车辆导航系统高速检索技术研究

在车辆安全行驶中,危险区域与慢速行驶区域的自动检测是最为关键的问题,也是安全行驶的基本保证。传统方法通过卫星通讯将危险区域与慢速行驶区域信息发送到外出车辆,不仅应答速度较慢,并且数据在通信过程中存在风险。文中研究并提出了一种在车辆导航系统内部实现的高速数据检索技术,将区域数据压缩保存在车辆导航设备,以R树数据结构压缩保存实现区域数据的本地查询,这样数据库内容保存在车辆本身固件中,车辆导航系统每次检索只从服务器端更新数据库内容,使得检索可以在车辆内部实现,从而提高了检索效率,具有良好的实用价值。

一种高效过滤提纯音频大数据检索方法

针对互联网音频大数据的高速检索问题,结合音频指纹技术与过滤-提纯思想,提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上,提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围,与Fibonacci Hashing检索相比提高检索速度约130倍;并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法,大幅减少匹配计算量,进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示:使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索,平均检索时间均小于1s;对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索,召回率均在99.47%以上,理论准确率接近100%.