龙州县HIV-1分子传播网络特征及影响因素分析

目的 分析广西崇左市龙州县HIV/AIDS患者中HIV-1分子传播网络特征,并探讨网络形成的相关影响因素。方法 对2003-2021年龙州县报告的HIV/AIDS患者采集血样,通过DNA提取、pol区扩增、测序及序列整理,使用HIV-TRACE筛选最佳基因距离及构建分子传播网络。对分类资料进行χ^(2)检验,使用Logistic回归模型分析入网和高连接度个体的影响因素。结果 共收集到545份研究样本,成功获得361例HIV/AIDS患者的HIV-1 pol区序列。HIV亚型以CRF01_AE(88.09%)为主,其次为CRF07_BC(5.26%)和CRF08_BC(3.88%)。多因素结果显示,无性病史(OR=3.238,95%CI:1.134~10.642)、已婚/同居(OR=1.953,95%CI:1.03~3.758)的患者更容易入网;年龄≥50岁(OR=2.656,95%CI:1.394~5.109)的患者更容易成为该网络的高连接度个体,而高中/中专及以上(OR=0.251,95%CI:0.057~0.784)更不容易成为高连接度个体。结论 2003-2021年,龙州县艾滋病传播的关键人群为年龄≥50岁及低文化程度的患者,当地的相关部门应加强对该人群的治疗和管理及靶向干预,以减少HIV的二代传播。

推荐重要节点部署防御策略的优化模型

当前网络安全防御策略集中部署于高连接度节点主要有2个方面的不足:一是高连接度节点在很多场合中并不是网络通信的骨干节点;二是该类节点对信息的转发和传播并非总是最有效的.针对以上传统部署策略的不足,改进了恶意病毒程序传播的离散扩散模型并采用中间路径跳数来衡量网络节点的重要程度,提出了基于介数中心控制力和接近中心控制力模型的重要节点优先推荐部署技术.实验结果显示具有高介数中心控制力和低接近中心控制力的节点相对于传统的高连接度节点无论在无标度网络还是小世界网络均能够对恶意病毒程序的疫情扩散和早期传播速度起到更加有效的抑制作用,同时验证了网络分簇聚类行为产生的簇团特性也将对恶意程序的传播起到一定的负面影响.