工业仪表自动化检测中的高速数据采集与实时处理技术

随着工业自动化水平有效提升,工业仪表自动化检测在各类生产过程中的作用越来越大。为了实现对生产过程的精确把握和高效管控,测量高速数据采集与实时处理技术成为工业仪表自动化检测领域的一大核心技术。这些技术既可以迅速捕捉生产现场各种参数变化,也能够为生产过程的优化和控制提供实时数据支持,有效预防潜在隐患,切实提高生产效率。因此,针对自动化仪表检测的高速数据采集与实时处理技术展开深入研究和合理应用,对于推动工业自动化的发展具有重要意义。

基于FPGA和DSP的高速数据采集实时处理系统的设计

为实现激光目标回波的快速捕获、检测及实时处理,提出一种ADC+FPGA+DSP的数据采集与实时处理的设计.激光回波通过高速模数转换器(ADC)转换成数字信号,经FIFO乒乓高速缓存,然后再送到DSP进行实时处理.电路简单、可靠、实时性强,最高采样率达200MHz,具有8bit垂直分辨率,4M×8位数据存储空间.该系统能准确实时地计算出目标距离、速度,适时预警,符合汽车防撞激光雷达中信号处理的要求.详细介绍了系统的设计方案及各主要组成模块.

基于DSP和单片机的高速数据采集与处理系统

根据实时监控中数据采集和计算量繁重的特点,给出了以单片机和DSP相结合的双CPU硬件设计方案,充分利用了DSP运算能力强和单片机控制能力强的优点,实现了系统的快速运算和实时控制功能。

基于ADSP2106X的高速数据采集与处理系统

介绍了一种基于数字信号处理器 ADSP2 1 0 6 X的多通道、分布式、同步互联型高速数据采集与处理系统。该系统可以广泛应用于高频信号或其他动态信号的采集与处理 ,最高可以实现 1 2 8路信号的同步高速数据采集、存储示波显示以及频谱分析等等。本文主要介绍了系统的软、硬件设计 ,以及系统设计中所采用的几个相关技术 :高速数据缓存技术、数据通信技术和同步互联技术。在软件方面 ,主要介绍了系统的应用软件设计以及系统核心芯片 ADSP2 1 0 6 X的监控软件设计。

基于TMS320F2812的高速数据采集处理系统

介绍一种基于TMS320F2812的多路数据采集系统的设计方案。采用DSP芯片TMS320F2812实现对多路数据的实时采集处理。通过USB2.0将数据传到上位机,由上位机对数据进行具体分析并将结果反馈给DSP进行控制。该系统具有结构简单、可靠性高、使用灵活和性价比高等优点。

基于DSP的高速数据采集与处理系统

提出了一种基于DSP的高速数据采集系统的设计方案，对其中高速A／D、高速缓存、DSP控制以及数据通讯接口等内容进行了讨论，提出了更为有效的同步控制方式。该设计方案电路简单、可进行多通道扩展、具有一定的通用性。

便携式高速数据采集处理系统

为实现对数据快速准确的采集,同时满足系统小型化、低功耗、低成本的要求,介绍了一种以数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)为核心的便携式高速数据采集处理系统。在介绍了系统组成及基本原理的基础上,详细讨论了便捷式高速数据采集处理系统的电路原理设计和USB接口软件设计。这种设计可以提高采集系统的精度和稳定性,更好地满足了系统实时性要求。

Windows环境下的高速数据采集与处理

应用数据采集卡结合实际工程,研究了Windows环境下实现高速数据采集与处理问题。Windows环境为多线程系统,具有不确定性,基本上不可能用软件实现精确数据采集。因此主要从硬件角度,结合软件设计了一套Win-dows环境下的高速数据采集与处理系统。应用结果显示,该系统的设计思想在其它方面的应用也有借鉴意义。

一种基于DSP的高速数据采集与处理系统

介绍了数控磁悬浮轴承的总体结构 ,模数 (A/ D)转换电路、数模 (D/ A)转换电路及等待电路的设计方法 ,给出了上述三种电路的原理图 ,并且介绍了 A/ D和 D/ A连调的方法 ,给出了调试A/ D和 D/ A的有关程序。实验证明 :所设计的基于 DSP的硬件和软件系统 ,满足了磁悬浮轴承控制性能的要求。如果改变控制对象 ,仅需改变 PID控制算法中有关参数 。

基于DSP和FPGA的高速数据采集处理系统

为了实现对数据快速精确的采集,提出了一种基于DSP、现场可编程门阵列(FPGA)和高精度模数转换器ADS8364的多通道实时采集系统。该系统主要通过FPGA控制ADS8364对模拟量信号进行采集,DSP将采集的信号进行预处理并且通过CAN总线与上位机通信,实现数据的存储、处理及显示。对被测量进行多点检测,在软件中进行数据融合处理,提高了检测的精度。该系统具有采集速度快、精度高、结构简单、可靠性高等特点,具有广泛的应用前景。文中重点阐述了系统原理及各模块的硬件、软件设计。

FPDP协议在高速数据采集处理系统中的应用

针对高速数据采集与高速数据处理系统中要求高速数据传输问题 ,研究 FPDP协议在高速数据采集与高速数据处理系统中的应用 .通过分析 FPDP协议的拓扑结构、控制时序、传输数据的帧结构以及接口信号分类等 ,说明 FPDP协议在高速数据采集及数据处理系统中具有时序设计简洁 ,传输速率配置灵活 ,等待时间少等优良特性 .基于 FPGA,给出了 FPDP协议应用于高速数据采集及数据处理系统的实例 ,表明

多通道高速数据采集处理系统设计与实现

为实现某多通道雷达接收机,设计了一种带数据预处理功能的八通道数据采集系统,其具备LINK口和CPCI总线两种高速输出接口,单通道最高采样频率为125MHz,分辨率14bit。讨论了系统硬件解决方案和软件逻辑实现,实测结果表明该系统有效位数高达9.9bit,通道延时差为40ps,已成功运用于某雷达接收机。

激光位移传感器高速数据采集与处理系统设计

介绍了基于FPGA和单片机的激光位移传感器高速数据采集与处理系统的工作原理与软硬件设计,该系统采用FPGA作为核心控制器,主要完成A/D转换时钟控制、CCD像点位置提取、数据缓冲异步FIFO三部分功能。单片机负责键控、显示以及系统协调。这种基于FPGA和单片机的同步采集、实时读取采集数据的方案,可以提高系统采集和传输的速度。该硬件电路结构简单、成本低廉、可靠性高、功耗较低,满足了实际应用中的要求。

FPGA高速数据采集的WEDM在线脉冲识别

为了提高电火花加工放电间隙的实时识别准确率,文中提出了一种基于FPGA高速数据采集的神经网络的放电间隙在线识别方案。利用FPGA和AD模块对加工间隙电压数据进行高速采集,通过FPGA内部的FIFO和串口协同实现周期性数据传输。在Python的Pytorch库构建了CNN GRU融合神经网络模型,对所采集的数据进行在线识别,验证了该采集系统的可行性。实验结果表明:文中方案对加工电压脉冲的离线识别准确率达到了97.35%,优于CNN和GRU方法,满足了电火花加工对间隙电压识别的高精度要求,实现了神经网络的实时在线识别放电间隙。

基于时钟网络的高速数据采集与处理系统设计

针对全波形激光雷达中高速率数据采集系统的需求,研制了一种基于时钟网络的高速数据采集与处理系统,对其中的关键技术进行了研究。在对FPGA片同步技术及时钟抖动机理进行分析的基础上,提出一种以锁相环和时钟缓冲器为主要构建单元的高质量时钟网络管理方法。该时钟网络管理方法通过对高速ADC输出随路时钟的主动干预,解决了多路高速数据锁存困难的问题。实验结果显示:该高速数据采集与处理系统已实现高达1.2 GSPS的采样率以及与之匹配的数据处理速率,有效位数大于8 bit,在实现高速数据采集的同时满足较高分辨力的要求。

一种12位双通道高速数据采集处理系统

一种采样频率为33.3MHz的数据采集处理系统。该系统主要由超高速模/数转换器AD9224和先进浮点型DSP处理器TMS320C32构成。其缓存容量为256K字节,数据精度为12位。该系统是一种典型的超高速数据采集系统,具有较高的精度和速度,并且可靠性和实用性也较高。

雷达信号的高速数据采集处理系统的设计

雷达信号多数为周期性信号，介绍的系统采用等效时间原理，利用低采样率采样卡实现对雷达信号的高速数据采集，并可根据需要调整采样率的大小。本系统分软、硬件两部分。在实际应用中，性能稳定、可靠。

基于低速微处理器的高速数据采集系统

给出了一种高速脉冲信号采集系统的设计方案,仅利用普通微处理器即可实现对高速脉冲信号的数据采集,对高速A/D、高速缓存、逻辑控制以及数据通信接口等内容进行了讨论,提出了更为有效的同步控制方式。该设计方案电路简单,并可扩展为多通道同步数据采集系统。

一种处理海量数据的高速数据采集卡

讨论一种可以不间断进行数据采集、处理 ,并具有 1 2位分辨率的高速 (3MSPS)数据采集卡的设计原理和组成部分的特点。

基于DSP的CCD信号高速数据采集与处理系统

提出了一种基于DSP的CCD信号高速数据采集与处理系统的设计方案,对其中的高速CCD信号数字转换器、DSP控制以及数据通讯接口等内容进行了讨论,提出了更为有效的异步控制方式。该设计方案电路简单,可进行多通道扩展,具有一定的通用性。