利用判别分析指导高考专业选择的研究

一年一度的高考,决定考生能否升学的最重要因素自然是成绩,其次恐怕就是填报志愿了,每年都有部分考生因为志愿填报欠妥而落选,更多的考生则考上了自己并不喜欢的专业。填报志愿主要是选择专业和选择学校,其中专业选择不仅对考生的发展有深远的影响,而且就整体而言也影响社会的人才格局和人才资源的合理配置。

改进的多叉决策树在大学专业选择系统的应用

考生在高考后对大学专业的选择是其职业生涯的起点。大学专业选择系统可以测定考生的人格特性,根据以往大量数据中提取的模型帮助他们选择适合自身的专业。借助平面向量参考系改进的决策树算法,可以挖掘出训练集中隐含的规则,构建高精度的评判模型,从而避免了以往利用专家系统的方法构建时过分依赖先验知识所产生的误差,更客观的为考生匹配适合的专业。实验证明,算法的挖掘精度和效率都达到了令人满意的效果。