高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

针对当前利用通行卡进行高速公路逃费的现象较为严重而手工稽查效率低、效果差的问题,采用聚类判别分析框架研究高速公路逃费行为,运用逻辑回归分析方法探索高速公路通行卡(ETC)逃费概率的影响因素,提出了通行卡逃费行为的预测新模型。发现聚类判别分析框架对高速公路逃费通行卡的识别效率更高,且有利于提高命中能力;车辆属性、出行属性、超重属性、黑夜出行属性都是影响通行卡逃费概率的显著因素;经验证,预测新模型对通行卡逃费行为的预测正确率达到99.72%。结果表明:采用聚类分析、判别分析和逻辑回归分析相融合的方法,是识别和预测高速公路通行卡逃费行为的有效途径;预测新模型有利于管理部门制订科学的逃费管理解决方案,减少逃费稽查的成本和工作量。

非接触式IC卡在高速公路中的应用研究

论述非接触式IC卡可作为车辆上路必须携带真实证件及可实现性。IC卡上记录有车辆车牌、车型、车种等信息,该卡作为高速公路的通行卡使用后,不需要在高速公路出入口收费车道上安装车牌识别设备,能够杜绝司机逃避交纳过路费、杜绝收费员贪污行为的发生,可以取消路段中心及收费站的收费监控,对入口收费车道上的设备作一些改进可取消入口发卡员。

基于RFID通行卡的隧道交通事件检测系统设计与实现

针对现有高速公路隧道交通事件检测方法受隧道运营环境影响所导致的实时性和可靠性问题,提出了一种基于RFID技术的隧道交通事件检测方法,并基于组件设计的思想进行了应用系统的软硬件设计和实现,保证了系统运行时的稳定性、实时性、可靠性和可配置性。系统拟在浙江黄衢南高速公路江都坞隧道进行应用工程示范。该方法利用用于多义性路径识别的高速公路RFID通行卡,不会改变目前高速公路的管理模式,可更大限度地发挥RFID高速公路通行卡的效率。