-
题名基于改进SSD的高速路面资产检测算法研究
- 1
-
-
作者
魏鑫宇
王池社
-
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
金陵科技学院网络与通信工程学院
-
出处
《信息与电脑》
2022年第4期101-104,共4页
-
基金
交通运输部2020年重点项目“基于5G主网的智慧高速全息感知及车路协同控制研究与场景应用”(项目编号:2020-ZD3-029)。
-
文摘
为提高我国高速路面资产巡检效率,文章提出了一种有效改进SSD算法用于高速路面资产检测。首先,在单发多盒探测器(Single Shot MutiBox Detectior,SSD)算法的基础上引入MobileNetV3-Small网络与VGG16网络构成M&V(MobileNetV3-Small&VGG16)同步特征提取结构;其次,针对SSD中间4层特征图提出相邻三层融合机制(Adjacent Three Layer Fusion,ATLF),增强中低层特征图的语义信息。实验结果表明,所提算法在中国交通数据集上具有良好的检测精度,相较于SSD算法mAP提高了13%,在自定义资产数据集上也有良好的表现,mAP达到91.81%。
-
关键词
SSD
MobileNetV3-Small
高速路面资产
-
Keywords
SSD
MobileNetV3-Small
expressway asset
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-