RoadNetv2:高速公路弱小异物目标实时检测算法

高速异物易引起汽车失控,造成交通安全事故。针对现阶段高速异物数据集复杂度低以及高速异物检测算法存在检测精度低、浮点计算量高等问题,提出了模拟场景数据集扩充方法和一种名为RoadNetV2的高速异物检测算法。模拟场景数据集扩充方法利用相似数据集进行场景模拟扩充。roadnetv2高速异物检测算法采用了lightfocus浅层信息增强模块和C3_CD特征提取模型作为backbone主要组件,采用CoordConv与自定义Conv组合的方法降低neck部分的复杂度,采用多权值平衡计算策略辅助Alpha-CIOU进行弱小目标高效位置回归。实验证明RoadNetV2高速异物检测算法相比于现阶段同系列YOLO算法,浮点计算量最多降低了14.54×10^(9)仅为12.4×10^(9),mAP最高提升了3.5个百分点达到61.1%,权重文件仅为8.70 MB减少了4.98 MB。RoadNetV2高速异物检测算法满足嵌入式边缘设备以及移动端设备的部署要求,搭配自主研发的巡检设备,可以一定程度上解决人工巡检所产生工作懈怠的情况。

高速铁路国产超声波测风仪凝冻检测与加热装置设计

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统中既有的进口超声波测风仪在运用中存在凝冻天气下功能失效的情况。研制了抗凝冻、采用测风与加热功能一体化设计的国产化超声波测风仪,以替代进口。文章基于超声波凝冻检测原理及国产超声波测风仪主体结构设计,提出超声波测风仪凝冻检测与加热装置设计;该装置采用双判据加热控制逻辑启动加热组件工作,加热组件置于测风仪内部、与测风探头内部构件紧密贴合,具有较高加热效率。在长白山天池气象站的外场试验表明:当凝冻发生时,凝冻检测与加热装置能对测风仪关键部位进行加热,有效防止测风功能失效。同时,通过凝冻条件下对比测试,发现无凝冻检测与加热功能的测风仪与带凝冻检测与加热功能的超声测风仪所采集的测风数据存在较大偏差。后续将开展深入研究,查明误差根源后改进其设计。