基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量,详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用,并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上,提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中,实例推理起主要作用,当实例库中没有积累相关数据时,采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识,确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例,采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式,并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用,使系统的数据采集和知识更新简单易行。

高速切削数据库管理系统的研究

介绍了高速切削的含义,详细分析了高速切削数据库的来源与采集,并建立高速切削数据库管理系统,高速切削数据库管理系统的建立可以实现促进机械制造业高速切削加工技术的发展。

工程知识库建模方法研究

先进的制造模式要求信息集成和功能集成贯穿于产品生命周期的每一阶段,功能的集成需要知识库系统的支持。工程知识库建模方法的研究,将有助于知识库的建立,从而推动先进制造模式的实现。开发过程和建模语言是建造软件解决方案的关键要素。为了正确的选用开发方法和相应的建模语言,详细讨论了两类主要的过程开发方法,即面向对象方法和结构化方法,以及分别产生于这两个方法的建模语言,UML和IDEF。结合高速切削数据库系统的开发,给出了构建工程知识库所需建立的模型及相应的建模语言的选用。