美、澳、荷三国病例组合系统高编码风险比较研究

通过比较美国、澳大利亚和荷兰卫生系统中的病例组合管理模式,阐明了为什么某种病例组合模式在面临高编码风险方面要高于其他国家。该研究确定了不同市场、控制和病例组合特征决定的病例组合补偿制度在高编码风险方面存在的缺陷。比较美国,澳大利亚和荷兰系统可以得出以下结论:基于纳入营利性医院以及使用第二代诊断标准进行DRG分类的美国病例组合系统在高编码方面比澳大利亚更为开放。荷兰模式的优势在于有详细的分类方案,使用具有医学意义的分类标准。但是,与美国和澳大利亚的系统相比较显得更为复杂。文章对研究者以及政策制定者提出建议,在改进以及重组病例组合补偿制度时应当认真考虑相关的市场背景、控制以及病例组合的特征,以减少高编码风险。

DRG支付方式下高编码对医保支付的影响及特征分析

目的分析实施DRG模拟付费后高编码病例的特征以及对医保基金支付的影响,为开展针对性监管提供实证经验。方法2019年某城市使用国家CHS-DRG分组方案开展DRG模拟付费。从217家医疗机构2019年1月1日-2020年5月31日的所有出院病例中各简单随机抽取200份病历,总计43400份病历。组织当地资深的临床专家和ICD编码专家共同核对原始病历并提供规范的ICD编码,使用DRG分组器根据规范的ICD编码重新分组获得每个病例规范的DRG分组和权重。如果医院原始分组及权重高于专家提供的规范权重,病例被判定为存在高编码情况。由于该城市的DRG付费实施固定费率,原始平均权重和规范平均权重的差异比例等于医保为这些审查发现的高编码病例额外支付费用的比例。利用t检验、卡方分析和方差分析比较不同错误类型导致的权重变化差异。结果被专家判定为高编码3075份病案,涉及389组DRG,53.1%的高编码由于主要诊断编码填写不规范导致,52.4%的高编码病例发生在肿瘤、呼吸、神经和循环系统DRG组中,高编码病例的原始平均权重比规范平均权重高49.3%,医保额外支付2546万元费用。结论DRG支付方式下的高编码会增加医保支出,主要诊断错误是高编码的重要原因,肿瘤、呼吸、神经和循环系统DRG组高编码发生率更高,建议开展院内ICD编码培训减少因能力不足导致的编码错误。

基于深度学习的HEVC编码复杂度优化方法

为降低高效率视频编码(HEVC)的计算复杂度,提出一种基于深度学习的复杂度优化方法。构建大规模编码单元(CU)划分数据库,为算法设计和神经网络训练提供数据基础;设计一种适用于HEVC的CU划分图模型,高效表征多个邻近CU的划分模式;在此基础上,提出一种基于稠密网络的分层卷积神经网络结构,准确预测HEVC中的三级CU划分结果。实验结果表明:该方法能够在保证编码效率前提下,平均节省57%的编码时间,有效解决了HEVC编码复杂度过高的瓶颈。

酱香型白酒“四高两长”酿酒理论与“12355 99789”数字编码酱酒传统工艺的关系

提出了“12355 99789”数字编码酱酒传统工艺的概念、含意及与“四高两长”酱酒酿酒理论之间的关系。

HEVC中基于四叉树结构的分块模式编码算法研究

高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)作为新一代视频编码标准,在当前高清视频压缩传输领域具有广阔的应用前景。为保证视频编码效率,降低编码计算复杂度,文章提出一种基于四叉树结构的分块模式HEVC编码算法。该算法在保证高质量编码性能的基础上,有效降低了编码算法的计算复杂度,提高了编码效率。

高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法

高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。

高效率视频编码快速模式判决算法

为了降低高效率视频编码(HEVC)的编码复杂度,提出一种新的快速模式判决算法。考虑到视频帧的纹理特性和编码中所采用的量化参数影响最优编码单元(CU)模式的选择,首先提取前一帧的平均分割层数和其最大编码单元(LCU)的最小分割层数来预测当前帧对应位置处LCU的最小分割层数,以跳过部分大块CU的模式判决;然后计算当前CU的运动矢量差值和预测残差系数来决定CU的最大分割层数,以避免小块CU的模式判决。实验结果表明,与原始的HEVC编码方法相比,高效率视频编码快速模式判决算法可平均降低51%的编码复杂度,而编码比特率平均只上升了0.69%。

人体高必需氨基酸编码蛋白转基因马铃薯的获得及RT-PCR分析

人口的增长增加了对粮食的需求而提高食物的蛋白质营养将能够缓解这一状况。将人体高必需氨基酸蛋白基因(HEAAE)导入马铃薯以改善马铃薯主食地区的蛋白质营养的研究得到了重视。经过PCR和RT -PCR分析 ,HEAAE与GUS融合基因在马铃薯块茎专一性高表达classIpatatin基因启动子驱动下在转基因马铃薯中获得了稳定表达。

高效率视频编码中基于块整合的错误隐藏算法

针对新一代视频编码标准高效率视频编码(HEVC)编码单元(CU)尺寸较大所导致的丢包后错误隐藏恢复效果不佳的问题,提出了对CU下的分割块进行块融合的错误隐藏方法。首先,分析了残差能量与块分割的相关性;然后,通过参考帧残差能量与所设阈值进行比较判决,对当前丢失CU分割块进行融合,得到丢失CU的块分割方式;其次,对矢量外推法进行权值优化,保证了算法在HEVC错误隐藏的适用性;最后,对融合块采用优化后的矢量外推法进行错误隐藏。实验结果表明,与经典错误隐藏方法如拷贝法、运动补偿法等相比,基于块融合的错误隐藏在保证解码视频结构相似性(SSIM)的同时提高了不同运动性的解码视频峰值信噪比(PSNR),验证了算法的可行性。

基于高效率视频帧内编码的快速编码单元和预测模式决策算法

针对高效率视频编码采用四叉树分割和35种模式预测等技术来提高视频编码质量,但引起算法复杂度剧增这一问题,本文利用当前编码单元及其相邻单元空间相关性对当前编码单元分割模式进行预测,从而快速决策编码单元的分割模式.此外,通过跳过若干低概率预测模式的率失真最优化处理过程,实现了一种快速的预测模式决策算法.测试结果显示,提出的算法可以平均减少53%的编码时间,并保持BDBR仅为1.17%的良好编码质量.

高效率视频编码帧内快速算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测过程中较高的计算复杂度,首先在编码单元(CU)决策的层面上,提出了一种基于绝对误差和(SATD)的CU分割提前终止方案:对于每个深度级的CU,判断该CU最小的SATD值是否小于给定的阈值;若是,则终止该CU的分割过程。同时,基于统计的分析,依照各候选模式成为最优预测模式的概率,进一步排除低概率的候选模式。实验结果表明,同原始HM10.1相比,所提算法可以节省编码时间30.5%,并且保持视频质量几乎不变(平均Y方向峰值信噪比仅降低0.02 dB)。此外,所提算法软硬件实现简单,而且容易与其他算法进一步融合,进一步降低HEVC的帧内编码复杂度。

基于3D高效率视频编码背景的信息隐藏算法

针对秘密信息在公开网络传输的安全性和容量性问题,提出了一种基于高效率视频编码(HEVC)背景的信息隐藏算法。利用HEVC中多视点图像的背景图作为载体,首先对其进行lαβ分解得到三个灰度分量子图,然后选取α和β分量子图作离散余弦变换,最后将秘密信息重复嵌入到载体区域中。隐藏区域选取能量权重较低的α及β分量子图的离散余弦变换中频系数区域,且进行重复嵌入,使得算法具有良好的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,所提算法比基于帧间和帧内算法不可见性分别提高16.1%和11.4%,鲁棒性分别提高55.5%和20.2%。

基于三维整数小波变换的高光谱图像编码方法

高光谱图像是一种数据量很大的三维图像,在存储和传输之前必须对其进行有效的压缩。本文提出了一种基于三维整数小波变换的高光谱图像压缩编码方法,首先利用三维整数小波包变换去除高光谱图像的空间和谱间冗余,然后对变换后的每个子带的小波系数构造子带重要性树,通过子带重要性树的分裂对小波系数进行三维嵌入零块编码,最后为了进一步提高编码性能,把编码输出的二进制符号送入算术编码器并结合高效的上下文模型进行熵编码。对4组场景的AVIRIS高光谱图像进行测试,结果表明该方法的编码性能略优于3DSPIHT和3DSPECK算法,同时该方法还支持高光谱图像从有损到无损的渐进传输。

对G.723.1高码率编码语音中进行压缩域信息隐藏的性能分析

近年来,基于混沌理论的保密通信和数据保密得到广泛、深入的研究,提出了许多基于混沌理论的混沌加密算法,但这些算法缺乏可靠的安全性和鲁棒性。本文在对文献[1]提出的一种在语音混沌保密通信过程中进行信息臆藏方案的分析中.通过对G.723.1高速率编码语音中适合进行压缩域信息隐藏的码位性能分析和仿真实验,进一步证明了文献[1]方案的有效性和安全性等特点。

基于编码矩阵识别的高速空时分组码技术

正交空时分组码和准正交空时分组码的编码速率≤1,为使空时分组码能够应用在高速传输的场合,本文提出了一种基于编码矩阵识别的高速空时分组码设计方法。该方法通过在发送端发送不同的编码矩阵表示不同的附加信息,能够实现大于1编码速率,仿真分析结果表明,在高信噪比条件下该方法使编码速率达到了2.5,并具有良好的有效吞吐容量,特别适合无线高速数据传输。

H.264的几种高质量色彩空间编码方法的分析

从最新的H.264FRExt标准出发,介绍了高质量视频编码中常用的几种色彩空间编码方法,并对其实验结果进行了分析。

高精度光电编码器信号补偿技术的研究进展

近年来,由于多领域对于旋转控制需要的增长,光电编码器获得了广泛的应用,同时也对光电编码器的测角精度和分辨力提出了更高的要求。指出了光电信号补偿技术的发展为光电编码器精度的提高提供了重要保障;介绍了光电编码器的原理及衡量光电信号质量的4项指标;从此4项指标出发,总结了国内外的信号自适应补偿技术的研究现状;最后,分析了现有补偿方法的优点和存在的限制,展望了光电编码器信号补偿方法的发展趋势。

高动态范围图像(HDRI)编码研究

在讨论了高动态范围图像的基本理论基础上,分析了高动态范围图像编码的三种技术方法及其特点,最后展望了高动态范围图像技术的应用领域和前景。

DNA序列高维空间数字编码运算法则的进一步结果

研究了DNA序列高维空间数字编码的更一般的运算法则:充分利用陈惟昌等人提出的DNA序列高维空间的表观维数N_V,数值维数N_X以及差异维数N_d,讨论了当N_d-01,2,2n或2n+1(n=0,1,2,…)时,具体刻画了DNA序列的首段碱基及其数值取值范围;推导出DNA序列多点突变(单核苷酸多态性SNP)的运算法则;利用DNA序列的定值部X_i和定位部Q_i及其计算公式,从新的角度导出DNA重复序列的编码法则和运算法则。

面向高效率视频编码标准的快速码率控制算法

在详细分析高效率视频编码标准HEVC现有码率控制算法JCTVC-H0213的基础上,提出了一种快速有效的改进算法。该算法根据前一帧的目标比特和实际比特的比值来确定当前帧量化参数。在恒定比特率情况下将该算法与JCTVC-H0213进行比较,实验结果表明该算法对于大部分内容特性序列峰值信噪比变化值提高2.4 dB以上,达到了很好的码率控制效果;并且该算法非常简单,适用于实时的码率控制应用。