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高通量药物筛选模型 被引量:7
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作者 姚佳 杨建波 杨洁 《药学进展》 CAS 2004年第1期5-10,共6页
介绍了可用于药物筛选的 3种新的快速高通量筛选方法 ,包括基于反酵母双杂交的筛选系统 ;细胞平台伤的高通量筛选系统以及动物水平的筛选系统。并对其应用原理 。
关键词 高通量药物筛选模型 酵母双杂交 靶点 受体
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高通量药物筛选模型和ADME细胞模型 被引量:1
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作者 杨洁 《中国药理通讯》 2003年第3期15-16,共2页
关键词 高通量药物筛选模型 ADME细胞模型 药物开发 体外筛选
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基于JAK/STAT信号通路的高通量药物筛选细胞模型的建立 被引量:5
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作者 黄梅 戎煜 +3 位作者 宁红秀 王春华 王银银 常智杰 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期164-167,共4页
目的 建立基于JAK STAT信号通路的高通量药物筛选细胞模型 ,筛选调节免疫系统、造血系统和抗肿瘤药物。方法 构建以串连的多个STAT的DNA结合序列为调控序列 ,以荧光酶基因作为报告基因的表达载体。通过将该载体分别转入体外培养的不... 目的 建立基于JAK STAT信号通路的高通量药物筛选细胞模型 ,筛选调节免疫系统、造血系统和抗肿瘤药物。方法 构建以串连的多个STAT的DNA结合序列为调控序列 ,以荧光酶基因作为报告基因的表达载体。通过将该载体分别转入体外培养的不同细胞系中使之稳定表达 ,建立具有激活STAT活性的药物筛选模型 ,并利用多个抗过敏和抗肿瘤药物样品进行检测。结果 建立多株药物筛选细胞模型 ,筛选方法简便 ,操作容易 ,灵敏度高 ,结果稳定。 展开更多
关键词 JAK/STAT信号通路 高通量药物筛选细胞模型 模型建立 信号传导 转录激活因子
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Establishment and application of the screening model of the Mycobacterium tuberculosis β-lactamase BlaC inhibitors 被引量:1
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作者 刘忆霜 郑佳音 +2 位作者 黄树超 关艳 肖春玲 《Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences》 CAS CSCD 2016年第3期189-195,共7页
With the continuous emergence and rapid spread of multidrug-resistant and extensively-drug-resistant Mycobacterium tuberculosis strains, it is imperative to develop novel therapies against this bacterium. The intrins... With the continuous emergence and rapid spread of multidrug-resistant and extensively-drug-resistant Mycobacterium tuberculosis strains, it is imperative to develop novel therapies against this bacterium. The intrinsic β-lactam resistance of M. tuberculosis is primarily due to the production of an Ambler class-A β-lactamase BlaC, which limits the application of β-lactam antibiotics in the treatment of tuberculosis. Therefore, the inhibitors of BlaC could be novel anti-tuberculosis drug synergistic agents to recover the sensibility of M. Tuberculosis to the β-lactam antibiotics. In the present study, BlaC of M. tuberculosis was expressed and purified to establish a screening model of the BlaC inhibitors. The screening conditions were determined, and the screening model was evaluated to fit for the high throughput screening. A total of 22 BlaC inhibitors were screened out from 26 400 compound samples with a positive rate of 0.083%. Taken together, our findings lay the foundation for the discovery of novel anti-tuberculosis drug synergistic agents in clinic. 展开更多
关键词 Mycobacterium tuberculosis Β-LACTAMASE BlaC High-through screening model Anti-tuberculosis drug synergistic agents
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