32位低功耗高速乘法器设计

采用Verilog HDL硬件描述语言,设计了一个高性能、低功耗的32位定点乘法器。该乘法器通过对基4布斯算法、4∶2压缩器算法及最终加法器的优化设计,进一步提高了乘法的运算速度。另外,在设计中加入了操作数隔离、门控时钟等低功耗设计技术,从而大幅度减少了电路功耗。采用SMIC 0.18μm CMOS工艺,使用Synopsys的Design Compiler工具对电路进行逻辑综合。结果显示,最坏情况下的时间延迟为3.9ns,系统时钟频率可达256MHz,功耗小于37m W。

三种高速乘法器的实现原理及性能比较

本文介绍了三种高速乘法器架构：阵列乘法器、修正布斯算法(MBA)乘法器、华莱士(WT)乘法器，并对基于以上三种架构的32位乘法器性能进行了比较。选择乘法器，应根据实际应用。从面积、速度、功耗等角度权衡考虑。

16X16无符号／有符号可综合高速乘法器的设计

高速乘法器在数字信号处理等方面具有重要的应用价值，而且正成为许多高速电路设计的瓶颈。目前大多乘法器是在针对具体工艺的技术上进行设计，而本文设计实现的乘法器是建立在RTL基础上的，可以十分方便应用在不同的工艺。设计的乘法器采用了Booth编码和Wallace-Tree及Carry-Look-Ahead相结合的方法，最长延时可以达到4.2ns(0.35u 3.3V 25℃）。

一种16×16位高速低功耗流水线乘法器的设计

提出了一种16×16位的高速低功耗流水线乘法器的设计。乘法器结构采用Booth编码和Wallace树,全加器单元是一种新型的准多米诺逻辑,其性能较普通CMOS逻辑全加器有很大改善。使用0.5μmCMOS工艺模型,HSPICE模拟结果表明,在频率为150MHz条件下,电源电压3.0V,其平均功耗为11.74mW,延迟为6.5ns。

基为16的高速Montgomery模乘法器VLSI设计

针对Tenca-Todorov-Ko?提出的基为8,按字运算的Montgomery乘法器提出了一种改进方案。该方案在不增加硬件开销的基础上采用基为16的设计,相比Tenca-Todorov-Ko?的设计,平均性能提高26%。同时,在硬件上一方面通过调整数据通路以缩短关键路径延迟,达到时钟频率的提升;另一方面,在FIFO设计中对输入数据进行预处理,最终能节省一半的存储器开销。改进后的设计能应用于各种长度的模乘运算和RSA加密。最后,采用上述设计思想,基于0.25μmCMOS标准单元工艺,设计了一款2048bit的RSA测试芯片。该芯片在125MHz的时钟频率下做一次2048bit模幂的时间为28ms。

采用FPGA实现的8位高速并行乘法器

利用 Altera公司的 MAX+ PLUSII软件及 FPGA器件中的 FLEX1 0 K1 0芯片来实现 8位并行乘法器。对设计的器件进行了仿真。结果表明本设计是正确的。采用 FPGA设计电路大大缩短了设计周期 。

乘法器与乘法型DAC在核仪器程控增益放大器中的设计

设计了三种适用于数字能谱仪前端电路的程控增益放大器。AD734组成的高速程控增益放大器不仅可实现±60 db增益范围的调节,0.002 db增益步进,还可以消除核脉冲信号的直流漂移。TLC7528级联DAC与AD5453超小体积DAC构成的程控增益放大器可实现低成本,小体积的应用,且分辨率大于等于14位,可应用于核仪器的谱线漂移精密大范围调节。

常系数乘法器的VLSI高效设计

符号数的正则表示(CSD)是一种用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术。介绍了一种基于二进制补码数实现CSD编码的转换算法。通过采用多种优化技术,提出了基于CSD编码技术的常系数乘法器的VL-SI高效设计。采用Verilog硬件描述语言实现了一组小波滤波器的乘法单元的RTL描述,在XilinxISE4.1环境下对设计进行了功能仿真、综合和FPGA原型实现。

基于FPGA的高速流水定点乘法器的设计

目前,多数定点高速乘法器的速度都在百兆以下。在比较各种定点乘法器的基础上,提出了一种基于Xilinx的Virtex FPGA系列器件的快速流水定点乘法器的实现方法,可将乘法速度提高至150MHz以上,大大提高了运算速度。文中以24×24位乘法器为例,给出了VHDL代码与综合仿真布线结果。此乘法器已应用于工程实践中,并且收到了良好的效果。

高速浮点乘法部件的CMOS电路设计

本文提出了一种有效的高速乘法器结构 ,该结构具有连线简单、速度快的优点 ,阐述了用传输管实现的串行进位加法器、存储进位加法器 (CSA)

一种基于SIMD结构的可重组乘累加器设计

超高速乘法器是高性能通用微处理器和媒体处理器的重要部件。本文提出一种基于SIMD(Single Lnstrnction multiple Data)高性能并行处理器体系结构的可重组乘累加器及其修正算法,用于音频、视频和网络通信等多媒体数据处理,克服了传统的定长数据处理在多媒体应用方面所固有的局限性,满足了下一代高性能计算的要求。