高聚集游客群安全事故的时空分异与空间演化分析

基于百度新闻和新浪微博搜集的高聚集游客群安全事故案例,运用季节强度指数、季节变动指数、空间基尼系数、赫芬达尔-赫希曼指数和地理集中度等指标测度和分析高聚集游客群安全事故的时空分异规律与空间演化特征。研究结果显示:(1)高聚集游客群安全事故具有明显的时空分异规律,即高聚集游客群安全事故的分布具有明显的时间聚集性与空间聚集性;(2)高聚集游客群安全事故具有明显的空间演化特征,即高聚集游客群安全事故的省域分布呈现出从聚集向均衡转变的特征,以及"南高北低"和"东高西低"的总体空间分布格局,且其省域分布与省域旅游发展呈现出一致性。据此,制定因时制宜和因地制宜的高聚集游客群安全防控策略,以为高聚集游客群的安全管理提供一定的参考。

高聚集游客群安全的影响因素与实现路径——基于扎根理论的探索

12·31上海外滩踩踏事件后,高聚集游客群的安全问题备受关注。借助百度新闻和新浪微博搜集高聚集游客群安全案例,采用扎根理论探究高聚集游客群安全的影响因素,并分析影响因子之间的相互作用关系。研究发现:(1)高聚集游客群安全受到客流压力、游客行为状态、强化管理响应等28个因素的影响。其中,多源压力、状态变异、优质管理响应、劣质管理响应和管理响应缺失是影响高聚集游客群安全的5大因子。(2)各因子之间相互作用,形成高聚集游客群安全的不同发展路径。其中,"多源压力-状态变异-优质管理响应"是高聚集游客群安全的实现路径。

后新冠时期高聚集游客群风险防范与治理路径

为探究高聚集游客群风险防范与治理路径,选取2013-2019年495起高聚集游客群安全事故,借助ArcGis10.3软件剖析高聚集游客群风险的时空特征,提出其防范逻辑与治理路径。研究结果表明:2、4、5、8和10月是高聚集游客群风险的高发月份,国庆黄金周、春节等是高聚集游客群风险的多发时段;高风险区域呈现集中连片的扩张特征;建议形成常态化、阶段性与焦点式风险防范的因时制宜风险防范逻辑,形成全域化、联动式与差异性风险防范的因地制宜风险防范逻辑,注重强化风险预防能力、提升监测预警力度、构建综合治理体系以及加强事后调整能力。

高聚集游客群系统的结构解析与运行机理——理论与实践双重视角的研究

随着旅游活动的常态化和大众化,高聚集游客群体出现的频率大大提升。高聚集游客群体与其所处空间环境各要素共同构成复杂巨系统——高聚集游客群系统。分析和探究高聚集游客群系统的构成,探究其运行机理是确保高聚集游客群系统处于安全状态的前提条件。本文搜集高聚集游客群安全相关案例,分析高聚集游客群系统的特征,重点分析其高危性。在此基础上,从理论与实践双重视角探究高聚集游客群的系统构成,并提出高聚集游客群系统的运行机理。研究发现:(1)按照"分析系统构成要素—解读要素功能—划分系统功能角色—按照功能角色划分子系统"的逻辑思路分析生态系统,进而类比推演高聚集游客群系统的构成,推演出高聚集游客群系统由压力子系统、状态子系统、响应子系统构成。(2)借助高聚集游客群相关案例,分析高频关键词共词网络及其关键词节点密度,案例中高频词的网络结构分属八个类别,关键词节点密度呈现出高聚集游客群系统的五个热点区域。对其进一步提炼、抽象,提出高聚集游客群系统主要由压力子系统、状态子系统以及管理子系统构成。(3)以生态系统运行机理为基础,以PSR运行模式为先导,结合高聚集游客群安全相关案例推理演化出高聚集游客群系统的运行机理,即"多重压力产生-人群状态变化-管理响应分解"的循环运转。