-
题名高铁ATO对驾驶任务效能的影响研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
郭北苑
易子旺
杜昊
-
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学电子信息工程学院
-
出处
《人类工效学》
2022年第3期1-5,18,共6页
-
基金
国家自然科学基金(U1734210)。
-
文摘
目的高铁自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)是高速列车的重要发展方向,探讨高铁ATO对驾驶任务效能的影响。方法选择驾驶绩效、事件检测绩效、工作负荷和情景意识为高速列车驾驶任务效能指标,采用半结构化访谈和认知工作分析方法。基于高速列车模拟驾驶平台,探究传统的手动驾驶模式与ATO自动驾驶模式下的效能指标差异。结果试验数据和结果显示,自动驾驶模式下的驾驶绩效指标优于手动驾驶模式,手动驾驶模式下的事件检测绩效和情景意识指标优于自动驾驶模式,两种模式下的工作负荷指标没有显著性差异。结论高铁ATO导致驾驶员的警惕性降低、获得的反馈减少、监督负荷增加。本研究指出现有自动驾驶技术的不足之处,对高铁自动驾驶技术的改进和发展具有借鉴意义。
-
关键词
铁道工程
机车司机
铁路运输
任务效能
高速列车自动驾驶
人因工效学
认知工作分析
-
Keywords
railway engineering
locomotive driver
railway transportation
task performance
automatic train operation(ATO)
human factors
cognitive work analysis
-
分类号
U298.12
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-