基于高速公路安全的基础信息数据库设计

为提高我国高速公路安全评价研究的数字化水平,文章通过解析高速公路安全相关的基础信息数据,以广西多条山区高速公路为主要调研对象,采集了大量基础信息资料,提出了基础信息资料的采集与集成整理方法,然后对信息要素进行识别编码,并以此建立了安全基础信息数据体系,最后通过结合数据库技术概念进行了高速公路基础信息数据库的结构设计,并提出数据库数据的管理与更新方案。

沪宁高速公路安全体系和中分带开口护栏研究

针对扩建后8车道沪宁高速公路的交通安全问题提出了“基于交通行为模式推断的多元回归事故预测模型”,并在事故预测的基础上对未来8车道的沪宁高速公路进行了安全评价。事故预测和安全评价结果可对扩建的沪宁高速公路交通工程设置方案进行指导。本文还根据沪宁高速公路的实际情况,从乘客及驾驶员的安全性和舒适性入手,采用计算机模拟及实车试验的研究方法,提出了适用于沪宁高速公路的中央分隔带开口长度,单侧车道封闭时开口处的交通组织及适用于开口处的混凝土活动护栏。

云理论在高速公路安全评价中的应用

针对道路交通安全概念的模糊性和随机性,运用聚类分析方法对道路安全水平等级进行了划分。以云理论为基础,利用云发生器算法构建了道路安全评价的云模型。选取高速公路作为评价对象,分析其整体安全水平。实例表明,基于云理论的评价方法所得结果更加符合客观实际,而且具有广泛的适用性。

基于GIS的高速公路安全管理系统数据库框架设计

为了提高高速公路的安全服务水平,有必要建立一个先进的高速公路安全管理系统。文中研究了系统的核心部分——基于G IS的数据库。通过对系统的应用状况进行全面、仔细的调查,在系统需求分析的基础上,提出了以高速公路基础信息库、空间要素数据库、决策模型参数库、安全管理对策库为主体的数据库整体框架,并介绍了各专题数据库的内容与结构,以及高速公路交通网络空间数据模型的设计。

浅析山区高速公路安全隐患排查与治理

山区高速公路安全隐患区别于普通公路及其他高速公路的隐患,呈现出隐患形态复杂、隐患种类多样、隐患容易叠加等特点。笔者所在的厦蓉高速公路龙长段是典型的山区高速公路,隧道、弯道多,桥梁、坡道长,雨雾天气多。现结合工作实际,简要分析山区高速公路交通安全隐患的形态特点、原因及治理。

高速公路安全影响因素分析

本文针对高速公路交通安全影响因素众多,各因素的评价标准又难以确定的问题,从驾驶员、行驶车辆、行驶条件、行车环境四方面入手,深入分析影响以上四个方面的要素。较好的解决了高速公路交通安全各评价因素难以确定的问题。

浅论高速公路安全管理影响因素及其对策措施

高速公路以其高速、高效、安全、舒适等特点在国民经济中已经确定了它的重要地位。随着高速路的迅猛发展，通行车辆迅速增加，在高速公路流量、高速度的优势得到充分体现的同时，安全问题也逐渐暴露出来。近十多年来，高速公路交通事故的严重程度不断增加，严重危害了国家以及人民生命和财产安全。如何在大流量、高速度的前提下保证行车安全，充分发挥高速公路的经济效益和社会效益，是当前急需解决的首要问题。

厘清安全生产职责促进高速公路安全畅通对策探究

本文基于对现行的法律、法规、规章、法院判例、重特大事故深度调查报告等资料研究,分析高速公路运营企业安全生产主体责任落实不到位的原因,以及由此产生的高速公路安全隐患,梳理高速公路运营企业的安全生产职责清单,并提出落实企业安全生产主体责任对策建议。

山地城市高速公路交通安全影响因素及改进策略研究

从设计、运营管理等层面对高速公路交通安全改进提出针对性改进策略,对提高人们出行的安全性具有重要意义。文章分析了山地城市的城市特征和高速公路交通安全特征,并从道路线形、道路设施、交通环境、驾驶行为等角度对其交通安全影响因素展开分析,提出针对性建议。

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。

基于微气象环境监测系统的高速公路交通安全预警研究

文章研究提出了一种基于微气象环境监测的高速公路交通安全预警系统。该系统实时监测风速、风向、温度、湿度、降雨量等参数,并结合机器学习算法预测可能对道路安全构成威胁的恶劣天气条件,具有推动高速公路安全运营的积极意义。

基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析

文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何条件等因素对交通事故等级的影响,对所提出的空间模型进行标定,与传统的多元逻辑模型进行比较,验证模型的拟合性与精确性,根据事故严重程度的边际影响效用体现各影响因素的显著程度.结果表明:当天气状况不佳,出现雨、雪天气,冬季路面结冰时发生严重事故概率较高.发生事故车辆中,小客车及小型货车发生事故概率较大,事故类型多为追尾,同时部分线形条件较高,导致小客车及小型货车速度较快.

简易安全车距和高速公路安全视距计算模型

鉴于我国在安全行车间距方面未有明确规定,文中探讨了安全车距,对车辆的碰撞过程作了合理假设,简化了车辆制动过程,建立了安全车距的计算模型。模型中考虑了附着系数在车辆制动滑移过程中的变化,对驾驶员的制动反应时间和制动器作用时间做了合理设置,得出了不同路况、不同车速下的安全车距。最后对模型进行扩展,计算了高速公路在不同限速路段应具有的安全视距,为我国高速公路的设计提供数据参考。仿真结果与国内外数据的良好吻合验证了模型以及参数值设置的合理性。

高速公路养护企业成本管理优化与控制措施

随着社会经济的高速发展,人们对现代交通的要求不断提高,使得高速公路工程数量不断增多,公路养护需求也不断增加,同时也对养护企业管理水平提出了更高的要求。在这一背景下,高速公路养护企业要强化成本管理工作,提高资金利用效率,在保证高速公路安全运行的基础上,有效管控成本,节约成本支出,帮助企业创造更多的经济效益。本文简单阐述了高速公路养护企业开展成本管理的意义,并结合具体实践中面临的问题提出相关优化措施。

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.

高速公路紧急事件与安全系统探索

随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事件与安全系统的构成进行了探讨。着重讲述了事故预测模型的建立、事故自动定位、事故救援工作的展开以及事故管理等几个子系统。通过对高速公路紧急事件与安全系统的研究,能最大限度地发挥我国当前公路资源的功效,为我国的高速公路运输事业起到一定的推动作用。

基于随机森林模型的智慧高速公路交通事故预测研究与应用

近几年来,高速公路事故发生率居高不下,事故后果严重、伤害性大,因此,众多学者开展高速公路事故预测研究。基于随机森林模型,以S45天黎高速公路五台至盂县段(K347+600-K362+600)为示范应用,提取历史数据中的事故样例与非事故样例进行对比,通过对历史交通流量和事故检测器数据进行分析,对高速公路上的事故风险进行实时预测,实现交通事故识别。

东北高速公路行车安全气象条件预报业务系统

概述了东北高速公路行车安全气象条件预报业务系统的总体结构,介绍了系统包含的行车安全气象条件预报专用数据库、行车安全气象条件预报方法和预报工作平台。业务应用结果表明:系统为预报员提供了能够满足实时业务需要的高速公路行车安全气象条件预报工作平台,研制的大雾、积雪、道路结冰和湿滑等客观预报方法可为交通管理部门提供高速公路行车安全气象参考信息。

大数据分析技术在高速公路安全风险预测管理中的应用研究

高速公路具有行车速度高、通行能力大、运输成本低等特点,是经济发展的大动脉,推动着沿线经济发展。当前,我国高速公路不断发展,交通流量不断增长,高速公路交通安全形势日益严峻,其安全问题日益成为全社会关注和探究的焦点。该文以高速公路为研究对象,基于大数据技术,以事故致因分析为切入,提出高速公路安全风险动态评估指标体系,建设高速公路动态评估预测系统,形成高速公路安全风险科学决策辅助机制。

高速公路交通安全设施施工技术要点与质量控制

改革开放以来,随着我国经济的发展,高速公路也不断加快了发展脚步。目前,在我国的高速公路发展当中,安全防护基础设施的施工技术趋于完善。在不同的高速公路安全设施施工的过程中,深入对整体的设施进程进行分析,并且做好对整体设施施工的质量控制,是保证高速公路轨道交通安全建设的关键,也可以进一步推动我国高速公路交通事业的安全发展。