基于大数据的高职院校网络安全态势感知系统探析

为了及时发现高职院校网络系统中的安全隐患、形成安全态势感知能力。研究过程设计了一种新型高校网络安全态势感知系统,其底层模型以大数据为基础,具有层次化、多源异构数据融合、可视化、量化计算等优势,涵盖态势觉察、态势评估、态势预测三大核心感知模块。在态势觉察阶段利用主成分分析法确定主要的态势因素,在态势评估模块运用层次分析法和熵权法分配指标权重,在态势预测阶段采用时间序列算法预测态势值。系统软件设计内容包括数据采集、数据处理、可视化展示等前后端功能。

新形势下高职院校网络安全问题及对策研究

近年来高职院校信息化建设取得了巨大的进步,但与此同时,高职院校网络安全问题也变得日益突出。当前,高职院校网络安全建设仍然存在一定的不足之处,因此构建安全化网络系统并提升院校教育管理水平,是新形势下高职院校的工作重点之一。本次论述中,首先针对高职院校的网络安全问题进行了系统分析,然后针对相应的防范策略进行了探讨。