基于Zigbee的人体脉搏采集与智能分析系统

目的为提高患者在医院就诊的效率，研发一种基于Zigbee的人体脉搏采集与智能分析系统。方法利用Zigbee低功耗、网络容量大等特点实现信息互联，并结合了光电容积法测量脉搏信号的开源硬件PulseSensor。算法上配以计算脉搏信号的功率频谱图的方法来区分出高血压患者与普通人，并通过设定阈值的方法来确定脉搏的周期。结果人体脉搏采集与智能分析系统中，人体信息传感器主要负责采集人体脉搏的相关信息，将其从生物信号转化成模拟信号，并通过A／D转化器进一步转化为数字信号。云端服务器负责将接收到的数据信息通过智能算法进行机器分析，并得到最终的信息处理结果，提供给医生进行进一步的病情分析。结论基于Zigbee的人体脉搏采集与分析系统将有效提高患者就诊效率。