智慧高速大脑总体框架及应用场景研究

预防和减少道路交通事故工作的实质是歼灭各类交通安全隐患。以精准发现并即时消除高速公路各类交通安全隐患为建设理念,分析当前交警部门在安全隐患精准有效消除方面存在的技术难题,明确智慧高速大脑平台建设内容,研究搭建智慧高速大脑总体框架,设计高速公路典型应用场景,为打造集智能采集、风险识别、深度挖掘、综合治理于一体的高速公路交通安全管理新范式提供技术支撑。

基于GPS车速数据驱动模型的高速公路极限匝道间距识别

建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加速影响区、减速影响区和交织换道区;建立GPS车速数据驱动模型识别车辆汇入后的加速影响范围和车辆驶出前的减速影响范围;根据可接受间隙理论建立极限管控条件下的交织换道区影响范围的识别模型;应用某市出租车在测试路段指定时段内的GPS时空车速数据分析。结果表明,加减速影响区的范围与车速线性相关。提出将多车道高速公路的直行车流与合、分流车流相分离,基于可接受间隙的模型测算结果表明交织换道区的距离不应小于639 m。在分流主线通过型交通流,交织换道区限速80 km/h,设置辅助车道时,二级服务水平下的极限匝道间距为872 m,考虑安全性,推荐设置为930 m以上。