基于C-RAN架构的高负荷场景无线规划研究与应用

介绍了C-RAN架构的基本原理、特点及演进方向,然后分析了高负荷场景网络所面临的挑战。提出了一种基于C-RAN架构的高负荷场景网络规划解决方案。在C-RAN架构下,通过解耦网络覆盖层与容量层,就近部署容量层发射点来下沉承载业务,并利用Massive MIMO的多流与复用特性优势,提高了高负荷场景的网络容量与网络性能;同时,研究网络业务的潮汐效应,利用C-RAN架构开发载波自动快速调度算法,进一步提高载波资源利用效率与业务承载能力,最终实现用户感知质量的有效提升。

基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。在构建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型;在均衡的窗口中,采用多尺度的LZW算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数据的存储空间。

校园高负荷场景4G/5G协同优化策略探讨

本文针对校园高负荷场景 4G/5G 协同优化策论进行探讨。根据校园场景的特点、建设部署方式、参数设置等,制定重点保障策略。通过 4G/5G 资源合理利用,负载均衡和优化 4G/5G 互操作策略,解决校园高负荷问题,从而提升用户感知。