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基于时空关系的高速公路交通流量预测
1
作者
田俊山
曾俊铖
+5 位作者
丁峰
徐劲
江龑
周成
李英达
王歆远
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期1623-1629,共7页
高速公路交通流量预测对于交通拥堵预警、分流诱导和智慧高速公路建设具有重要意义.交通流具有复杂的时空依赖性,各个交通节点之间的空间关系随时间动态变化,时空关系的融合也缺乏高效的手段,因此对交通流量进行准确的预测具有挑战性.对...
高速公路交通流量预测对于交通拥堵预警、分流诱导和智慧高速公路建设具有重要意义.交通流具有复杂的时空依赖性,各个交通节点之间的空间关系随时间动态变化,时空关系的融合也缺乏高效的手段,因此对交通流量进行准确的预测具有挑战性.对此,提出一种基于动态图卷积网络与时空特征提取模块的高速公路交通流量预测方法.首先,通过动态图调节模块,提取交通流量序列的空间关系,根据提取到的空间特征,计算不同路网节点的道路相似性,并调整交通路网图结构;其次,通过时空特征提取模块,利用更新后的空间结构,结合时序处理方法,对交通流量数据的时空依赖关系进行建模.为检验模型效果,在美国加州高速公路性能测量系统(Performance measurement system,PeMS)所制作的数据集PeMS03、PeMS04、PeMS08和福州京台线高速公路数据集中进行实验对比,平均绝对误差分别为15.6、19.7、16.8和5.21,结果表明,本文提出的方法在高速公路交通流量预测中具有较好的表现.
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关键词
交通
工程
交通
流
预测
时空预测
图神经
网
络
图卷积
高速路网交通流
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职称材料
题名
基于时空关系的高速公路交通流量预测
1
作者
田俊山
曾俊铖
丁峰
徐劲
江龑
周成
李英达
王歆远
机构
福建省高速公路科技创新研究院有限公司
龙岩东环高速公路有限责任公司
福建省高速公路集团有限公司福州管理分公司
北京百度网讯科技有限公司
北京理工大学
出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期1623-1629,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62203050)。
文摘
高速公路交通流量预测对于交通拥堵预警、分流诱导和智慧高速公路建设具有重要意义.交通流具有复杂的时空依赖性,各个交通节点之间的空间关系随时间动态变化,时空关系的融合也缺乏高效的手段,因此对交通流量进行准确的预测具有挑战性.对此,提出一种基于动态图卷积网络与时空特征提取模块的高速公路交通流量预测方法.首先,通过动态图调节模块,提取交通流量序列的空间关系,根据提取到的空间特征,计算不同路网节点的道路相似性,并调整交通路网图结构;其次,通过时空特征提取模块,利用更新后的空间结构,结合时序处理方法,对交通流量数据的时空依赖关系进行建模.为检验模型效果,在美国加州高速公路性能测量系统(Performance measurement system,PeMS)所制作的数据集PeMS03、PeMS04、PeMS08和福州京台线高速公路数据集中进行实验对比,平均绝对误差分别为15.6、19.7、16.8和5.21,结果表明,本文提出的方法在高速公路交通流量预测中具有较好的表现.
关键词
交通
工程
交通
流
预测
时空预测
图神经
网
络
图卷积
高速路网交通流
Keywords
traffic engineering
traffic flow forecasting
spatiotemporal forecasting
graph neural networks
graph convolution
highway net traffic flow
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空关系的高速公路交通流量预测
田俊山
曾俊铖
丁峰
徐劲
江龑
周成
李英达
王歆远
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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