高速公路营运数据仓库的数据建模方法研究

由于数据仓库的数据主要用于分析处理,而非事务处理,因此,定义数据仓库的数据模型的指导思想、方法、步骤就和传统的事务型数据库系统有很大的不同。本文根据笔者在开发EMDSS(高速公路营运管理决策辅助系统)中的经验和实践,对数据仓库数据模型的建模方法进行了研究。

高速公路营运数据仓库的算法模型研究

数据仓库系统的建立过程需要设计相应的算法模型,算法模型包括数据仓库的管理算法、维护算法和数据仓库的数据提取算法的设计以及组织.根据开发EMDSS(高速公路营运管理决策辅助系统)的实践,本文论述了高速公路营运数据仓库(EDW)的算法模型构建过程.

基于模糊贝叶斯网络的高速公路营运客车运行风险评估

为评估高速公路营运客车运行风险,运用模糊贝叶斯网络,提出了一种基于GPS数据的高速公路营运客车运行风险评估方法。确定高速公路营运客车运行两大类风险因素及具体表征风险评估指标,利用GeNIe软件构建高速公路营运客车运行风险的贝叶斯网络拓扑结构。建立安全、较安全、较危险和危险4个等级的评价集,采用降半梯形分布函数计算隶属度并构建隶属度矩阵,确定了隶属度到概率的转换公式,最后使用GeNIe软件对高速公路营运客车运行风险结果进行推理计算,并依据最大隶属原则确定其风险等级。结果表明,该评估模型实现了高速公路营运客车运行风险量化分级评价,识别了安全性较差路段,并以G12珲乌高速吉林至长春龙嘉机场段为实例,验证了该评估方法的有效性。

品牌 让出行更美好——江苏宁宿徐高速公路有限公司“七彩茉莉”营运管理品牌建设纪实

近年来,江苏高速公路大力推进“苏高速·茉莉花”品牌创建工作,在讲好江苏交通文化故事、传播好江苏交通精神内涵的同时,为广大公众提供了更加温馨、便捷、优质的服务。江苏宁宿徐高速公路有限公司(以下简称“宁宿徐公司”)牢固树立“以出行者为中心”的服务理念,强理念、精主业、优服务,进一步厚植品牌沃土,深耕品牌优势,切实让品牌“能量”蝶变发展“增量”。

高速公路智慧型营运管理平台探讨

从长远发展的角度来讲,高速公路智慧型营运管理平台的搭建是非常必要的,可以对日常营运管理内容进行全覆盖,促使相关管理人员了解各方面实际情况,发现不足之处,予以针对性管控,提高高速公路使用效果。鉴于此,本文将从分析高速公路联网收费系统应用情况展开,着重探讨高速公路智慧型营运管理平台搭建,希望能够起到一定参考作用。

探讨业财融合下高速公路营运企业内部控制体系的改进

随着社会经济的不断进步以及公路交通的快速发展,如何规避高速公路运营企业财务风险,保障公路交通运营质量,已成为相关企业需要解决的关键性课题。本文以业财融合给高速公路营运企业内控体系带来的影响作为切入点,分析了当前高速公路营运企业内控体系存在的问题,同时基于目标构建、组织建设、强化引导、渠道拓展、明确指标以及细化监督等角度对推动高速公路营运企业内控体系优化的措施进行了阐述,以期为有关从业者提供参考。

价值链视角下的高速公路营运企业全面预算管理优化策略探究

为应对内、外部管理环境变化,高速公路营运企业应加强对全面预算管理的重视,并将价值链理论引入其中,提高整体预算管理成效,实现企业价值最大化。本文分析了价值链理论与高速公路营运企业经营管理的联系,结合当前在全面预算管理中存在的问题,提出针对性优化策略,如以价值链流程为基础优化预算目标、构建完善的企业预算组织结构、围绕企业业务强化预算编制以及做好全面预算考核与激励工作。

高速公路营运企业内部审计风险因素与防范策略

高速公路营运企业是具有重要社会功能的企业,负责人们出行的安全和便利。然而,随着高速公路建设规模的扩大和经营范围的拓宽,企业内部审计风险也日益凸显。本文通过分析高速公路营运企业内部审计存在的风险因素,提出了相应的防范策略,以保障企业的合法经营和良好运作。

信息化条件下高速公路营运管理模式探讨

1988 年,上海至嘉定高速公路的正式通车,标志着我国第一条高速公路的正式诞生,在我国交通建设史上具有里程碑意 义。而在建设高速公路建设的同时,高速公路管理亦随之并行。高速公路的建设与管理相辅相成,互为支撑,共同保障着公路交 通的顺畅与安全。不过,在当前信息化技术不断发展的背景下,早期的高速公路营运管理模式存在相应的缺陷,而且由于信息化 的程度不高,数字资源利用率也比较低,进而导致其很难顺应当前高速公路的营运管理要求。为此,文章首先说明高速公路营运 管理的相关内容,其次分析高速公路营运管理信息化的必要性,最后剖析信息化条件下高速公路营运管理模式的优化路径,旨在 通过创新营运管理模式,降低交通安全事故的发生频率,实现对高速公路营运的智慧化管理。

高速公路营运管理数据仓库ETL模块研究

建立高速公路营运管理数据仓库最关键的步骤是数据ETL模块,本文重点分析了ETL模块的架构以及数据抽取、数据清洗所涉及的问题及关键技术.

京沪高速公路改扩建中的数字化智慧化建设探索

本文旨在研究和探讨京沪高速公路改扩建中数字化、智慧化建设的实践与思考。提出了提升全路段数字化水平、全过程管控水平和全场景服务品质的解决方案。具体而言,通过提升多场景感知力、落地车联网测试场景应用和车道级精细化管控的研究,提高基础设施智慧升级的水平;构建“一舱一平台N应用”数字化运营管理架构、打造全新的数字化应用体系和探索“预、控、管”运营管理新模式,从而提升业务流程数字转型的水平;通过建设准自由流收费站、高速云和智慧服务区,提升全场景服务品质。未来的研究方向包括推动新技术的深度应用以及助力智慧高速产业新生态的发展。

宁波高速公路运营服务新型劳动者队伍建设研究

伴随着宁波加快建设现代化滨海大都市,宁波高速公路迎来跨越式发展,相关领域智能化技术加速迭代,为高速公路运营服务带来前所未有的发展变革。作为全市“高速公路专业运营服务商”,宁波交投公路营运管理有限公司(以下简称“交投营运公司”)在总结界定高速公路运营服务新型劳动者队伍的内涵与特征基础上,提出构建新型劳动者队伍的思路设想,旨在通过打造系统性劳动者创富体系、建立深层次劳动者人才矩阵、推动全方位劳动者发展服务等方法措施,培育锻造一支能够适应和创造高速公路运营服务新质生产力的新型劳动者队伍,为地区、行业的高质量发展提供有效借鉴。

26℃服务 出行更温暖——京珠高速公路广珠段有限公司南朗中心站“26℃服务”品牌建设实践

2023年,京珠高速公路广珠段有限公司(以下简称“广珠段公司”)以“党建强站服务兴站”为理念,提出并推动南朗中心站建设“26℃服务示范中心站”,通过“文化熏陶人、服务感染人、阵地建设培养人”等举措,使营运服务贴心有温度,助力企业高质量发展。

高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。

高速公路联网收费数据仓库设计

针对高速公路收费的特点,研究了高速公路收费系统的数据构成,分析了数据之间的关系,并且对数据仓库建模设计的方法与步骤进行了理论研究。

基于虚拟化和物联网的高速公路营运企业数据中心建设探讨

针对传统的高速公路营运企业数据中心建设和管理方式巳不能适应大规划信息化建设的问题,引入虚拟化和物联网技术,提出了详细的解决方案。首先,分析了传统的高速公路营运企业数据中心存在的问题,即资源浪费严重、实施周期长、建设成本和营运成本高接着,阐述了如何利用虚拟化技术实现服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化,提高资源利用率和缩短实施周期,节约建设成本。然后,详述了如何利用物联网技术实现高速公路营运企业数据中心设备韵管理和运行状态监控,实现设备的自动查找、运行状态实时监控和故障自动预警、报警,节约营运成本最后,在前两者的基础上,详细说明了如何建设高速公路营运企业数据中心总控中心管理平台,把设备管理由分散管理到集中管理,实现了数据中心由传统数据中心向智慧、绿色数据中心转变。

大跨度钢混组合梁桥上跨营运高速公路桥梁临时支撑体系

在建高速公路桥梁上跨既有营运高速公路桥梁,需重点关注跨路施工对营运道路的影响。结合营运道路远期扩建、桥梁结构经济合理、尽量缩短施工周期等因素,选用大跨度钢混组合梁桥跨越既有营运高速公路简支小箱梁桥。为确保钢混组合梁桥施工过程中临时支撑体系的安全,运用MIDAS和ANSYS有限元软件分析不同工况下支架及小箱梁受力情况,总结分析此类支撑体系模型的传力机理,为大跨度钢混组合梁桥跨越既有营运高速桥梁的临时支撑体系设计及施工提供一定的理论参考。

数据仓库在福建高速公路信息化中的应用

引言 随着高速公路信息化的发展，福建省高速公路信息化的层次也在不断提高。然而目前绝大部分应用都集中在前端的数据存储查询和简单处理方面。现在福建高速公路已积累了大量的业务数据，平均18个月信息量就翻一番，但是能分析的数据估计只有7％。

高速公路营运一体化平台浅析

本文结合工作实际,对高速公路营运的数字化和相应的管理方案进行研究,提出高速公路营运一体化在高速公路日常营运业务管理中的应用,以满足高速公路业务人员及管理人员日常营运业务智慧化管理的需求。

浅谈数据挖掘技术在高速公路营运管理中的应用

高速公路里程近年来快速增长，配套的营运管理规模化，成为一项规范的行业。营运管理一方面从社会效益出发，为通行车辆提供优质服务；另一方面从经济效益出发，通过收费还贷实现对投资方的回报。由此产生了营运中各种配套软硬件资源和系统。在运作过程中，这些系统产生了大量数据，这个信息资源蕴涵了丰富的潜在知识和线索，数据挖掘技术的运用。