高重复率卫星激光测距中一种回波实时识别方法

高重复率卫星激光测距(SLR)采用低能量激光,回波率较低且探测器暗噪声数明显增多,尤其在白天测距强背景噪声时,回波信号更是难于识别。该文提出了两次滤波的回波实时识别方法。为验证此方法的可行性,使用了Graz激光站2kHz实际测距数据,模拟了高重复率测距过程。结果表明,此方法在对高重复率激光测距回波识别中是有效的,为开展kHz激光测距打下了技术基础。

一种高实时性的距离门控实现方法

给出了一种高实时性的距离门控实现方法,该方法基于高性价比的Spartan-3 XC3S200FPGA芯片实现。相比传统的距离门控设计将距离门控计算放在计算机内进行,该方法把运算任务从计算机中抽调出来放在FPGA内部进行,最大程度地保证距离门控系统运行的高精度、高工作频率及高实时性。针对此方法的基本原理、运行流程及一些关键部分的实现作出了详细论述,如串口部分及其传输协议,乘法模块的实现以及大气后向散射的避免方法等。

高重复率SLR数据预处理方法的实现

千次重复频率SLR技术主要优势是观测数据量大,从而得到高精度测量结果,相比低重复频率(小于10Hz)测距资料,kHz数据量有近百倍的增加,因而快速、有效对每次每圈卫星kHz资料处理是高重复率激光测距重要内容,以满足ILRS对测距数据及时处理和发送的要求。通过采用均匀选取数据的点图方式,加速数据点屏幕显示;采用Visual C++与Fortran混合编程思想,充分利用Visual C++可视化操作和Fortran高效运算能力,实现了一种大数量高效预处理方法。该方法已在上海天文台等高重复率激光测距数据处理中得到很好应用。