人工智能、财政支出结构偏向与高质量就业

本文选取2009—2018年省级层面数据,运用面板固定效应模型分析人工智能应用对高质量就业的影响及其传导机制。研究结果表明,人工智能应用总体能够促进高质量就业。调节效应检验结果显示,财政支出能够正向调节人工智能应用对高质量就业的积极影响,并由于财政支出呈现结构偏向的特征,不同性质的财政支出会使人工智能应用程度对高质量就业的影响产生差异。作用机制结果显示,人工智能应用程度会通过产业结构升级间接促进高质量就业。异质性分析结果表明,在地区分布上,人工智能应用程度对高质量就业的积极影响主要体现在东部地区;在时期分布上,在自动化赋能阶段(2009—2014年),人工智能应用程度呈现出对高质量就业的促进作用,而在智能化创新阶段(2015—2018年)则不明显。本文的研究结论为挖掘人工智能应用在中国如何实现更高质量就业,以及探究财政政策导向在其中的作用提供参考。

数字经济对北京高质量就业的影响研究--兼与上海比较分析

就业是最基本的民生,实现高质量充分就业是推动高质量发展的内在要求。数字经济成为推动高质量发展的新动能,对人力资源市场产生深刻影响。构建数字经济发展水平和就业质量的评价指标体系,展示北京和上海数字经济发展和就业质量的特征事实。在此基础上构建回归分析模型,进一步研究数字经济对就业质量的影响,结果显示数字经济直接促进就业质量提升,同时还会通过优化就业结构间接促进就业质量提升。

职业规划和创业赛事带动高质量就业的研究

全国大学生职业生涯规划大赛、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛等赛事活动,是由教育部主办,涉及范围广、影响力大的全国性大学生活动,旨在推动高校毕业生更高质量创业与就业。针对麻醉学专业学生在创业赛事活动的难点和痛点问题,南昌大学麻醉学教学创新团队进行了深入调研与实践。通过班级导师、创新创业指导教师利用学生参与高水平科研项目取得的成果,打造成参赛项目,获得了一系列奖励,有效带动了专业学生高质量就业。

双循环推动高质量就业的传导路径和作用机制——基于结构方程模型的多重中介效应检验

随着新时期我国社会发展主要矛盾的深刻变化,高质量就业成为立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推进高质量发展的重要抓手。基于《中国统计年鉴》和中国劳动力动态调查2012—2018年四期面板数据,利用结构方程模型(SEM)分析了双循环影响我国高质量就业的传导路径及作用机制。研究发现:内、外循环之间的协调互动可以显著促进高质量就业,其效应贡献率为45.15%;双循环所带来的技术进步、产业结构升级、人力资本积累是推动高质量就业的重要渠道,其效应贡献率为54.85%,其中,技术进步发挥的中介效应最强,贡献率为32.56%,产业结构升级和人力资本积累的贡献率分别为4.84%和5.89%。因此我国要充分依托国内超大规模市场优势,继续推动高水平对外开放,提升双循环的互动水平。同时充分发挥技术进步的“牵引器”、产业结构升级的“助推器”以及人力资本积累的“支撑轴”作用,从政策上支持我国在加快构建双循环新发展格局中更好地同步推动高质量就业。

财政政策、货币政策与高质量就业——基于TVP-SV-VAR模型的动态分析

更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政策、优化财政支出结构在短期和中长期均有效地促进了高质量就业。面对国际金融危机冲击时,财政政策在短期内实现了对就业质量的保障,而在长期内政策效果受到削弱,这说明高质量就业的实现并非“斯须之作”。数量型货币政策对就业质量的调节作用较为平稳,其影响具有滞后性,而价格型工具更能有效熨平外部冲击对就业质量的影响。相较货币政策,财政政策对就业质量的调控具有更强的拉动作用与抗冲击能力。

高职院校毕业生高质量就业现实困境及纾解路径

通过梳理浙江省高职毕业生的就业现状,剖析了高职毕业生高质量就业的现实困境。这些困境主要体现在“高期望”与“慢就业”现象的加剧、学生对高质量就业状况的评价亟待提升两大方面。基于此,文章结合浙江省经济社会发展实际,从政府、高校、企业、社会四方面提出了针对性的建议,旨在促进毕业生实现快速且高质量的就业。

基于社会支持的高校高质量就业实施路径

促进高校毕业生高质量就业亟须建立有效实施路径。社会支持理论和毕业生就业均具有重视个人与社会互动的特点。构建基于社会支持的高校毕业生高质量就业实施路径应回归毕业生个体,通过提供校本化、专业化的情感、方法、信息、评价支持,尊重个体发展意愿,完善生涯规划和就业指导体系,创新校企合作方式方法,以实现毕业生高质量充分就业。打造高校毕业生高质量就业体系是政府、用人单位、高校和学生的一致目标。社会支持理论强调了社会关系之于个体的重要性,为探索高校促进高质量就业实施路径提供了思路。

创新创业能力:大学生实现高质量就业的根基

随着高等教育普及化时代的到来,大学生就业问题越来越常态化,提升大学生就业质量就成为一项国家战略任务。提升大学生就业质量,最终依靠的是大学生创新创业能力的提升。只有具备了超强的创新创业能力,大学生才可能实现高质量就业。培养大学生创新创业能力,离不开自我的七项修炼,即提升目标确定能力、完善行动筹划能力、训练果断抉择能力、提高沟通合作能力、磨砺机遇把握能力、培养风险防范能力和养成逆境奋起能力。这七项主体能力是一个动态的循环体,需要通过课堂教学改革、课外活动探索、社会实践强化和日常生活规划等加以完善。创新创业能力发展是一个生命力不断展现的整体。没有个体主体性的生成,大学生创新创业能力就难以提升,高质量就业就会因缺乏根基而无法实现。

财政分权、人力资本与高质量就业

更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。本文选取2005—2021年30个省级面板数据,基于固定效应模型和面板门槛模型,实证检验财政分权、人力资本与高质量就业之间的关系。研究发现,财政分权对就业质量具有显著的促进作用,在经过系列稳健性检验后结论仍然成立。地区异质性检验结果表明,财政分权对西部地区的促进作用比东、中部地区更加明显。传导机制分析发现,财政分权通过提高人力资本水平,进而促进高质量就业水平的提升。人力资本在财政分权对高质量就业作用的关系中存在显著的门槛效应。随着人力资本水平的提升,财政分权对就业质量的作用呈现边际效应递增的规律。因此,我国应当进一步完善财政分权制度,实行多元化的地方政府绩效考核体系,多渠道提升地区人力资本水平,从而推动实现更高质量的就业。

数字经济赋能高质量就业的机制与效应研究

实现更充分更高质量的就业,是推动经济高质量发展的重要支撑,数字经济的快速发展为其提供了新的机遇。基于2011—2021年我国30个省(区、市)的面板数据,将数字经济、创业活跃度和高质量就业纳入统一分析框架,实证检验了数字经济赋能高质量就业的机制与效应。研究发现:数字经济可以显著带动高质量就业;创业活跃度是其发挥作用的关键作用路径;数字经济对高质量就业的影响存在非线性效应,且在不同地区表现出极强的差异。因此,需要从推进数字经济与实体经济的深度融合、构建数字经济时代下独特的就业保障体系和监管体系、加速推进数字型人才队伍建设等方面入手不断释放数字经济红利。

高质量就业视域下高校大学生人才培养的实践探索

现如今,高质量就业已经成为高校人才培养的终极目标,更是新时代大学生高度关注的就业目标。与此同时,高质量就业作为一种新常态,充分契合了经济高质量发展的客观要求与产教融合的发展需要,而高校大学生的人才培养工作正处于蓬勃发展的态势,大学生在校园中也提升了自身的专业素质与综合素养。但是,在实现大学生高质量就业的过程中,依然存在就业供给、校企联合、学生个体等问题。因此,为了深入推动高校大学生人才培养工作的科学性与精准化进程,可以加强政策引领和搭建信息共享平台、深化校企联动和畅通人才流动渠道、转变就业观念和全面提高自身能力。

系统观念视域下高职毕业生高质量就业对策研究

坚持系统观念是认识和解决问题的基本方法,针对当前高职院校高质量就业面临的困局,要从社会、高校、学生个体、行业企业等多角度寻找原因,并根据症结所在,以系统观念为指导,多维度寻找破解之策,构建推动高质量就业的协调联动机制。

多维加法促进学生高质量就业浅析

就业是民生之本。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把促进就业放在经济社会发展的优先位置,坚持就业优先战略和积极就业政策,推动实现更加充分、更高质量就业。对高校就业工作者而言,其本质在于关心关注到每一位学生,帮助学生通过就业实现人生理想和社会价值,推动经济社会可持续发展。

“党建+就业”促推高职院校毕业生高质量就业的路径探索

党建工作与就业工作有着紧密的联系,二者作为高职院校学生工作的两大重要组成部分,肩负着培养高素质高质量社会主义建设者和接班人的重任。通过党建与就业有机结合,创新党建服务就业新模式,能够有效帮助学生树立正确、合理的世界观、人生观、价值观和择业观,促进学生在党的领导下以社会需要、国家需要为出发点做出就业选择和生涯规划,促进学生更充分更高质量就业。

推进就业教育改革 促进高职院校大学生高质量就业

在我国现阶段高职院校发展过程中,以培养应用型人才为主,这就需要高职院校在新形势下科学开展大学生就业教育工作。就业教育工作的开展直接影响着高职大学生的就业状况和高职院校的就业率。就目前高职院校大学生就业教育现状来看,所取得的教育效果并不理想。本文阐述了高职院校大学生就业的影响因素,并对新形势下的高职院校大学生就业教育现状进行分析,在此基础上提出了就业教育的优化建议,希望有利于促进高职大学生就业和高职院校教育改革。

以高质量就业为导向推动学科专业一体化建设

高质量就业是高校人才培养的重要指标,以就业为导向推动学科专业一体化建设迫在眉睫。高校学科建设与专业建设的“割裂”与异化,成为实现高质量就业的障碍。以高质量就业为中心点,全面分析学科与专业建设的疏离原因,构建学科建设、专业建设与高质量就业之间的关联体系,明确学科专业一体化协同发展的现实路径,助力毕业生高质量就业和大学内涵发展。

基于校企合作的高职学生高质量就业实现路径研究

高职院校在我国高等教育体系中具有极其重要的地位,为了实现高职学生的高质量就业,高职院校不仅要打造独有的特色专业群,培养应用型技术型专业人才,而且还要通过深入且紧密的校企合作,让学生在校内就接触到实际的工作环境和任务,从而更好地将理论知识应用于实践,全面提高学生的就业质量与就业效率。文章初步分析了校企合作在高职学生高质量就业中的促进作用,并围绕就业实施路径和就业保障机制进行了具体论述,以期为高职院校人才培养、推动教育教学改革提供一定的指导与帮助。

高质量就业视域下建筑类学生就业指导现状及对策

在当前复杂多变的社会经济发展背景下,高质量就业已然跃升为国家或地区教育水平的重要标尺之一。尤其对于建筑类专业的学生而言,如何在竞争激烈的就业市场中独树一帜,实现个人才华与社会期待的精准对接,已然成了一个不容忽视的紧迫议题。为了实现这一目标,建筑类学生不仅需要夯实专业知识,更需要培养创新思维和实践能力,以适应快速变化的行业趋势。笔者结合多年工作经验,深入探索建筑类学生就业指导的现状与问题,并提出相应的策略优化建议,以期为提高建筑类学生的就业质量提供有益的参考。

高校毕业生高质量就业协同机制构建:价值、原则与路径

高校毕业生高质量就业是一项复杂的系统行为,既要激发系统的内生动力,又要激发多主体联动,着力构建高校毕业生高质量就业协同机制。就业协同机制的构建需要遵循整体性原则、动态性原则和反馈性原则,把各类主体和方法融为一个整体,不断提升系统的“群体智力”。为此,需要进一步注重政府引导与政策支持、深化高校产教融合与校企合作、强化高校毕业生就业能力培养、完善高校毕业生就业服务体系以及鼓励社会参与和支持高校毕业生就业,形成良性互动的就业协同机制。

企业数字化转型、人力资本升级与高质量就业

数字化转型在改善企业经营模式、加快产业结构转型的同时,也对企业人力资本结构以及实现高质量充分就业产生了显著影响。利用2010—2020年中国A股上市公司数据,实证分析了企业数字化转型对人力资本升级以及高质量就业的影响。研究发现,企业数字化转型显著促进了人力资本升级。机制检验表明,企业数字化转型通过提高研发投入和扩张经营规模促进人力资本升级。异质性分析表明,企业数字化转型仅对非国有企业、制造业企业和小规模企业的人力资本升级具有促进作用。进一步讨论发现:企业数字化转型同时扩大了对高、低学历层次劳动力的需求,表明数字技术对低学历劳动力就业的替代效应并不显著;企业数字化转型带来了劳动力工作效率和就业质量的提高,推动了企业层面高质量就业的实现。因此,数字经济时代,企业要把握数字化转型机遇,注重对内部组织架构的数字化改造,提升对高技能劳动力的吸纳能力,推动人力资本升级,实现高质量就业,助力经济高质量发展。