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高速公路事件探测系统及算法
被引量:
8
1
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期133-136,共4页
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义。本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成,并对各种自动事件探测算法进...
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义。本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成,并对各种自动事件探测算法进行了分类评价,特别是对近年来智能技术在事件自动探测算法中的运用作了较详细的介绍。同时,本文最后指出了事件探测算法的发展趋势。
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关键词
高速公路事件探测
智能技术
交通管理
AID
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职称材料
基于OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
被引量:
4
2
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第5期709-712,共4页
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全、减少环境污染具有十分重要的意义。文中提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能...
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全、减少环境污染具有十分重要的意义。文中提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法。仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能。
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关键词
高速公路事件探测
模糊聚类
RBF神经网络
正交最小二乘算法
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职称材料
基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
3
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2002年第4期54-58,共5页
提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF...
提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能.
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关键词
改进OLS算法
RBF神经网络
高速公路事件探测
模糊聚类
正交最小二乘算法
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职称材料
交通工程与交通管理
4
《运输经理世界》
1999年第6期46-48,共3页
关键词
交通工程
交通管理
高速公路事件探测
实际通行能力
公路
交通科技
BP网络
交叉口
城市交通规划
单向交通
混合车流
原文传递
题名
高速公路事件探测系统及算法
被引量:
8
1
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期133-136,共4页
文摘
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义。本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成,并对各种自动事件探测算法进行了分类评价,特别是对近年来智能技术在事件自动探测算法中的运用作了较详细的介绍。同时,本文最后指出了事件探测算法的发展趋势。
关键词
高速公路事件探测
智能技术
交通管理
AID
Keywords
Expressway incident detection
Intelligent technique
Traffic management
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
被引量:
4
2
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第5期709-712,共4页
基金
上海市自然科学基金项目"基于模糊神经网络的高速公路事件预测系统研究"(O12D14019)
文摘
高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全、减少环境污染具有十分重要的意义。文中提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法。仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能。
关键词
高速公路事件探测
模糊聚类
RBF神经网络
正交最小二乘算法
Keywords
freeway incidents detection
fuzzy clustering
RBF neural networks
OLS algorithm
分类号
U412.36 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
3
作者
杨耀华
李昕
江芳泽
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2002年第4期54-58,共5页
基金
上海市科技发展基金(012D14019).
文摘
提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能.
关键词
改进OLS算法
RBF神经网络
高速公路事件探测
模糊聚类
正交最小二乘算法
Keywords
Freeway incidents detection
fuzzy clustering
RBF neural networks
OLS algorithm
分类号
U412.366 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
交通工程与交通管理
4
出处
《运输经理世界》
1999年第6期46-48,共3页
关键词
交通工程
交通管理
高速公路事件探测
实际通行能力
公路
交通科技
BP网络
交叉口
城市交通规划
单向交通
混合车流
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路事件探测系统及算法
杨耀华
李昕
江芳泽
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
下载PDF
职称材料
2
基于OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
杨耀华
李昕
江芳泽
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003
4
下载PDF
职称材料
3
基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
杨耀华
李昕
江芳泽
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2002
0
下载PDF
职称材料
4
交通工程与交通管理
《运输经理世界》
1999
0
原文传递
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