数据挖掘技术在高速铁路SCADA中的应用研究

分析了高速铁路牵引供电SCADA系统的特点,及当前SCADA系统的不足,提出了用数据挖掘技术分析和预测变电所设备故障,改善系统的综合性能。以高速铁路牵引供电SCADA系统现有功能为基础,给出了挖掘过程的总体设计,并对其中的关键步骤,如SCADA挖掘库的建立和更新、挖掘算法的选取与改进、模型的训练与评估作了阐述。

高速铁路牵引供电SCADA系统调度端数据仓库设计

针对我国高速铁路(HSR)牵引供电(TPS)SCADA调度端保存的海量数据,分析了传统数据库的特点及不足,提出利用数据仓库技术将操作型数据从日常事务处理(OLTP)系统应用环境中分离出来,构造分析决策型应用环境,提高牵引供电SCADA系统决策支持能力。设计了牵引供电SCADA系统数据仓库体系结构,以实现对牵引供电SCADA设备故障进行深入分析,为对保护动作进行评判及事故预测提供依据。根据挖掘主题,对牵引供电SCADA调度端数据仓库给出了详细的设计(包括事实表、公共维表和私有维表设计),并对数据仓库的实施作了阐述。