基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内。

城市综合客运枢纽交通方式换乘分担率模型

为确定城市综合客运枢纽各交通方式的分担率,以RP/SP数据为基础,引入随机效用理论,考虑时间、费用、出行目的和收入4种因素对方式选择的影响,构建了综合客运枢纽内多方式两两交叉换乘分担率模型,并应用于深圳福田客运枢纽。应用结果表明:公交与地铁等公共交通方式分担了将近80%的客流,周末出租车分担率显著高出工作日;模型能够更有效地计算枢纽内一种交通方式换乘某一特定交通方式的选择概率,并计算枢纽内各运输方式的换乘分担率,为城市综合客运枢纽的规划提供决策支撑。

基于马尔科夫模型的交通枢纽客流分担率预测研究

为提升综合交通枢纽运营效率,加强对大客流状况及客流结构波动的预警,对枢纽内部不同交通方式分担率进行科学预测,运用马尔科夫模型,通过调研获取综合交通枢纽客流集散方式结构在不同状态下的转移矩阵,对私家车、出租车、公共汽车及轨道交通这4种交通方式的客流分担率变化情况进行分析,建立枢纽客流分担率预测模型。以虹桥枢纽为例进行实例验证,为综合交通枢纽调度管理策略的建立提供基础。

高铁客流换乘城市轨道交通仿真评价--基于Anylogic的建模技巧及实现

交通仿真是高铁枢纽设计和运营管理的重要技术手段。以深圳北站为例,基于Anylogic仿真软件,对高铁客流换乘城市轨道交通过程进行评价研究,分析客流换乘行为特点,探讨旅客安检、通过闸机等典型行为的描述方法和构建技巧,实现与换乘过程相一致的精细化仿真建模。在仿真建模的基础上,综合评价指标选取原则和仿真软件输出结果,构建集舒适、效率和流畅为一体的评价指标体系,进而提出基于Anylogic的评价指标量化提取方法。结果表明:提出的建模及评价指标量化提取方法能有效实现仿真模型对现实的准确模拟,提高仿真效果。研究成果对高铁枢纽换乘行为仿真的精准刻画及评价的定量化都具有重要指导作用。

综合交通枢纽客流量换乘分配研究

随着城市化进程的发展,城市中逐渐形成区域性的交通枢纽,由于城市道路交通供求矛盾显著,为解决综合交通枢纽内交通量在各种交通方式上的分配问题,主要从乘客换乘的角度,通过对综合交通枢纽的客流量进行换乘分析,确定换乘出行决策过程中主要考虑的各种影响因素,如各种交通方式的票价、出行时间、舒适便捷性等因素,从经济学的角度提出广义相对出行费用,借鉴非集计模型,建立了几何概型交通方式分布模型,以此确定交通枢纽出行的各种交通方式的分配比例。最后通过实地调查相关数据,对长沙南站交通枢纽进行了模型实证。

基于马尔可夫模型的交通枢纽客流集散方式研究

运用马尔可夫决策理论的系统状态转移矩阵决策法,分析交通枢纽客流集散方式中出租车、公交车、地铁、私家车及其他5种交通方式的客流变化趋势和规律,通过建立交通枢纽客流集散方式分担率预测模型,采用马尔可夫分析法对未来的客流变化进行预测。以某交通枢纽为例进行实证研究,预测未来年度交通枢纽各种集散方式的分担率,并根据预测结果进行分析,提出有关协调优化对策。

高铁运输通道多式协调发展分析及对策——以云南高铁为例

为探究高铁开通运营对区域交通运输格局的影响,通过引入通道效用放大因子a,构建高铁运输通道多式分担率改进Logit模型,对旅客出行运输方式的选择进行研究,求解昆明-南宁、昆明-上海、昆明-玉溪3条高铁开通前后多式分担率并进行对比分析,为多式协调发展提供对策。研究结果显示:该模型具有较高的可靠性;就云南省而言,高铁开通后宜形成"铁路串联,公路扩展,空水外联"运输格局,以实现多种运输方式协调配合,向"省内公路为主,跨省铁、空为主"的方向发展。

基于人性化需求的信息时代高铁客运站设计研究

截至2020年末,我国高铁营运里程达3.8万公里,位居世界首位,占全球高铁运营总里程的比重大于60%。高铁以其安全、便捷、舒适的特点在各种运输方式中具有强大的竞争优势。现在高铁已普及到大、中城市,缩短了城市间的距离,给人们出行带来极大便利,同时也改变着人们的生活方式、出行习惯与消费观念,成为百姓出行的"主旋律"。

城市客运交通枢纽换乘区组织研究

城市运输枢纽如何利用各种运输方式高效集散旅客成为社会关注的焦点。因此,在梳理前人研究基础上构建了一个虚拟的交通枢纽,该交通枢纽包含出租车、公交车、地铁、私家车及其他五种交通方式,利用马尔可夫决策理论的系统状态转移矩阵决策法分析各交通方式的客流变化趋势和规律,通过实现设定的数据预测未来的客流变化以及各种集散方式的分担率。

高铁网络建设发展对民航运输的影响

我国高铁“八纵八横”高铁主通道加快建设,对民航的影响不断扩大。本文从不同层面分析高铁对民航的影响,研究了高铁开通对民航航线造成的四类影响及相应航线特征,基于logit模型对高铁和民航客流量分担变化进行模拟和验证,最后从积极应对高铁挑战角度为民航提出针对性建议。