验
被引量:
1
1
作者
何冰
薄晓玲
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期65-71,共7页
用高维随机矩阵理论,对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法.结果表明,利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出检验统计量的极限分布,不仅适用于高维数据,而且对于非正态的情形仍有效.
关键词
高维
数据
双样本协方差检验
高维f-矩阵
中心极限定理
下载PDF
职称材料
题名
基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验
被引量:
1
1
作者
何冰
薄晓玲
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期65-71,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:11471140)
吉林省自然科学基金(批准号:20180101217JC)
文摘
用高维随机矩阵理论,对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法.结果表明,利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出检验统计量的极限分布,不仅适用于高维数据,而且对于非正态的情形仍有效.
关键词
高维
数据
双样本协方差检验
高维f-矩阵
中心极限定理
Keywords
high-dimensional data
two-sample covariance test
high-dimensional
f-
matrix
central limit theorem
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验
何冰
薄晓玲
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019
1
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